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百度智能云千帆大模型平台

2. 创建Agent

选择工作流智能体

我们选择配置智能任务分配的工作流，首先进行意图识别，识别完成后，根据不同的任务，让 不同的工具完成

可以借助AI生成

3. 简要的介绍一下

🧠 理解&思考&生成

• 大模型：流水线的“大脑”。调用LLM进行文本理解、推理、总结或内容生成。

• 智能体：调用您在平台上创建好的AI角色。让这个现成的智能体来执行特定任务，保留其独有设定。

🔌 工具引入

• 工具：平台内置或预设的插件（如搜索、生图、特定软件操作），直接拿来用。

• API：允许你发起HTTP请求，调用外部第三方系统的接口，获取或发送数据。

• MCP Server：模型上下文协议（Model Context Protocol）服务，标准化地连接外部数据源或工具。

• 函数计算 CFC：云函数（需开通）。运行云端代码，适合处理较重的逻辑或计算任务。

🔀 业务逻辑

• 意图识别：判断用户说的话属于哪种意图（比如“查天气”、“订机票”），常用于后续的路由分发。

• 全局跳转：强制让工作流跳转到指定节点，常用于错误处理或跳出复杂嵌套。

• 分支器：即“If-Else”判断。根据条件（如变量值）决定走哪条路。

• 代码：写Python或JavaScript代码。处理复杂的数据转换、格式清洗等（最常用的硬核节点）。

• 循环：遍历列表（如对10条数据进行相同的处理）。

• 跳出循环：提前结束循环（比如找到了目标数据，就不继续跑了）。

• 参数聚合：把循环中每次产出的零散结果，收集合并成一个完整的列表/数组。

📚 信息&知识

• 知识库：RAG（检索增强生成）。从你上传的文档中搜索相关内容，作为大模型的参考。

• 数据库：像Excel表格一样的结构化存储。用于持久化保存用户数据、订单记录等。

• 记忆变量：记录对话上下文。让AI记住之前的聊天内容或用户偏好。

• 文本处理：字符串操作。如拼接、切割、提取关键字、正则替换。

• Query改写：优化用户的原始提问（例如结合上下文补充完整，或改写成更适合搜索的语句）。

• 流式数据处理：处理流式输出的数据（常用于大模型打字机效果的实时输出）。

📥 输入&输出

• 信息收集：主动向用户提问，暂停工作流等待用户补充信息（例如：“请问您的姓名是？”）。

• 消息节点：在运行过程中给用户发送中间提示（例如：“正在为您查询，请稍候...”）。

• 结束（截图右侧）：流水线的终点。定义整个工作流最终输出什么内容（output）给用户或调用方。

4. 添加节点 ， 配置意图识别

5. 添加工具

选择配置智能任务分配的工作流，首先进行意图识别，识别完成后，我们根据不同的任务让不同的工具去完成。

6. 数字人配置

7. 可以调试观看结果

8. 调试通过后，我们点击发布生成网页版本

9. 点击立即访问，可以看你到我们的基于工作流Agent 已经生成了 。