CANN/pypto 累积和操作文档
2026/5/9 19:57:36 网站建设 项目流程

pypto.cumsum

【免费下载链接】pyptoPyPTO(发音: pai p-t-o):Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto

产品支持情况

产品是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

功能说明

计算输入Tensor input沿指定维度的累积和。

函数原型

cumsum(input: Tensor, dim: int) -> Tensor:

参数说明

参数名输入/输出说明
input输入源操作数。<br>支持的类型为:Tensor。<br>Tensor支持的数据类型为:DT_FP16,DT_BF16,DT_INT16,DT_INT32,DT_FP32。<br>不支持空Tensor;Shape仅支持1-4维;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。
dim输入源操作数,指定累加维度。<br>int 类型。

返回值说明

输出Tensor Shape与输入input一致。 input为DT_FP16,DT_BF16,DT_FP32等类型时,输出数据类型和输入input一致,input为DT_INT16,DT_INT32时,输出数据类型为DT_INT64。

约束说明

  1. dim:指定计算累积和的维度,必须在输入Tensor input的有效维度范围内,其值需满足-input.dim <= dim < input.dim;
  2. input的dim轴ViewShape不可切分,其余维度不做限制;
  3. TileShape的维度与input相同,所有输入和输出的TileShape大小总和不能超过UB内存的大小。

调用示例

TileShape设置示例

调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

如输入input shape为[m, n],输出为[m, n],TileShape设置为[m1, n1],则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例

input = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_INT32) # shape (2, 3) dim = 0 y = pypto.cumsum(input, dim)

结果示例如下:

输入数据 x: [[0 1 2], [3 4 5]] 输出数据 y: [[0 1 2], [3 5 7]] # shape (2, 3)

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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