企业官网建设流程全解析

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• 各个微服务使用各自的锁，但JVM1和JVM2之间是隔离开的，无法实现多个微服务共用一把锁；
  
• 不同的JVM的线程，必须跨越微服务的限制，都共同获取同一把锁
  
  
• 什么是分布式锁？
  
  

基于redis实现分布式锁

• 基于Redis获取锁的全流程，要保证获取锁互斥，要设置过期时间，要走非阻塞式的获取锁方式；
  
• 案例一：非阻塞获取锁（可重试1次），设置获取锁时的超时时间；
  

// 定义一个简单的Redis分布式锁类，实现ILock接口//（ILock是自定义的锁接口，通常包含tryLock、unlock等方法）publicclassSimpleRedisLockimplementsILock{// 锁的名称（用于区分不同业务场景的锁，比如"order:lock"代表订单业务的锁）privateStringname;// Redis操作模板（Spring提供的Redis客户端工具，用于操作Redis）privateStringRedisTemplatestringRedisTemplate;// 构造方法：初始化锁名称和RedisTemplatepublicSimpleRedisLock(Stringname,StringRedisTemplatestringRedisTemplate){this.name=name;this.stringRedisTemplate=stringRedisTemplate;}// 锁的Key前缀（用于在Redis中区分锁的Key，避免与其他Key冲突）privatestaticfinalStringKEY_PREFIX="lock:";// 重写ILock接口的tryLock方法：尝试获取锁，超时时间由timeoutSec指定@OverridepublicbooleantryLock(longtimeoutSec){// 1. 获取当前线程的ID（作为锁的Value，用于后续释放锁时验证"锁的持有者"）longthreadId=Thread.currentThread().getId();// 2. 尝试在Redis中创建锁：// - 使用setIfAbsent方法（对应Redis的SETNX命令）：只有当Key不存在时才会设置成功（保证原子性）// - Key：由前缀+锁名称组成（比如"lock:order"）// - Value：当前线程ID（转成字符串，用于标识锁的持有者）// - 同时设置超时时间timeoutSec（避免服务宕机后锁永久存在）Booleansuccess=stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(KEY_PREFIX+name,threadId+"",timeoutSec,TimeUnit.SECONDS);// 3. 返回是否获取锁成功：用Boolean.TRUE.equals避免success为null时的空指针returnBoolean.TRUE.equals(success);}}// 重写ILock接口的unlock方法：释放锁@Overridepublicvoidunlock(){// 直接删除Redis中对应的锁KeystringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX+name);}

• 代码加锁
  
• 两个微服务，只有一个获取到了锁
  
• 若线程1获取到了锁，遇到了阻塞情况，运行时间超过了过期时间，则线程1业务没执行完，就被线程2抢到了锁，无法保证业务的一致性；
• 前面阻塞的线程1执行完了之后，又释放了线程2的锁，线程2的业务也无法保证业务的一致性；
  

改进后方案，解决了释放别人锁的问题（要求只能释放自己的锁）

• 释放锁时，要判断加锁时的标识是否一致
  
• 极端条件下，在判断锁和释放锁中间发生阻塞，还是会释放别人的锁；
• 要求判断锁和释放锁必须是原子化操作
  
• LUA脚本，解决判断锁和释放锁多条命令时的原子性的问题
  
• 编写脚本
  
  
• java实现lua脚本
  
• LUA获取锁
  
• LUA释放锁
  
  

以上还没有解决业务超时释放锁的问题，并且还有很多其他问题

分布式锁 Redisson 直接实现分布式锁；

• 引入Redisson
  
  

可重入锁

• 重入锁只针对「同一个线程多次获取同一把锁」的场景，和 “微服务” 没有直接关联。
• 只要是同一个线程、针对同一把分布式锁，无论执行多少个不同业务逻辑，都不需要 “抢锁”（不会被阻塞，能直接重入）；但如果是不同的锁，依然需要正常竞争。
  
• 可重入锁原理
  
  
  

面试题

问题：Redisson 实现的分布式可重入锁，底层是如何保证 “可重入” 特性的？核心原理是什么？

问题：Redisson 分布式锁的 “看门狗（Watch Dog）” 机制是做什么的？核心执行逻辑是什么？为什么能解决锁超时释放的问题？

问题：Redisson 分布式锁在 Redis 主从集群 / 哨兵集群下，可能会出现 “锁丢失” 的问题，原因是什么？Redisson 提供了什么方案解决这个问题？

问题：Redisson 的分布式锁和 Java 原生的 ReentrantLock（可重入锁）有什么核心区别？从 “锁的作用范围、实现原理、适用场景” 三个维度对比说明。

问题：在使用 Redisson 分布式锁时，为什么必须保证lock()和unlock()成对出现？如果只调用lock()不调用unlock()，会有什么问题？如何避免这种问题？