区间DP第3课:区间DP应用案例实践2
2026/5/11 16:43:35 网站建设 项目流程

区间DP第3课:区间DP应用案例实践2

题目描述

N NN个不同的正整数x 1 x_1x1,x 2 x_2x2, …,x N x_NxN排成一排,我们可以从左边或右边去掉连续的i ii( 1 ≤ i ≤ n ) (1 \le i \le n)(1in)个数(只能从两边删除数),剩下N − i N-iNi个数,再把剩下的数按以上操作处理,直到所有的数都被删除为止。

每次操作都有一个操作价值,比如现在要删除从i ii位置到k kk位置上的所有的数。操作价值为∣ x i − x k ∣ × ( k − i + 1 ) |x_i-x_k| \times (k-i+1)xixk×(ki+1),如果只去掉一个数,操作价值为这个数的值。
问如何操作可以得到最大值,求操作的最大价值。

输入格式

第一行为一个正整数N NN;

第二行有N NN个用空格隔开的N NN个不同的正整数。

输出格式

一行,包含一个正整数,为操作的最大值

输入输出样例 1
输入 1
6 54 29 196 21 133 118
输出 1
768
说明/提示

【样例解释和说明】

说明,经过3 33次操作可以得到最大值,第一次去掉前面3 33个数:54 545429 2929196 196196,操作价值为426 426426。第二次操作是在剩下的三个数( 21 , 133 , 118 ) (21,133,118)(21,133,118)中去掉最后一个数118 118118,操作价值为118 118118。第三次操作去掉剩下的2 22个数:21 2121133 133133,操作价值为224 224224。操作总价值为426 + 118 + 224 = 768 426+118+224=768426+118+224=768

【数据范围】

3 ≤ N ≤ 100 3≤N≤1003N1001 ≤ x i ≤ 1000 1 \le x_i \le 10001xi1000

方法思路

  1. 状态定义:定义dp[i][j]为删除从位置ij的所有数字所能获得的最大价值。
  2. 初始状态:当区间长度为1时,即i == j,此时的价值就是这个数字本身的值。
  3. 状态转移:对于每个区间[i, j],我们有两种选择:
    • 直接删除整个区间,其价值为abs(a[i] - a[j]) * (j - i + 1)
    • 将区间分割成两个子区间[i, k][k+1, j],并取这两个子区间价值的和的最大值。
  4. 递推顺序:按区间长度从小到大处理,逐步计算每个区间的最大价值。

解决代码

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intn;intdp[110][110];intmain(){cin>>n;for(inti=1;i<=n;i++){cin>>a[i];}// 初始化长度为1的区间for(inti=1;i<=n;i++){dp[i][i]=a[i];}// 枚举区间长度for(intlen=2;len<=n;len++){for(inti=1;i+len-1<=n;i++){intj=i+len-1;// 计算直接删除整个区间的价值intval=abs(a[i]-a[j])*len;// 计算分割后的最大值intmax_split=0;for(intk=i;k<j;k++){max_split=max(max_split,dp[i][k]+dp[k+1][j]);}dp[i][j]=max(val,max_split);}}cout<<dp[1][n]<<endl;return0;}

代码解释

  1. 输入处理:读取输入的整数n和数组a
  2. 初始化:将所有长度为1的区间的最大价值初始化为该位置的值。
  3. 动态规划计算:按区间长度从小到大,逐步计算每个区间的最大价值。对于每个区间,计算直接删除整个区间的价值和分割后的子区间价值之和的最大值,并更新当前区间的最大价值。
  4. 输出结果:最终结果存储在dp[1][n]中,表示整个数组的最大操作价值。

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