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封面：左右对比 + 紫罗兰，由本号封面脚本生成；左为 MiniMax 开放平台的 M2.5/M2.7 退役公告截图，右为官方博客价格表截图。

[官方图] M3.1 Flash 官方价格表：每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元、缓存命中 0.015 美元（图源：MiniMax 官方博客）

每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元——这是 MiniMax 昨天给 M3.1 Flash 定的价，比自家 M3 的标准价直接砍掉一半。

先说结论：如果你在跑大量多步 Agent 任务、或者在编码工具里找一个便宜又快的主力模型，M3.1 Flash 值得这周就切过去试；如果你要的是「编码分最高」或者「权重拿回家私有化」，先等等——前者 MiniMax 自己的图里就有更强更便宜的对手，后者官方只说了「稍后发布」。另外，M2.5、M2.7 的老用户别光看热闹：套餐用户昨天起已经被自动切到新模型，按量付费用户 11 月 18 日之后旧接口就不工作了。

一张价格表：0.15 美元输入、0.60 美元输出

MiniMax 10 月 19 日在官方博客正式发布 M3.1 Flash，开头两句话就把三个卖点摆出来：线上推理速度快近 3 倍、使用成本降 70%、匿名刷榜的 Space Bunny 就是它的早期版本。

这里有两个数字要拆开看。

第一个是「成本降 70%」。官方原话是「Agent 任务的综合使用成本比前代低 70%」，说的是完成一个任务的总花费，不是单价。单价看开放平台的价格总览：M3.1 Flash 是一口价，输入 0.15 / 输出 0.60 / 缓存命中 0.015（美元每百万 token），不分上下文长短；同页的 M3 标准档是 0.30 / 1.20 / 0.06，单次输入超过 512k 还要翻倍。单价降了一半，要降到 70%，剩下那部分得靠新模型「用更少 token 干完活」——这部分目前只有官方口径。

第二个是速度。官方写的是日常输出可达每秒 200+ token，中位数（P50）稳定在 170+。开放平台 FAQ 里写了 TPS 的算法：输出 token 数除以「最后一个 token 时间减第一个 token 时间」，也就是说它不含首 token 等待。对一次性吐长代码的场景，这个数字有意义；对你最在意「点下去多久有反应」的聊天场景，它说明不了什么。

[框架示意] 按官方列表价算一次中等规模编码 Agent 任务：M3.1 Flash 约 0.144 美元，M3 标准档约 0.336 美元；用量为本号假设（据 MiniMax 开放平台价格总览，2026-10-20 查询）

按本号假设的用量（累计输入 200 万 token、八成命中缓存、输出 10 万 token）只算单价，M3.1 Flash 比 M3 便宜约 57%。缓存命中价从 0.06 降到 0.015 是这笔账里降得最狠的一项：Agent 反复读同一个代码库、同一份长文档，缓存命中率越高，省得越多。

Space Bunny 揭晓：匿名跑了 200 万亿 token 的模型是谁

9 月底到 10 月初，OpenRouter 和 OpenCode 的用量榜上一直挂着一个没有署名的模型，叫 Space Bunny。现在答案公布了。

[官方图] OpenRouter 的 Space Bunny Alpha 模型页：9 月 23 日上架，1M 上下文，顶部已标注「由 MiniMax 开发运营，即 MiniMax M3.1 Flash」（图源：OpenRouter 模型页）

[框架示意] Space Bunny 到 M3.1 Flash 的 26 天：9-23 匿名上架、9-27 Preview 进 MiniMax Code、10-5 下线、10-19 官宣（据 MiniMax 官方博客、OpenRouter 模型页与官方 X 帖、OpenCode 官方 X 帖整理）

几方说法放在一起看：MiniMax 博客说 Space Bunny 匿名期间处理了超过 200 万亿 token；OpenRouter 说它在自家平台连续 10 天排第一、处理了 56.7 万亿 token，是它们跑过用量最大的匿名模型；OpenCode 说它在 OpenCode 上连续 12 天第一、服务了 106 万亿 token。

这件事要冷静看两点。一是用量榜不是能力榜：匿名期 OpenRouter 上它是免费的，免费模型冲上用量第一，说明好用、够快，不说明它最聪明。二是你当时用的不完全是今天这个：MiniMax 在 X 上说得很直白，大家用的是「早期版本」，正式版改过。所以「我上个月用 Space Bunny 觉得一般 / 很神」的经验，只能当参考。

匿名打榜这个玩法本身挺聪明：先让开发者在不知道品牌的情况下用出口碑，再揭晓身份。代价是 OpenRouter 页面写着匿名期的提示词和回复「可能被提供方保留」，那段时间拿它跑过公司代码的团队，可以回头翻一下当时的使用条款。

跑 Agent、修 bug、操作电脑：三张官方图里它强在哪、弱在哪

MiniMax 这次把跑分都画成了「分数 × 成本」的散点图，这个画法本身值得夸：比单列分数诚实得多。但图是官方画的，下面所有数字都是官方口径。

场景一：跑多步 Agent 自动化。这是它最强的一项。

[官方图] Automation-Bench：M3.1 Flash（max 档）62.8%，单任务成本约 0.045 美元，比 DeepSeek V4.1 Flash-1017、Opus 5.5 都更靠左上（图源：MiniMax 官方博客）

在这张图上，M3.1 Flash 五个思考档位连成的线整体压在别人左上方：最高档 62.8%，单任务大约四五美分；Opus 5.5 最高档不到 57%，单任务接近 1 美元。博客另外给了 BankerToolBench 76.2 分，场景是多步规划、跨文档保持一致、金融合规、链式工具调用。如果你的活儿是「读表、填系统、发工单」这种重复流程，这张图就是切过去的理由。

场景二：写代码、修 bug。能打，但不是第一。

[官方图] DeepSWE v1.1：M3.1 Flash（max）73.7%；同图左上角的 DeepSeek V4.1 Flash-1017（max）约 77%，单任务成本还更低（图源：MiniMax 官方博客）

博客写的是「DeepSWE 73.7%，与头部模型并列」。但你把图放大看左上角：DeepSeek 前几天刚更新的 V4.1 Flash-1017，最高档分数更高，单任务成本反而更低。MiniMax 没有藏这个点，这一点给好评；但如果你只想选「编码最强的便宜模型」，这张图本身就告诉你答案不是它。

场景三：操作电脑、做真实的专业任务。国产第一，离顶尖还有距离。

[官方图] Agents’ Last Exam：M3.1 Flash（max）通过率 29.6%，152 题总成本约 111 美元，是图上最便宜的一个；Claude Opus 5.5 约 38%（图源：MiniMax 官方博客）

OSWorld V2 61.7 分、Agents’ Last Exam 29.6 分，官方称两项都是国产模型第一。看图要注意横轴是对数刻度：它便宜得很明显，但通过率离图上最高的 Opus 5.5 还差 8 个多百分点。「便宜到可以多跑几遍」是一种策略，「一次就要做对」的任务它还不是首选。

另外博客给了 CyberGym 82%，覆盖漏洞发现与验证；做安全研究的团队可以关注，但这项同样只有官方数字。

M2.5、M2.7 用户注意：套餐用户已被自动切换，11-18 正式退役

这部分比跑分更值得老用户花一分钟。MiniMax 开放平台「模型列表」页挂了一份 M2.5 与 M2.7 退役公告。

[官方图] 退役公告：10-19 起新用户不可用，11-18 正式退役；M Plan 与 Token Plan 用户的请求 10-19 起自动路由到 M3.1 Flash（图源：MiniMax 开放平台文档 模型列表页）

[框架示意] 按量付费 API 和 M Plan / Token Plan 两类老用户的迁移时间线与要做的事（据 MiniMax 开放平台退役公告整理）

公告把老用户分成两类，处理方式完全不同：

• 按量付费 API 用户：老用户还能用到 11 月 18 日，之后官方原话是「请求将不再工作」。旧模型名不会自动指向新模型，要你自己改成 MiniMax-M3.1-Flash。
• M Plan 和 Token Plan 用户：10 月 19 日起，所有发给 M2.5、M2.7 的请求都自动路由到 M3.1 Flash，模型名不用改，套餐额度不变。

第二条看着省心，其实最容易踩坑：你代码里写的还是「M2.7」，背后已经换了一个模型。昨天开始效果、输出长度、工具调用习惯有变化，先别急着报 bug，先想到是换了模型。

还有一个细节：同一页底部的「已退役模型」表里，M2.5、M2.7 已经被列成 Retired，和公告里的 11-18 对不上。以公告的时间表为准，但别拖到最后一周。

切之前先做这四件事：使用建议

照着开放平台的调用文档，迁移时有几个点会实际影响你的代码：

1. 思考关不掉，默认是最高档。文档写明 M3.1 Flash 的思考不能关闭，传「关闭思考」会直接返回 400；effort 有 low、medium、high、xhigh、max 五档，不传就是 max。如果你的老代码显式关过思考，迁移后第一件事就是改掉这个参数；嫌慢、嫌贵就降档，别想着关。
2. 思考内容换了位置。在 OpenAI 兼容接口下，思考内容固定放在 reasoning_content，content 里只剩最终答案。以前自己从回复里剥思考标签的代码，可以删了，但要回归测一遍。
3. 两种接入方式都在。官方推荐 Anthropic 兼容接口（支持思考块和交错思考），也保留 OpenAI 兼容接口；已经接好 OpenAI SDK 的项目，只换 base_url 和模型名就能跑。
4. 先用免费窗口试。OpenRouter 上架后免费 72 小时，OpenCode 免费 3 天，Cline 里目前也能免费用；拿你自己的仓库跑几个真实任务，比看十张跑分图有用。

权重还没放、Pro 还没来：现在该不该切

[框架示意] 适合先切 / 先别急的四类情况（据 MiniMax 官方博客与开放平台文档整理，判断为本号观点）

权重的事要说清楚：官方博客写的是「模型权重稍后发布」，开放平台的发布记录里已经把它叫作「开源权重模型」，但没有给日期，也没说用什么协议。社区里流传 10 月 23 日的说法，官方博客没写，本文按未证实处理。博客最后还预告了 Pro 版本「也会稍后到来」。

在权重和独立评测出来之前，判断它值不值得押，看三件事就够：权重发出来时的协议能不能商用；第三方评测里 Automation-Bench 这类 Agent 成绩能不能复现；正式版在你自己任务上的token 用量是不是真的比老模型少。

适合现在就切的：

• 跑量大的 Agent 流水线：多步工具调用、表格和工单自动化，单价和速度都占便宜；
• 已经在用 MiniMax 套餐的人：反正已经被自动切换，不如主动验收一遍；
• 想在 Claude Code、OpenCode、Cline 里配一个便宜主力的人：1M 上下文读整个代码库，价格不分段。

不适合、或者先别急的：

• 必须私有化部署、要把权重放进内网的团队：等权重和协议出来再说；
• 只看编码最高分的人：MiniMax 自己的 DeepSWE 图里，DeepSeek V4.1 Flash-1017 分更高也更便宜；
• 对首字延迟极敏感的短问答：思考关不掉，默认又是 max 档，不调参数会比你想的慢。

资料来源：MiniMax 官方博客、MiniMax 开放平台文档（模型调用、模型列表与退役公告、价格总览、M Plan 概览、发布记录）、OpenRouter 模型页与官方 X 帖、OpenCode 官方 X 帖（均于 2026-10-20 查询）。本文为资料整合，未调用接口，跑分均为 MiniMax 官方口径。