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从安装到进阶，手把手教你用 Codex 桌面 APP 实现 AI 编程和办公自动化。

本文是《Vibe Coding 零基础教程》编程工具板块中针对Codex 桌面应用的完整实战指南。Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程工具，它的桌面 APP 不仅能像对话助手一样聊天，还能直接操作你电脑上的文件、浏览器乃至整个桌面系统，从"帮你写代码"升级为"替你干活"。读完本文，你将掌握 Codex 的安装配置、权限模型、文件操作、AI Agent 全流程项目开发、插件与 Skills 技能包、MCP 外部服务接入、定时自动化、代码审查与版本管理等一整套实战能力，并了解它与 Cursor、Claude Code 等工具的定位差异。

一、Codex 是什么

AI 编程工具的热度一直在轮转：最开始大家都在聊 Cursor，后来 Claude Code 大火，而这次轮到了 OpenAI 的Codex。

Codex 桌面 APP 的特点在于它不只是一款"代码编辑器"，而是一个能力边界很广的AI 助理：它可以帮你写代码，也能直接操作你电脑上的文件、打开浏览器执行操作、甚至操控微信、飞书等桌面应用，用好之后甚至能顶一个团队。

从形态上看，Codex 有两种：一种是带图形界面的桌面 APP，另一种是在终端里运行的命令行版本Codex CLI（通过npm install -g @openai/codex一行命令安装，输入codex即可进入对话界面）。本文以桌面 APP 为主，两者的配置目录共用~/.codex，很多设置是相通的。

如果你想进一步了解 Codex 与其他工具的差异，可以参考本教程的 AI 代码编辑器 与 我的 AI 工具箱推荐 两篇文章。

二、安装和上手

1. 准备 ChatGPT 账号

使用 Codex 只需要准备一个 ChatGPT 账号。可以免费体验，但如果条件允许，建议开通 Plus 会员（每月 20 刀，约 150 元），额度更充裕，足以覆盖日常使用。

2. 下载安装

有了账号后，直接在官方 Codex 获取页面下载并安装 Codex APP。目前官方支持 macOS 和 Windows；Linux 用户可以使用命令行版本的 Codex CLI。

下载安装后，登录你的 ChatGPT 账号，打开后的界面非常清爽：

• 左侧是各种面板入口，包括对话管理、插件、自动化等功能；
• 中间是对话框，你跟 AI 所有的交互都在这里完成。

它不像传统 IDE 那么复杂，上手几乎零门槛。

3. 直接开聊

安装好之后，和你用过的其他 AI 工具一样，在对话框里输入内容发送就能开始聊天，适合处理查资料、总结内容、规划方案等日常任务。

比如让它查询当天的 AI 编程热点：

今天有哪些值得关注的 AI 编程热点？

Codex 会自动联网搜索最新信息，然后帮忙整理总结。

不过这还只是开胃菜，Codex 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。

三、基本使用：对话 + 本地文件操作

1. 文件操作实战：分析磁盘空间

点击左侧的项目入口，选择一个本地文件夹。你可以把这个操作理解为给 AI 划定工作空间，AI 能在这个范围内读取和操作文件。

比如选择"下载"文件夹，里面可能有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部，可以看到权限模式选项，共 3 个选择：

新手建议直接选「自动审查」，既省时又省心。

选好权限后，在对话框里输入提示词：

帮我分析这个文件夹的空间占用情况 找出所有超过 500MB 的大文件，逐个分析 最后按大小排序列出来，并给出清理建议

你会看到 AI 开始自动执行终端命令来扫描文件、分析每个文件的名称和大小，最后给出一份清晰的报告，列出哪些大文件占了多少空间，并给出清理建议。

如果认可结果，可以继续下指令让它执行清理，例如"删除预览文件"，实测可释放数 GB 空间。

关于越界操作：如果你让 AI 删除工作区之外的文件（比如直接把目录拖拽到对话框中），在「默认权限」模式下，AI 想删除文件时会弹出确认框征求你的同意，防止 AI 搞乱你的电脑；而如果选择了「自动审核」，AI 会自己完成审核并批准，省去人工操作的麻烦。

这样一来，你完全可以把 Codex 当成私人文件管理助手：分析空间、清理垃圾、批量重命名，以前要手动折腾半天的事情，现在一句话就能搞定。

2. 查看使用情况

做完任务后，可以关注额度消耗：

• 点击左下角「设置」→「剩余额度」，就能看到 5 小时内还剩多少配额、本周还剩多少比例、什么时候刷新。Codex 的额度按 5 小时和 1 周来限制；
• 也可以在对话框里输入/状态直接查看。这种以/开头的快捷输入叫做斜杠命令，是 Codex 内置的快捷操作方式。斜杠命令是 AI 编程工具的通用设计，Cursor、Claude Code 等主流工具都支持，作用相当于"操作 AI 的快捷键"，详见 Vibe Coding 概念大全 中的「斜杠命令」小节。

到这一步，你已经体验了 Codex 最基础的能力：对话 + 操作本地文件。

四、AI Agent 编程实战：从零做一个电子名片网站

接下来提升难度，用 Codex 做一个完整的网站项目。过程中你会接触到 Codex 的核心用法：计划模式、AI 生图、浏览器预览、批注修改等。

正式开始前，先进入设置，把工作模式从「适用于日常工作」切换为「适用于编程」，这样 AI 的回复会更专业、更适合开发场景。

1. 项目介绍

用 Codex 为自己定制一个专属的「电子名片」：把个人信息告诉 AI，它会生成一个精美的响应式网站；还能用 AI 生图能力生成个性化头像插画，不用自己去找素材。做完后发给别人，打开链接就能看到你的信息。

2. 第一步：计划模式，先讨论再动手

新建一个项目文件夹（比如叫namecard），在 Codex 中打开。模型选择目前最新的 GPT-5.5，速度选「标准」即可，智能程度选「高」。权限可直接给「完全访问」，省得每次操作都来确认。

最关键的一步：点击对话框左下角的 + 号，打开「计划模式」。计划模式下，AI 不会直接开始写代码，而是先帮你规划方案、追问细节，确认没问题了再动手。

输入下面这段提示词启动：

帮我生成个人电子名片网站，以下是我的信息： - 姓名：程序员鱼皮 - 职业：程序员 / AI 编程博主 - 简介：前腾讯全栈开发，现自主创业，带团队开发了编程导航、面试鸭、鱼皮 AI 导航等产品 - 联系方式：GitHub: liyupi，网站: codefather.cn 要求： 1. 帮我生成一张卡通风格的程序员头像插画 2. 提供多种风格主题可切换 3. 响应式布局，手机也能正常显示 4. 界面要有设计感，参考苹果官网的简洁风格

AI 会先自己思考，然后可能会在弹出的问题面板中追问细节。最后会生成一份实现计划文档，包括简介、核心要求、测试计划等信息。项目越复杂，越要仔细阅读这份文档。

这种"先写规范、再写代码"的思路其实对应了当前 AI 编程领域流行的SDD（Spec-Driven Development，规范驱动开发）方法论：先把需求写成 AI 能直接理解和执行的规范文档，再让 AI 严格依据规范生成代码，可以有效减少错误，详见 Vibe Coding 概念大全 中的「SDD 规范驱动开发」小节。

3. 第二步：观察 Agent 自主执行

确认方案后，AI 就开始自主干活了：

1. 先使用内置的 Image Gen 技能生成卡通头像文件；
2. 然后编写代码，一次性生成多个文件；
3. 写完代码后还会自查代码、自主打开浏览器测试验证，甚至考虑到一些容错。

整个任务全程无需手动操作，大约 7 分多钟完成。你可以看到所有生成的文件，点击查看文件里的代码；也可以点击「审核」，打开侧边栏的审查面板，查看本次变更的所有文件。

Codex 底层用的是Git（一种记录代码变更历史的工具）来管理所有文件的改动。你能看到每个文件新增了什么、删除了什么，还可以灵活地应用和撤销代码，这部分会在后面的进阶功能中详细讲解。

4. 第三步：查看效果 + 迭代修改

开发的是纯前端静态网站，找到生成的index.html文件，右键在浏览器中打开，就能直接看到效果。PC 端布局清晰、主题切换丝滑，而且自动兼容了移动端展示。

也可以直接让 AI 帮你运行网站：AI 会执行终端命令启动开发服务器，点击访问地址后，Codex 会在右侧面板打开内置浏览器预览效果。

如果某个地方不满意，点击浏览器右上角的「批注」按钮，直接在页面上选中要修改的元素，写上修改意见发送给 AI。AI 会自动定位到对应的代码并精准修改，不用你自己翻代码找位置；改完刷新页面就能看到效果。

总结一下：用 Codex 开发一个网站，只需要把需求告诉 AI、确认方案、等它自己写完并测试，中间几乎不用手动操作。到这一步，你已经能用 Codex 从零开发网站、预览效果、按需修改了。

如果你还想看一个更完整的 Codex 实战项目（前后端分离、接入真实 AI 能力），可以继续阅读仓库中的 Codex + GPT-5.5 - AI 搜索引擎项目实战，那是用 Codex 从需求分析到上线部署的完整流程。

五、核心功能详解（一）：常用功能

Codex 的功能可以分为「常用功能」和「进阶功能」两大块。常用功能日常高频使用，进阶功能有点门槛，但掌握后效率翻倍。

1. 插件系统

在左侧的「插件」面板里，可以看到 Codex 的插件市场。内置了不少精选插件：

• Computer Use：操控电脑；
• Chrome：操控浏览器；
• Spreadsheets：表格处理；
• Presentations：演示文稿。

这些都是 OpenAI 官方提供的核心能力。此外还有大量编程类和工具类插件，涵盖网站部署、游戏开发、对接 GitHub 等各种场景，可以在插件市场按需搜索和安装。

以Netlify插件为例（Netlify 是一个免费的网站托管服务）：安装后同意授权，会自动弹出浏览器，使用 GitHub 等方式登录 Netlify 完成授权；之后在对话中通过@Netlify调用插件，一句话就能把之前开发的电子名片网站部署上线，AI 会自动创建一个新的 Netlify 项目来部署，并给出可分享的链接。你还可以打开 Netlify 后台对项目进行管理。

在 Codex 右上方的侧边栏中可以整体查看当前项目的概览信息，包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等；点击后台任务还能看到具体的终端日志，记录网站服务器什么时候收到了请求、请求了什么资源等信息。

同样的，处理 Excel 表格、做 PPT，使用对应的插件让 AI 帮你就好，生成的文件还能在侧边栏直接预览。

2. Browser Use：让 AI 操作浏览器

内置浏览器可以预览页面、做批注和修改，但要让 AI 真正去操控浏览器、自动点击、填表单、翻页，需要Browser Use浏览器操作功能。

使用方式：

• 进入设置 → 浏览器，确保 Browser Use 功能已开启，还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名；
• 在对话中通过@浏览器调用这个能力。

例如：

@浏览器 帮我打开鱼皮的面试刷题网站 mianshiya.com，找到 AI 相关的面试题库并截图

AI 会打开浏览器，从主页找到 AI 大模型面试题库，进入详情页，完成截图。不过有时候操作不太稳定，多试几次就好。

Chrome 扩展：还可以安装 Codex 的 Chrome 扩展插件，操控你电脑上已经登录的 Chrome 浏览器。好处是能保留登录状态，而且可以在后台执行不占屏幕，适合需要登录网站才能进行的操作。

安装好之后，可以这样调用：

@Chrome 获取我在面试鸭 mianshiya.com 最新收藏的 5 个题目信息，并汇总成表格

AI 不仅能连接你电脑上的 Chrome，还能识别你已经打开的标签页，跳转到个人主页并抓取最新数据，最终汇总成带图标的清晰表格。

3. Computer Use：让 AI 操控整个电脑

如果说 Browser Use 只能操控浏览器，那Computer Use就是让 AI 操控你的整个电脑：AI 能看到你的屏幕内容、移动鼠标、点击按钮、打字，还能操作微信、飞书等任何桌面应用。

使用方式：

• 进入设置 → 电脑操控，安装 Computer Use 插件；
• 这里可以看到所有已连接的应用，前面装的 Chrome 扩展其实也属于 Computer Use 体系的一部分；
• 在对话中通过@电脑调用。

首次使用时会弹出权限申请框，需要授权 Codex 访问屏幕、截图等权限，否则 AI 看不到你的屏幕、也没法帮你点击操作。

两个实战案例：

@电脑 查看我电脑的桌面壁纸，然后用 AI 生成一个相似风格的新壁纸图片

@电脑 帮我打开备忘录，记一条笔记： - 今天跟鱼皮用 Codex 学了很多新东西 - 今天跟鱼皮用 Codex 学了很多新东西 - 今天跟鱼皮用 Codex 学了很多新东西 并从网易云音乐下载我最喜欢的一首歌，添加到笔记中 全程自主完成，不需要找我确认

可以看到 AI 会打开音乐 APP，模拟鼠标点击下载按钮下载音乐文件，然后打开备忘录写入内容并添加音乐文件。

不过要注意Computer Use 的局限：目前只支持 macOS，操作效率偏低，而且很烧 tokens（一个简单任务可能消耗近 8 万的上下文空间）；此外有些软件对 Agent 的支持度不高，AI 无法成功操控。所以建议：能用终端命令行和浏览器完成的操作，就不要用 Computer Use。

4. Skills 技能包

Skills 技能包可以理解为给 AI 提供的"技能包"：装了某个技能后，AI 在遇到相关任务时就能自动按照这套方法来干活，不用每次都写一大堆提示词。而且技能是按需加载的，只有任务匹配时才会调用，不会浪费上下文空间。

进入左侧的「插件」面板，切换到「技能」Tab 页，可以可视化安装和管理技能。Codex 自带几个内置技能，例如：

• Image Gen：图片生成；
• OpenAI Docs：查官方文档；
• Skill Installer：安装社区技能；
• Skill Creator：创建新技能；
• Plugin Creator：创建插件。

使用图像生成技能

用内置的 Image Gen 技能，除了生成头像，还可以做 UI 素材、海报、横幅、表情包等。

在 Codex 对话框中输入$符号 + 技能名称，可以快速调用技能：

$image-gen 生成这个人在直播带货，卖鱼皮的图片 提示词风格参考： @从鱼皮AI导航拿到提示词模板

可以先把人物照片、商品照和提示词模板一起提供给 AI。注意：图片生成比普通对话消耗的额度更多，使用时要留意剩余配额。

使用社区技能

内置技能数量有限，更多宝藏来自社区。常见的优质社区技能包括：用于联网搜索的 Firecrawl、用于获取最新技术文档的 Context7、用于美化前端页面的 UI UX Pro Max 等，更完整的清单可以参考本教程的 优质 AI 编程扩展推荐。

实战：安装动画制作技能remotion-best-practices制作一个苹果风格的快闪动画视频。可以使用内置的skill-installer技能快速安装其他技能：

$remotion-best-practices 帮我制作一个苹果风格的快闪动画 文案：帮我舔着个老脸找观众要点赞的故事 搭配有节奏感的纯音 BGM 最终直接给我提供视频文件，必须自主完成任务

AI 会安装制作动画所需的项目和依赖包，生成视频和音频，还会渲染单帧检查画面，最终产出可直接播放的视频文件。

⚠️安全提醒：安装社区技能时要注意安全。如果安装的是知名技能，可以直接输入技能名称让 Codex 安装；如果想安装不太知名的技能，更稳妥的方式是把技能的 GitHub 链接发给 Codex，让它检查后再精准安装。

技能的本质：其实就是一个包含SKILL.md描述文件、脚本和参考资料的文件夹，SKILL.md里写清楚这个技能是做什么的、什么时候触发、具体执行步骤，AI 读取后就知道该怎么干活。关于SKILL.md的完整结构（YAML 元数据 + 指令内容）与"渐进式披露"加载机制，可以参考仓库中的 Agent Skills：通用 AI 技能库 一文，该文详细讲解了my-skill/目录结构（SKILL.md、scripts/、references/、assets/）以及 AI 如何"先读元数据、按需再加载完整指令"来节省上下文。

创建自己的技能

把自己常用的工作流程封装成技能，以后遇到类似任务就能一键复用。最佳方式是：先把任务流程跑通一遍，满意之后使用内置的$skill-creator技能，告诉 Codex 技能要做什么、什么时候触发、有什么细节需要注意，它会自动生成完整的技能文件。

$skill-creator 帮我把上述工作封装为「直播带货图片生成技能」 交互式引导用户输入信息，并生成图片

执行成功后，AI 不仅创建了技能文件，还会教你怎么调用。之后使用这个技能，只需要提供一张人物照或商品照，不用再自己填写又臭又长的提示词模板。

5. MCP：连接外部服务

MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，可以理解为 AI 的"万能插头"：装上之后就能让 AI 连接各种外部工具和数据源，获取实时信息。MCP 采用"客户端 - 服务器"架构，把 MCP 类比成 AI 世界的 USB 接口——各种外部工具（文件管理、数据库、搜索引擎等）都能用同一种方式连接 AI，不用为每个工具单独写对接代码。想深入了解 MCP 的原理与服务端/客户端开发，可以阅读仓库中的 MCP 服务开发 保姆级教程。

在 Codex 中，进入设置 → MCP 服务器，可以添加和管理 MCP 服务。点击「添加服务器」后需要手动填写服务器的配置参数，对新手不太友好。好在大部分时候，用前面讲的 Skills 就能解决 MCP 能做的事情，而且 Skills 的安装和使用体验更好。

此外，很多主流扩展都提供了快捷安装 MCP 的命令，不用手动填参数。例如安装Context7（实时获取最新技术文档的服务），在 Codex 右上角的集成终端里输入一行命令：

npx ctx7 setup

选择安装 MCP server、为 Codex 安装即可。安装后重启 Codex，在设置里的 MCP 服务器列表中能看到它；首次使用前需要身份验证，在自动弹出的 Context7 网页中登录并同意授权。

之后开发网站，尤其是需要集成 AI 能力的网站，都可以用 Context7 获取最新技术文档，也可以把它当成学习辅助：

$context7-mcp 你是我的 OpenClaw 学习助手 帮我获取最新文档并理解，之后能快速回答我的问题

OpenClaw 无法运行，怎么办？

AI 会基于官方文档给出精准的排障步骤，这样学习和解决问题又快又准，不怕查到过时资料。

六、核心功能详解（二）：进阶功能

1. 上下文和对话管理

在对话区域附近有一个小圆圈，鼠标放上去后，会实时显示当前对话已用多少上下文。

Codex 的上下文额度是这样计算的：GPT-5.5 官方公布的总上下文窗口是 400K tokens，其中 128K 留给输出，剩下 272K 输入部分再乘以 95% 的安全系数，最终在 Codex 里显示的有效上下文约为258K tokens。

说实话 258K 不算多，如果连续跟 AI 对话很长时间、或者项目文件比较大，上下文很容易被填满。应对策略：

• 当上下文快满时，Codex 会自动压缩历史对话；
• 也可以在任务告一段落时手动输入/压缩，让模型更聚焦在新任务上；
• 在常规设置里开启「运行时防止系统休眠」，跑长任务时电脑不会突然睡着导致任务失败；
• 对话太多时，在左侧对话列表中把鼠标放到对话上点击「归档」，保持界面清爽；进入设置 → 已归档对话，可以查看和管理所有归档记录。

2. 持久记忆系统

Codex 有一套记忆机制，能让 AI 记住你的偏好和项目规则，不用每次都重复交代。记忆分三个层级：

（1）全局自定义指令：在设置 → 个性化里修改 Codex 的个性和自定义指令。写在这里的内容，所有项目的所有对话都会自动带上，适合记录通用偏好，比如"回复用中文""代码注释用英文"。保存后会被写入全局的~/.codex/AGENTS.md文件，这个文件就是 Codex 每次启动时都会读取的"行为准则"，所有项目通用。

（2）项目级 AGENTS.md：在项目根目录创建AGENTS.md，写入项目专属的规则和约定，只有在这个项目里工作时才会生效。可以自己手写，也可以让 Codex 根据项目情况生成。AGENTS.md是写给 AI 看的规则文件，通常包含项目的构建和启动命令、测试运行方式、代码风格和规范、项目结构说明等，它是一个跨工具通用的开放标准，Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等工具都会自动识别读取，详见 Vibe Coding 概念大全 中的「AGENTS.md」小节。

（3）自动记忆：在设置 → 个性化中手动开启。开启后，AI 会在对话空闲一段时间后，自动在后台总结有用的信息存为记忆，后续遇到相关场景时自动召回，让 AI 越用越懂你。不过太短的对话不会记，额度快用完时也不会触发记忆生成。

3. 定时自动化

Codex 支持定时任务功能。进入左侧的「自动化」面板，可以看到内置的一些定时任务模板（基本都与编程相关，如总结代码变更、检查代码问题），也可以自己新建更实用的任务。

创建定时任务有 2 种方式：

方式一：手动创建任务。在自动化面板里点「新建」，填写任务名称、提示词、触发时间、模型、推理程度。运行环境选「本地」即可，意思是让 AI 直接在当前电脑上执行任务，不需要额外隔离的工作环境。例如：

标题：每日热点搜索 提示词：从国内外搜集今日 AI 相关热点，整理成 HTML 结构的报告

创建成功后，时间一到 Codex 就会自动开启一个对话执行任务，也可以先手动执行一次看效果。点击运行历史记录，还能查看正在执行的任务对话，建议多观察任务表现、持续迭代优化提示词。

方式二：让 AI 创建任务。更自然的方式是直接在对话里说。例如内容创作者每天截图很多，文件夹里全是看不懂的文件名，可以让 Codex 帮忙自动整理：

帮我创建一个自动化任务 每小时扫描一次「鱼皮的图片库」中最近 3 小时的图片文件 并根据图片内容自动完善图片的中文名称

AI 会自动建好任务，其提示词往往比用户提供的更完善，并自动选择模型。手动执行测试后，AI 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字——等于拥有一个智能图片管家。而且每次执行完，AI 会把运行记录写入一个 Memory 文件，随时可以回看历史执行情况。

还可以结合 Skills 和插件一起用，比如每周自动生成周报 PPT、每日整理学习笔记并同步到 Notion、每周用 Firecrawl 抓取竞品网站更新并生成分析报告等。

4. 桌面宠物

现在的 AI 工具甚至开始提供"情绪价值"。进入设置 → 外观，下拉到底部的「宠物」区域，可以看到 Codex 内置的一排像素风赛博宠物。选一只后点击唤醒，桌面上就会出现一个悬浮的小家伙。

它不只是装饰品：宠物会实时反映 Codex 的工作状态，AI 忙的时候它在干活，等你输入时安静待机，任务完成会冲你挥手，就像一个跨应用的灵动岛，让你不用切窗口就知道 AI 干完没。

除了内置宠物，还有社区宠物库，里面有大量玩家自制的宠物。安装社区宠物时，在详情页复制安装命令，然后在 Codex 终端中执行（格式类似）：

npx petdex@latest install kun-like

安装成功后进入外观界面选中它，回到 Codex 主页使用/宠物指令唤醒。

还可以通过内置的$hatch-pet技能自定义生成宠物：上传照片或文字描述，AI 会先分析图片、给宠物起名字，然后拆分出多个子任务并行处理，生成待机、奔跑、跳跃、失败等各种动作的精灵图帧，最后拼成一张完整的像素动画精灵图。制作完成后还能上传到平台和其他人分享。

5. 代码审查和版本管理

每次 AI 修改了文件，都可以在侧边栏的「审核」面板里看到它改了什么：面板列出所有被改动的文件，展开能看到具体增加了哪些内容、删除了哪些内容。

应用和撤销修改：

• 查看「未暂存」的文件，可以灵活应用和撤销修改；
• 大多数情况直接点「暂存全部」，相当于认可全部改动；不满意则点「还原全部」，回到改动前的状态；
• 不满意某个文件的改动，点旁边的「还原」按钮恢复原样；满意则点「暂存」标记为待提交；
• 每个文件的改动会被自动拆分成多个代码块，每个代码块都有独立的「暂存」和「还原」按钮，可以逐块决定保留或丢弃哪些改动；
• 确定要暂存的代码后，「提交」暂存改动，相当于给代码存档。

Codex 还内置了提交代码、推送到远程仓库、创建 Pull Request 的能力，不用离开 APP 就能完成整个代码管理流程。

工作树：如果你是需要并行开发的专业开发者，可以在创建新对话时选择启动模式为「新工作树」。这样 AI 会在一个隔离的分支中工作，不影响你当前的代码，很适合同时让多个 Agent 在同一个项目上并行干活、减少冲突。工作树（Git WorkTree）的原理是让一个仓库同时拥有多个独立的工作目录，每个对应不同分支，详见 Vibe Coding 概念大全 中的「Git WorkTree 工作树」小节。

GitHub 插件：如果项目托管在 GitHub 上，建议安装 GitHub 插件，可以直接在 Codex 里查看仓库信息、创建 Pull Request、做代码审查等。例如：

@GitHub 帮我查看自己公开的 Star 数最多的前 10 个项目

6. 手机远程操控

Codex 支持用手机控制电脑上的 Codex APP 干活。设置方法：

1. 在电脑端 Codex 点击「设置 Codex 移动版」，点击开始设置，屏幕上显示一个二维码；
2. 在手机上打开 ChatGPT App（确保更新到最新版），扫描二维码；
3. 在 ChatGPT 中确认账号和工作区，完成可能需要的多因素认证步骤，就连接成功了。

连接后，可以随时随地通过手机给电脑上的 Codex 下达任务、审批 AI 的操作请求、查看执行进度、检查生成的代码和结果。项目文件、插件、技能和所有配置都在那台电脑上，手机相当于一个远程遥控器。

除了手机连接电脑，还可以从另一台 Codex App 设备继续未完成的工作：比如在公司用台式机跑长任务，回家后在笔记本上打开 Codex 接着看结果、继续操作。可以在 Codex 的连接设置中管理已连接的设备，比如断开某台手机的连接、设置是否保持电脑唤醒等。

七、Codex 使用感受与选型建议

适合谁

Codex 适合零基础或者不想折腾 IDE 和命令行的同学，下载就能用、使用门槛很低，尤其适合已经是 ChatGPT 付费用户的人——不用额外花钱就能拥有一个全能 AI 助理。对非程序员来说，它可能是目前最容易上手的 AI 编程工具之一。

目前的局限

对专业程序员而言，Codex 目前还不能完全满足日常 AI 编程的所有需求：

• 缺少代码编辑器体验：阅读和审查代码、精细控制某一行改动、随时切换不同模型对比效果，这些 Codex 目前做得还不够好，没有内置代码编辑器，阅读代码的体验一般，实际使用时往往要搭配 VS Code，或很多任务直接在 Cursor 里完成；
• 版本管理依赖 Git：Codex 的版本管理完全依赖 Git，项目必须是 Git 仓库才行，对新手有一定门槛；
• 模型切换不够灵活：桌面端默认只有 OpenAI 自家模型，想用其他的需要改配置文件或用 CC Switch 之类的可视化工具。想了解如何用 CC Switch 把 DeepSeek 等国内大模型接入 Codex，可以参考仓库中的 Claude Code 和 Codex 对接国内模型教程，该文详细讲解了 Codex 使用的 Responses API 与国内模型 Chat Completions API 的协议差异，以及通过 CC Switch 本地路由做协议转换的完整流程；
• 上下文限制：GPT-5.5 在 Codex APP 的订阅模式下有效上下文只有 258K，做大型项目重构时，跟其他支持 1M 上下文的 AI 编程工具和模型相比仍有差距。

工具定位对比

每个工具都有自己的定位：

• Codex：更像一个什么都能做的「AI 助理 APP」，门槛最低；
• Cursor：更像一个兼顾代码编辑体验的「AI IDE」；
• Claude Code：更像终端里推理能力最强的 AI 大脑。

这几个工具的使用逻辑都差不多，学会一个再上手其他的会很快。更多 AI 编程工具的对比和选择建议，可以参考 AI 代码编辑器 和 我的 AI 工具箱推荐。

八、写在最后

看完这篇文章，你应该已经掌握了 Codex 从基础到进阶的所有核心用法：从对话与文件操作、到计划模式驱动的完整网站开发、再到插件 / Skills / MCP / 定时自动化 / 代码审查 / 手机远程操控，足以应对日常的编程和办公需求。

Codex 其实还有更多玩法和技巧可以探索，比如 Subagents 并行加速、Fork 分叉的妙用、自定义模型接入、Hooks 生命周期钩子等。选对工具只是第一步，更重要的是通过实战把它用起来——如果你想把 Codex 的实战能力再往前推一步，仓库中的 Codex + GPT-5.5 - AI 搜索引擎项目实战 就是一个很好的下一站：用 Codex 从零开发一个前后端分离的 AI 搜索引擎，完整走一遍从需求分析、方案设计到 AI 编码部署的 Vibe Coding 全流程。

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