企业官网建设流程全解析

HcclAlltoAllVC

【免费下载链接】hccl集合通信库（Huawei Collective Communication Library，简称HCCL）是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库，为计算集群提供高性能、高可靠的通信方案项目地址: https://gitcode.com/cann/hccl

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
• Atlas 推理系列产品：不支持
• Atlas 训练系列产品：不支持

[!NOTE]说明 针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品，仅支持Atlas 800T A2 训练服务器、Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元、Atlas 200T A2 Box16 异构子框。

功能说明

集合通信算子AlltoAllVC操作接口，向通信域内所有rank发送数据（数据量可以定制），并从所有rank接收数据。相比于AlltoAllV，AlltoAllVC通过输入参数sendCountMatrix传入所有rank的收发参数。

函数原型

HcclResult HcclAlltoAllVC(const void *sendBuf, const void *sendCountMatrix, HcclDataType sendType, const void *recvBuf, HcclDataType recvType, HcclComm comm, aclrtStream stream)

参数说明

返回值

HcclResult：接口成功返回HCCL_SUCCESS，其他失败。

约束说明

AlltoAllVC操作的性能与NPU之间共享数据的缓存区大小有关，当通信数据量超过缓存区大小时性能将出现明显下降。若业务中AlltoAllVC通信数据量较大，建议通过配置环境变量HCCL_BUFFSIZE适当增大缓存区大小以提升通信性能。

调用示例

// 申请集合通信操作的 Device 内存 void *sendBuf = nullptr; void *recvBuf = nullptr; uint64_t count = 8; size_t mallocSize = count * sizeof(float); aclrtMalloc((void **)&sendBuf, mallocSize, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_ONLY); aclrtMalloc((void **)&recvBuf, mallocSize, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_ONLY); // 初始化通信域 uint32_t rankSize = 8; HcclComm hcclComm; HcclCommInitRootInfo(rankSize, &rootInfo, deviceId, &hcclComm); // 创建任务流 aclrtStream stream; aclrtCreateStream(&stream); // 设置收发数据量，收发数据量相同 std::vector<uint64_t> sendCountMatrix(rankSize * rankSize); for (uint32_t i = 0; i < rankSize; ++i) { for (uint32_t j = 0; j < rankSize; ++j) { sendCountMatrix[i * rankSize + j] = count / rankSize; } } // 执行 AlltoAllVC，向通信域内所有 rank 发送相同数据量的数据，并从所有 rank 接收相同数据量的数据，可定制数据量 HcclAlltoAllVC(sendBuf, sendCountMatrix.data(), HCCL_DATA_TYPE_FP32, recvBuf, HCCL_DATA_TYPE_FP32, hcclComm, stream); // 阻塞等待任务流中的集合通信任务执行完成 aclrtSynchronizeStream(stream); // 释放资源 aclrtFree(sendBuf); // 释放 Device 侧内存 aclrtFree(recvBuf); // 释放 Device 侧内存 aclrtDestroyStream(stream); // 销毁任务流 HcclCommDestroy(hcclComm); // 销毁通信域

【免费下载链接】hccl集合通信库（Huawei Collective Communication Library，简称HCCL）是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库，为计算集群提供高性能、高可靠的通信方案项目地址: https://gitcode.com/cann/hccl