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第 14 章 Doris 读湖：经 Paimon Catalog 的服务层

章节定位：第四篇（Lakestream）的收口章，也是全系列"技术栈闭环"的最后一环。前三章让湖仓"能分层、能读、能 Union"，但 Union Read 只有 Flink / Spark 会；真正扛 BI、报表与对外服务的是 Doris——而 Doris 不在 Union Read 的队伍里。本章正面解决这个能力缺口：Doris 走 Paimon Multi-Catalog 读湖是唯一正路、"数据新"与"查询快"要分开评估、用"秒级 ADS + 分钟级读湖"双链路拼出完整服务层，并把第 12 章的"三处 warehouse 一致"红线落到 Doris 的 catalog 配置上。

版本基线：Doris 4.1.x（paimon.catalog.type=jdbc自 4.1.0 起；统一元数据缓存键meta.cache.*自 4.1.x 起）+ Doris 侧依赖Paimon 1.4.2（★ 与 Fluss 侧 Paimon 2.0 的格式兼容需核对，见 14.1.4）+ Fluss 1.0.0 + Flink 2.3 + Paimon 2.0 + Kafka 3.x + MySQL 8.0/8.4 + Flink CDC 3.6.x + Dolph