【确认ACM出版见刊检索稳定,录用高】2026年人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议(HNNDL 2026)
2026/5/15 22:02:40 网站建设 项目流程

2026年人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议(HNNDL 2026)

2026 International Conference on Human-Computer Interaction, Neural Networks and Deep Learning

中国 - 上海 | 2026年1月9-11日

大会官网:www.hnndl.org【投稿参会】

终稿截稿时间:2026年1月2日23:59

会议整体录用高,确认ACM出版见刊检索稳定

欢迎大家投稿参会~

征文主题:

人机交互
神经网络
深度学习
智能用户界面
人机智能协作
情感计算
虚拟与增强现实
脑机接口
自适应交互系统
眼动交互
手势与语音交互
可用性与可访问性
多模态交互
人类行为分析
认知建模
智能代理
个性化交互
具身交互
神经网络结构
卷积神经网络
循环神经网络
脉冲神经网络
图神经网络
注意力机制
网络优化
迁移学习
神经信息处理
生物启发神经模型
强化学习
自组织网络
联邦神经学习
可解释神经模型
面向人机交互的神经计算
深度表征学习
生成模型
多模态深度学习
自监督学习
大语言模型
深度强化学习
小样本与零样本学习
可解释深度学习
边缘与云端深度学习
可信人工智能
深度学习在人机交互中的应用
视觉语言模型
计算机视觉
目标检测学习
情感识别
自适应深度系统
深度学习在机器人中的应用

其他计算机相关主题均可

主讲嘉宾

何道敬,长聘教授、博导,哈工大(深圳)计算机学院副院长、哈工大(深圳)计算与智能研究院常务副院长、广东省普通高校密码应用创新工程技术研究中心主任。长期从事人工智能、大模型、网络空间安全、机器人、新质生产力等领域的创新研究并取得多项突破,已牵头完成49项国家及省部级重点项目。

马宏宾教授,国家信标委首届人工智能技术委员会委员,北京理工大学。马教授的研究围绕“适应·学习·认知”这一主题,以 数学算法+计算机技术 为根本,在 控制+数学+软件+硬件 交叉结合方面进行长期不懈的努力。理论研究主要致力于控制理论和复杂系统,特别是离散时间动力系统的稳定性与镇定,以及相应的算法设计与分析,主要是发展自适应估计与控制方面的一些新理论与算法。

张磊,重庆大学微电子与通信工程学院教授,博士生导师,主要研究多模态人工智能、计算机视觉、鲁棒机器学习、大模型高效迁移、视觉-语言大模型等。

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论文出版

HNNDL 2026的所有投稿需经过3轮专家审稿,并提交至组委会复核。在几轮审稿过程中,审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知,请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集,见刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。

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