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olon AI & MCP（支持 LTS）

Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，以及简化 Mcp 的开发体验。同时支持 Java 8 到 Java 25。

主要特点：

一套接口支持不同提供者、不同大模型调用（通过方言适配）

支持聊天模型（ChatModel）

支持 Prompt 和 PromptTemplate；支持会话记忆（ChatSession）；支持 Function Call（或 Tool Call）

支持同步接口（call）与流式接口（stream）；支持多态模型等

支持生成模型（GenerateModel）

支持生成文案、图像、声音、视频

支持 RAG

文档加载、分割（excel, html, markdown, pdf, ppt, word...）

矢量知识库（chroma、dashvector、elasticsearch、milvus、opensearch、qdrant、redis、tcvectordb...）

嵌入模型（EmbeddingModel） 、排序模型（RankingModel）

支持 MCP（McpServer、McpClient、McpProxy），支持 MCP_2025-03-26 版本协议

支持 stdio、sse、streamable 传输方式

支持 AI-Flow

支持包容、排它、并行、循环等网关

支持 Spring、jFinal、Vert.x 等 Solon 以外的框架

等......更多内容，参考官网介绍

v3.7.2 更新

引入 snack4-jsonschema 优化 ToolSchemaUtil

添加 solon-ai-core AiMedia:metas 方法

添加 solon-ai-core GenerateModel defaultOptions 配置支持

添加 solon-ai-core ToolSchemaUtil:buildInputParams 方法，支持 @Body 注解

添加 solon-ai-flow GenerateModelCom 组件

修复 solon-ai bean 有其它框架代理后，不能识别注解的问题

修复 solon-ai ToolSchemaUtil 部分泛型识别失败的问题

修复 solon-ai-flow ChatModelCom 加载 chatConfig 配置会出错的问题

修复 solon-ai-mcp/mcp-sdk listTools 的 nextCursor 为空时，不能正常获取问题

solon 升为 3.7.2

v3.6.5 更新（LTS 维护中）

修复 solon-ai-mcp/mcp-sdk listTools 的 nextCursor 为空时，不能正常获取问题

solon 升为 3.6.5

v3.5.9 更新（LTS 维护中）

修复 solon-ai-mcp/mcp-sdk listTools 的 nextCursor 为空时，不能正常获取问题

solon 升为 3.5.9

技术预览

构建聊天模型（统一方式，支持不同的模型构建）

ChatModel chatModel = ChatModel.of(apiUrl).provider(provider).model(model);

//同步请求

chatModel.prompt("hello").call();

//流式请求

chatModel.prompt("hello").stream();

使用 MCP

//MCP 服务端

@McpServerEndpoint(channel = McpChannel.STREAMABLE, mcpEndpoint = "/mcp")

public class McpServerTool {

//工具

@ToolMapping(description = "查询天气预报")

public String getWeather(@Param(description = "城市位置") String location) {

return "晴，14度";

}

//资源

@ResourceMapping(uri = "config://app-version", description = "获取应用版本号", mimeType = "text/config")

public String getAppVersion() {

return "v3.2.0";

}

//提示语

@PromptMapping(description = "生成关于某个主题的提问")

public Collection<ChatMessage> askQuestion(@Param(description = "主题") String topic) {

return Arrays.asList(

ChatMessage.ofUser("请解释一下'" + topic + "'的概念？")

);

}

}

//MCP 客户端

McpClientProvider clientProvider = McpClientProvider.builder()

.channel(McpChannel.STREAMABLE)

.apiUrl("http://localhost:8080/mcp")

.build();

//客户端与聊天模型集成

//::构建时集成（全局）

ChatModel chatModel = ChatModel.of(apiUrl).provider(provider) .model(model)

.defaultToolsAdd(clientProvider);

//::聊天时集成（单次）

chatModel.prompt("hello").options(o -> o.toolsAdd(clientProvider)).call();