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第 6 章 数据类型、Schema 演进与硬约束

章节定位：短小但"值钱"的一章。收口第二篇——类型三向对齐、ALTER 能力边界，以及一条能引发生产事故的官方警告。

版本基线：Fluss 1.0.0 + Flink 2.3（connectorfluss-flink-2.3-1.0.0）+ Paimon 2.0/1.4 + Doris 4.1 + Flink CDC 3.6.x + Kafka 3.x + MySQL 8.0/8.4 + DolphinScheduler 3.x + ZooKeeper 3.6+（Fluss 协调依赖）+ JDK 17

前置知识：第 4 章（Log Table 与 TTL 三件套）、第 5 章（主键表与 Merge Engine）、第 3 章（Lakestream 开关与 Tiering Service）。

前两章把"表怎么设计"讲完了：Log 表管事件、主键表管当前态。但设计语言的价值，取决于它能不能熬过时间——一张表上线后会加字段、会调参数、会扩桶数，也会被别人"顺手"改一下。

这一章讲的就是演进。它篇幅不长，但密度很高：前面三章埋下的所有参数，在这里收拢成"哪些能热改、哪些一次定终身"；再给出一条 Fluss 官方专门用警告框标出的铁律——