企业官网建设流程全解析

说明：这里使用SpringBoot 3.5.8版本、JDK17版本、Maven3.9.11版本。
创建一个如下的SpringBoot项目，下面说明如何配置及编写代码。

1. 配置pom.xml文件，增加如下依赖

<!-- 导入 Spring AI BOM，用于统一管理 Spring AI 依赖的版本， --><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>1.0.0-SNAPSHOT</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-model-deepseek</artifactId></dependency></dependencies><!-- 声明仓库， 用于获取 Spring AI 以及相关预发布版本--><repositories><repository><id>spring-snapshots</id><name>Spring Snapshots</name><url>https://repo.spring.io/snapshot</url><releases><enabled>false</enabled></releases></repository><repository><name>Central Portal Snapshots</name><id>central-portal-snapshots</id><url>https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/</url><releases><enabled>false</enabled></releases><snapshots><enabled>true</enabled></snapshots></repository></repositories>

2. 在resources下创建一个application.properties文件，文件内容如下：

#配置项目名称spring.application.name=SpringAIQuickStart#配置端口server.port=8080#配置 Deepseek的基础URL、密钥和使用模型#配置 URLspring.ai.deepseek.base-url=https://api.deepseek.com#配置密钥，自己去创建spring.ai.deepseek.api-key=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxx#配置使用模型名称spring.ai.deepseek.chat.options.model=deepseek-chat# 介于0和2之间，0表示随机性最小，2表示随机性最大。spring.ai.deepseek.chat.options.temperature=0.9

3. 创建一个com.test.controller包，并创建一个ChatController.java文件
   具体内容下入：

packagecom.test.controller;importorg.springframework.ai.deepseek.DeepSeekChatModel;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@RequestMapping("/firstAi")publicclassChatController{@AutowiredprivateDeepSeekChatModelchatModel;@GetMapping("/generate")publicStringgenerate(@RequestParam(value="message",defaultValue="你好")Stringmessage){Stringresult=chatModel.call(message);//模型返回的内容System.out.println(result);returnresult;}}

4. 编写启动类，创建一个SpringBootAIApplication.java文件，内容如下：

packagecom.test.controller;importorg.springframework.boot.SpringApplication;importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplicationpublicclassSpringBootAIApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){SpringApplication.run(SpringBootAIApplication.class,args);}}

5. 启动项目并测试，启动项目后，浏览器输入“http://localhost:8080/firstAi/generate?message=你是谁”，看到返回结果如下：