企业官网建设流程全解析

如果你正在为 Claude Code 的账单发愁，好消息是开源项目 claude-codex-settings 已经内置了三套即拿即用的 1M 上下文省钱配置——分别由 Kimi K3、MiniMax M3 和 Z.ai GLM-5.3 驱动。它们通过 Anthropic 兼容接口把国产模型接进 Claude Code，长上下文不缩水，费用却大幅下降。本文带你用最少的操作完成整套"换芯"配置。

为什么换成 Kimi、MiniMax、GLM 能省钱？

先说清楚省钱逻辑，你才敢放心切换：

核心机制很简单：Claude Code 原生支持通过ANTHROPIC_BASE_URL把请求指向任意 Anthropic 兼容接口，Kimi、MiniMax、GLM 三家都提供了这种接口，所以"换芯"几乎零成本。

三套配置速览：怎么选？

三套配置的结构完全一致，区别只在模型名和接口地址，你可以先选一套跑通，再无缝切换到另一套。

配置一：Kimi K3 —— 用 Fable5 级精度干活

配置文件在.claude/settings-kimi.json，关键点：

• 主模型：kimi-k3[1m]，同时映射到 OPUS、FABLE 等档位，思考模式和视觉能力全开
• 快模型：kimi-k2.7-code（对标 sonnet）、kimi-k2.6（对标 haiku），是更便宜的 256K 档位
• 自动压缩窗口：CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW设为500000，在 50 万 token 处主动压缩，避免撞满 1M 后输出质量下降

启用方式二选一：

# 方式 1：直接复制配置（把 your_moonshot_api_key 换成自己的 Key） # 参考 .claude/settings-kimi.json，替换为 ~/.claude/settings.json # 方式 2：用环境变量临时启用 export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.ai/anthropic export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-moonshot-api-key" export ANTHROPIC_MODEL="kimi-k3[1m]"

配置二：MiniMax M3 —— 1M 上下文 + 高吞吐快模型

配置文件在.claude/settings-minimax.json，要点：

• 主模型：MiniMax-M3[1m]，[1m]后缀解锁完整 1M 窗口（否则只有 512K 保底）
• 快模型：MiniMax-M2.7-highspeed，高吞吐变体，处理高频小任务更划算
• 自动压缩窗口：文件里是500000；官方 README 的导出示例用的是更保守的400000，喜欢留余量的可以照抄

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.minimax.io/anthropic export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-minimax-api-key" export ANTHROPIC_MODEL="MiniMax-M3[1m]"

配置三：Z.ai GLM-5.3 —— 全场景 + Flash 快模型

配置文件在.claude/settings-zai.json，这是三套里"主模型一肩挑"的方案：

• 主模型：glm-5.3[1m]，承担对话、规划、编码、复杂推理四类任务
• 快模型：glm-5.3-flash，只负责文件搜索、语法检查这类轻量活
• 接口：https://api.z.ai/api/anthropic，Z.ai 在/api/v1还直接提供 Responses 端点，Codex CLI 用户无需本地代理

⚠️ 提示：[1m]是解锁 1M 上下文的写法，256K 档位通常更便宜，预算紧张时可以去掉后缀，按仓库说明把 Kimi 换成k3-256k同理。

省钱关键参数拆解（附在每份配置里）

这三份 JSON 不只有模型名，还埋了一批真正省钱的参数，值得逐个认识：

这些参数在.claude/settings-kimi.json的env区块可以一眼看全，直接照抄即可。

两个"隐藏搭子"插件，让省钱效果翻倍

仓库自带的插件不止是装饰，其中两个和 1M 上下文配置是黄金搭档，已在三份配置里默认开启（enabledPlugins区块）：

intelligent-compact：压缩时保住关键信息

长会话触发自动摘要时，默认摘要经常把最有价值的事实丢掉。这个插件的钩子脚本precompact_priorities.sh会在每次/compact（手动和自动都算）时追加保真要求：

• 📁 保住正在排查的文件路径，下一轮不用重新找
• 🎯 保住已确认的根因（带path:line格式），避免重复排查
• 🔢 保住精确数字、ID、错误信息原文，不被摘要"圆"掉

安装命令：

claude plugin install intelligent-compact@claude-settings

adhd-output-style：把输出 token 砍到最低

输出 token 也是钱。这个插件的ADHD Explanatory风格让模型先给答案或下一步行动、每步只做一件事、结尾只留一个两分钟内能完成的动作，直接压掉大量废话。

claude plugin install adhd-output-style@claude-settings

两个插件一"进"一"出"——进的是更少的重发上下文，出的是更少的输出 token，和 1M 便宜模型叠在一起，账单肉眼可见地降。

Claude 桌面端用户：图形界面安装

不用碰命令行的话，在 Claude Code 桌面端点击输入框旁的+，进入Plugins→Add plugin即可添加插件；技能也可以在 Customize 面板里管理。

进阶：给 Codex CLI 也换上 Kimi / MiniMax

用 Codex CLI 的进阶玩家可以参考仓库里的两份配方：

• .codex/config-kimi.toml：Kimi K3 走本地 Responses 代理，model_context_window直接设为1048576（即 1M）；256K 够用就把模型 ID 换成k3-256k
• .codex/config-minimax.toml：注意 MiniMax 只开放 chat completions 接口，需要本地起一个 Responses 翻译代理（如 LiteLLM）再指向base_url，文件注释里写得很清楚；而Z.ai 在 Codex 下不需要代理，见.codex/config-zai.toml

💡 简单记法：Claude Code 用三家的 Anthropic 兼容端点，直连即可；Codex CLI 用 Responses 端点，MiniMax 需要本地代理转一手。

一键上手：从克隆到跑起来

完整前置要求见 INSTALL.md，最短路径四步走：

# 1. 克隆仓库 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-codex-settings # 2. 把选定的配置（如 settings-kimi.json）复制为 ~/.claude/settings.json # 并填入自己的 API Key # 3. 添加插件市场（一次性） claude plugin marketplace add fcakyon/claude-codex-settings # 4. 按需安装省钱插件 claude plugin install intelligent-compact@claude-settings

常见问题 FAQ

Q：切换后原来的 Claude 订阅还能用吗？能。三套配置只是换了env和模型映射，把~/.claude/settings.json换回官方默认配置即可切回 Anthropic 模型，插件和 skills 全部通用。

Q：[1m]后缀是什么？模型名后缀，表示解锁 1M 上下文窗口。不带后缀通常是较小的 256K/512K 保底窗口，价格更友好。

Q：出现报错或响应很慢怎么办？先看API_TIMEOUT_MS是否被你改小了（官方设为 300 万毫秒）；再确认ANTHROPIC_BASE_URL与所选厂商一致——Kimi 是api.moonshot.ai/anthropic，MiniMax 是api.minimax.io/anthropic，Z.ai 是api.z.ai/api/anthropic。

Q：1M 上下文这么长，不压缩行不行？不建议。配置里的CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=500000就是让你在 50 万 token 时优雅压缩，再配上 intelligent-compact 保住关键信息，长会话体验比硬撑到 1M 好得多。

三套配置、两个插件、四个参数，就是这套"省钱换芯"方案的全部家底。建议先挑 Kimi K3 或 GLM-5.3 跑一个真实项目，对比一周账单，你大概率会想把另外两套也配上。