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非参数检验

假设检验的方法包括参数检验和非参数检验。

参数检验

凡是以特定的总体分布为前提，对未知的总体参数做推断的假设检验方法统称为参数检验。如T检验

非参数检验

非参数检验适用的范围很广，对资料没有要求，对总体分布几乎没有什么假定，只是有时对分布的形状做一些诸如连续、对称等的简单假设。

非参数检验的优缺点

优点：

1.对数据的要求不严格，对资料的分布类型要求比较宽松。

2.检验方法灵活，使用的用途广泛。

3.非参数检验的计算相对简单，易于理解和掌握。

缺点：

1.非参数检验方法对总体要求不高，适用于任何分布类型的资料，但其方法本身缺乏针对性，当资料满足参数检验的条件时，使用非参数检验会大大降低检验的功效。

2.非参数检验的方法简单，主要使用等级或符号秩，而不是使用资料提供的原始数据，因此降低了原始信