【数字涂色 100分(python、java、c++、js、c)】
题目
疫情过后,希望小学终于又重新开学了,三年二班开学第一天的任务是将后面的黑板报重新制作。黑板上已经写上了N个正整数,同学们需要给这每个数分别上一种颜色。为了让黑板报既美观又有学习意义,老师要求同种颜色的所有数都可以被这种颜色中最小的那个数整除。现在请你帮帮小朋友们,算算最少需要多少种颜色才能给这N个数进行上色
输入描述
第一行有一个正整数N,其中。
第二行有N个int型数(保证输入数据在[1,100]范围中),表示黑板上各个正整数的值
输出描述
输出只有一个整数,为最少需要的颜色种数
用例
用例一:
输入:
3 2 4 6
输出:
1
用例二:
输入:
4
2 3 4 9
输出:
2
python解法
解题思路:
本程序的目标是计算数组可以被分成的最少颜色组数,其中:
任何一个颜色组中的所有数字,都不能是另一个数字的倍数。需要最少的颜色数,即尽可能少的组数。解题步骤读取输入
n:整数,表示数组元素个数。arr:包含 n 个整数的列表。递归划分颜色组 find_colors(nums)
排序数组:先对 nums 进行升序排序,确保最小数 base 先被选中。选取最小数 base 作为第一个颜色组的基础:将 base 作为当前组的代表。过滤掉 nums 中所有 base 的倍数,得到 filtered。递归调用 find_colors(filtered) 计算剩余数组的最小颜色组数。最终返回 1 + find_colors(filtered),其中 1 代表当前颜色组,find_colors(filtered) 递归计算剩余部分的颜色组数。
# 读取输入 n = int(input()) # 读取数组大小 arr = list(map(int, input().split())) # 读取数组元素 # 计算最少颜色组数的函数 def find_colors(nums): if not nums: # 递归终止条件:如果数组为空,返回0 return 0 nums.sort() # 排序数组,确保最小的数优先处理 base = nums[0] # 选取最小的数作为当前颜色组的基准 # 过滤掉所有是 base 倍数的数,剩余的数进入下一个递归 filtered = [num for num in nums if num % base != 0] # 1 (当前组) + 递归计算剩余数的颜色组数 return 1 + find_colors(filtered) # 输出最少颜色组数 print(find_colors(arr))java解法
解题思路
本程序的目标是计算数组可以被分成的最少颜色组数,其中:
任何一个颜色组中的所有数字,都不能是另一个数字的倍数。需要最少的颜色数,即尽可能少的组数。解题步骤读取输入
读取整数 n,表示数组的元素个数。读取 n 个整数,并存入 numbers 数组。计算最少颜色组数 calculateMinColors(n, numbers)
排序 numbers:先对数组进行升序排序,确保较小的数先被考虑。创建布尔数组 used[]:used[i] == true 表示 numbers[i] 已经被归类到某个颜色组,不需要再考虑。遍历 numbers 并标记倍数:如果 numbers[i] 没有被使用,增加颜色组 colorCount。遍历 numbers[j](j > i),如果 numbers[j] 是 numbers[i] 的倍数,则将其标记为已使用 used[j] = true。返回 colorCount 作为最少颜色组数
统计出最小的颜色组数,并返回
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); // 读取数组大小 int n = Integer.parseInt(scanner.nextLine()); // 读取数组元素并转换为整数数组 int[] numbers = Arrays.stream(scanner.nextLine().split(" ")) .mapToInt(Integer::parseInt) .toArray(); // 计算最少颜色组数并输出 System.out.println(calculateMinColors(n, numbers)); } public static int calculateMinColors(int n, int[] numbers) { Arrays.sort(numbers); // 对数组进行排序,确保较小的数先处理 int colorCount = 0; // 记录最少颜色组数 boolean[] used = new boolean[n]; // 标记数组,记录哪些数字已归类 // 遍历所有数字,确定颜色组 for (int i = 0; i < n; i++) { if (used[i]) continue; // 如果当前数字已归类,则跳过 colorCount++; // 发现一个新的颜色组 // 遍历剩余的数字,标记所有当前数字的倍数 for (int j = i + 1; j < n; j++) { if (!used[j] && numbers[j] % numbers[i] == 0) { used[j] = true; // 标记该数字已归类 } } } return colorCount; // 返回最少颜色组数 } }