Ling 3.1 Flash:蚂蚁 560B 免费模型,FrontierSWE 75 分编码能力突出
一句话速览:蚂蚁集团 InclusionAI 于 2026 年 9 月 30 日发布 Ling 3.1 Flash——560B 总参数、25B 激活的 MoE 模型,设计上下文 1M(试用 256K),FrontierSWE 75.16 分,HealthBench Pro 65.35 分。目前在 OpenCode Zen 上限时免费(
ling-3.1-flash-free),另在 OpenRouter / Novita AI 也有免费试用通道。
📚 目录
- 背景:Ling 3.1 Flash 是什么?
- 一、模型规格
- 二、免费使用详情
- 三、性能表现
- 四、免费使用指南
- 五、接入主流工具
- 六、省钱技巧
- 七、局限性(需要知道的真相)
- 总结:蚂蚁出品,限时免费
- 参考链接
背景:Ling 3.1 Flash 是什么?
Ling 3.1 Flash是蚂蚁集团旗下 AI 研究团队InclusionAI于 2026 年 9 月 30 日发布的一款 560B 参数 MoE Agent 模型。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 出品方 | 蚂蚁集团 InclusionAI(Ant Ling / 蚂蚁 Ling) |
| 发布日期 | 2026 年 9 月 30 日 |
| 前代 | Ling 3.0 Flash(124B / 5.1B 激活,MIT 开源) |
| 定位 | 工作、编码、医疗健康 Agent |
| 开源状态 | 尚未开源(官方称"计划开源",权重未发布) |
| 免费试用 | OpenCode Zen、OpenRouter、Novita AI、Vercel AI Gateway |
Ling 系列演进
| 版本 | 发布时间 | 总参数 | 激活参数 | 上下文 | 许可 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 2026-08-02 | 124B | 5.1B | 256K | MIT |
| Ling 3.0 Tiny | 2026-08 | — | — | — | MIT |
| Ling 3.1 Flash | 2026-09-30 | 560B | 25B | 1M(设计)/ 256K(试用) | 未发布 |
Ling 3.1 Flash 相比前代总参数扩大约 4.5 倍、激活参数扩大约 5 倍,是 Ling 系列迄今最大模型。
一、模型规格
| 参数 | 值 |
|---|---|
| 模型 ID(OpenCode Zen) | ling-3.1-flash-free |
| 模型 ID(OpenRouter) | inclusionai/ling-3.1-flash |
| 开发商 | 蚂蚁集团 InclusionAI |
| 总参数量 | ~560B |
| 激活参数 | ~25B / token |
| 架构 | Hybrid Reasoning MoE(混合推理) |
| 专家配置 | 7×KDA : 1×Gated MLA;512 路由专家选 8 + 1 共享专家 |
| 上下文窗口 | 1M(设计)/ 262,144(试用服务) |
| 最大输出 | 32,768 tokens(OpenRouter 试用端点) |
| 输入模态 | 纯文本 |
| 输出模态 | 文本 |
| 推理模式 | 默认开启(Reasoning on by default) |
| 开源协议 | 尚未发布(计划开源) |
| 端点(OpenCode Zen) | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions |
| AI SDK 包 | @ai-sdk/openai-compatible |
二、免费使用详情
免费渠道对比
| 平台 | 模型 ID | 价格 | 上下文 | 免费期 |
|---|---|---|---|---|
| OpenCode Zen | ling-3.1-flash-free | Free / Free / Free | 262K | 限时(收集反馈) |
| OpenRouter | inclusionai/ling-3.1-flash | $0 / $0 | 262K | 两周免费试用 |
| Novita AI | inclusionai/ling-3.1-flash | $0 | 262K | 试用期 |
| Vercel AI Gateway | inclusionai/ling-3.1-flash | $0 | 262K | 至 10 月 13 日 |
数据查询日期:2026-10-06。TechNode 报道 OpenRouter 免费试用持续两周。AICoder 报道 Vercel 免费至 10 月 13 日。
数据隐私
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据政策 | 免费期间数据可能用于改进模型 |
| 建议 | 不要发送包含商业机密或个人隐私的代码和提示词 |
⚠️ 使用 Ling 3.1 Flash Free 时,注意数据隐私风险。
三、性能表现
官方基准成绩(Ant Ling 发布)
| 基准 | Ling 3.1 Flash | 说明 |
|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1(Elo) | 1673 | Agent 办公知识工作 |
| τ³-Banking | 47.8 | 银行业务 Agent |
| SkillsBench | 68.7 | 综合技能 |
| AutomationBench | 52.5 | 自动化任务 |
| Terminal-Bench 4.0 | 40.4 | 终端操作 |
| CyberGym | 87.9 | 网络安全 |
| FrontierSWE | 75.16 | 前沿软件工程(全表第一) |
| SWE Atlas - Codebase QnA | 55.92 | 代码库问答 |
| Finance Agent v2 | 57.87 | 金融 Agent |
| HealthBench Pro | 65.35 | 医疗健康(全表最高) |
| DRACO | 85.49 | 推理与代码 |
| MultiChallenge | 69.78 | 多轮指令 |
以上为 Ant Ling 官方自报成绩。FrontierSWE 75.16 分和 HealthBench Pro 65.35 分为官方对比中的最高分。
独立评测(Artificial Analysis)
| 指标 | 得分 |
|---|---|
| 综合智能指数 | 41.1% |
| Humanity’s Last Exam | 39.4% |
| SciCode(科学编码) | 54.1% |
| 长上下文推理 | 83.0% |
| 速度 | 211 tok/s |
| 每任务成本 | $0.99 |
综合智能指数从前代 Ling 3.0 Flash 的 20 分跃升至 41 分,进步显著。
社区实测(OpenCode Zen,6 道题)
| 指标 | 结果 |
|---|---|
| 可用率 | 6/6(100%) |
| 贝叶斯推理 | ✅ 1/2 |
| 平均耗时 | 60.6s |
Ling 3.1 Flash 在 OpenCode Zen 上 6/6 全部通过,可用率 100%,但平均耗时 60.6 秒,偏慢。
四、免费使用指南
方式一:OpenCode Zen(推荐)
- 访问
https://opencode.ai/auth注册登录 - 添加账单信息(免费模型不扣费)
- 复制 API 密钥
- 在 OpenCode TUI 中运行
/connect,选择 OpenCode Zen,粘贴密钥 - 运行
/models,选择Ling 3.1 Flash Free
API 直调:
curl-XPOST https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions\-H"Authorization: Bearer$OPENCODE_API_KEY"\-H"Content-Type: application/json"\-d'{ "model": "ling-3.1-flash-free", "messages": [{"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速排序"}] }'Python SDK:
fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI(api_key="你的_OPENCODE_API_KEY",base_url="https://opencode.ai/zen/v1")response=client.chat.completions.create(model="ling-3.1-flash-free",messages=[{"role":"user","content":"帮我分析这段代码的性能瓶颈"}])print(response.choices[0].message.content)⚠️版本要求:免费层需OpenCode 1.18.0 或更高。低了会报
Error: OpenCode 1.18.0 or newer is required to use the free tier。
方式二:OpenRouter
curl-XPOST https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions\-H"Authorization: Bearer$OPENROUTER_API_KEY"\-H"Content-Type: application/json"\-d'{ "model": "inclusionai/ling-3.1-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}] }'五、接入主流工具
OpenCode 原生配置
{"$schema":"https://opencode.ai/config.json","provider":{"zen":{"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"OpenCode Zen","options":{"baseURL":"https://opencode.ai/zen/v1","apiKey":"{env:OPENCODE_GO_API_KEY}"},"models":{"ling-3.1-flash-free":{"name":"Ling 3.1 Flash Free"}}}}}存到~/.config/opencode/opencode.json,运行opencode run --model zen/ling-3.1-flash-free。
Claude Code
{"env":{"ANTHROPIC_BASE_URL":"https://opencode.ai/zen/v1","ANTHROPIC_API_KEY":"你的_OPENCODE_API_KEY","ANTHROPIC_MODEL":"ling-3.1-flash-free"}}注意:Claude Code 不支持自定义请求头,只能用
zen/v1端点。免费模型可能触发FreeTierError: free tier can only be used from within OpenCode。如遇此错误,需通过 OpenCode 客户端使用。
Cursor / Trae
- 设置 → 模型 / Models
- 添加自定义模型提供商(OpenAI Compatible)
- Base URL:
https://opencode.ai/zen/v1 - API Key: OpenCode Zen Key
- 模型 ID:
ling-3.1-flash-free
Codex
编辑~/.codex/config.toml:
model = "ling-3.1-flash-free" model_provider = "zen" [model_providers.zen] name = "OpenCode Zen" base_url = "https://opencode.ai/zen/v1" env_key = "OPENCODE_API_KEY" wire_api = "chat"Cline(VS Code)
设置 → API Provider 选 OpenAI Compatible:
- Base URL:
https://opencode.ai/zen/v1 - API Key: OpenCode Zen Key
- Model ID:
ling-3.1-flash-free
六、省钱技巧
| 技巧 | 说明 |
|---|---|
| OpenCode Zen 免费 | ling-3.1-flash-free输入/输出/缓存均免费 |
| OpenRouter 试用 | inclusionai/ling-3.1-flash两周免费 |
| Vercel 试用 | 免费至 10 月 13 日 |
| Agent 任务首选 | FrontierSWE 75.16,适合编码 Agent |
| 医疗领域首选 | HealthBench 65.35,医疗评测最高 |
| 开源后本地部署 | 官方称计划开源,届时可零 API 成本自部署 |
七、局限性(需要知道的真相)
| 局限 | 说明 |
|---|---|
| 未开源 | 权重尚未发布,无法本地部署(官方称"计划开源") |
| 上下文缩水 | 设计 1M,试用仅 262K(256K) |
| 速度偏慢 | OpenCode Zen 实测 60.6 秒/题,偏慢 |
| 仅纯文本 | 不支持图像、视频、音频输入 |
| 数据可能用于训练 | 免费期间数据可能用于改进模型 |
| 限时免费 | 收集反馈阶段,随时可能转付费或下线 |
| OpenCode 限制 | 免费层需 OpenCode 1.18.0+,部分工具可能触发 FreeTierError |
| 官方自报基准 | 基准成绩为官方自报,HealthBench 在 AQ 环境评测 |
| SkillsBench 非最高 | 68.7 分,该维度非对比表第一 |
总结:蚂蚁出品,限时免费
| 维度 | 详情 |
|---|---|
| 模型 | Ling 3.1 Flash |
| 开发商 | 蚂蚁集团 InclusionAI |
| 参数 | 560B 总 / 25B 激活(MoE) |
| 上下文 | 1M(设计)/ 262K(试用) |
| 最大输出 | 32,768 tokens |
| 模态 | 纯文本 |
| 核心优势 | FrontierSWE 75.16、HealthBench 65.35 |
| 免费渠道 | OpenCode Zen / OpenRouter / Novita AI / Vercel |
| 价格 | $0 / $0(限时免费) |
| 开源 | 尚未发布(计划开源) |
| 数据查询日期 | 2026 年 10 月 6 日 |
Ling 3.1 Flash 的核心价值:蚂蚁集团出品 + 560B MoE Agent 模型 + FrontierSWE 编码 75.16 分 + HealthBench 医疗 65.35 分 + OpenCode Zen 限时免费 + OpenRouter 两周免费 + 计划开源。对于想零成本体验顶级国产 Agent 模型的开发者来说,这是目前最值得尝试的免费模型之一。
参考链接
- OpenCode Zen 官方文档(模型列表、定价、隐私):https://opencode.ai/docs/zen/
- InclusionAI / Ant Ling 官网(模型发布、基准成绩):https://www.ant-ling.com/en/
- OpenRouter — Ling 3.1 Flash 模型页:https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.1-flash
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