CANN/pypto gt大于比较运算
2026/5/9 14:52:30 网站建设 项目流程

# pypto.gt

【免费下载链接】pyptoPyPTO(发音: pai p-t-o):Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto

产品支持情况

产品是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

功能说明

逐元素大于比较运算。

函数原型

gt(input: Tensor, other: Union[Tensor, float, Element]) -> Tensor

参数说明

参数名输入/输出说明
input输入源操作数。
支持的类型为:Tensor。
Tensor支持的数据类型为:DT_FP16, DT_BF16, DT_FP32,两个源操作数的数据类型必须保持一致。
不支持空Tensor;Shape仅支持1-4维;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。
other输入源操作数。
支持的类型为:Tensor, float, Element。
当为float类型时会自动转换为 Element 类型,float 对应 DT_FP32。当需要使用其他数据类型时,可以通过 Element 构建。
Tensor和Element支持的数据类型为:DT_FP16, DT_BF16, DT_FP32,两个源操作数的数据类型必须保持一致。
不支持空Tensor;Shape仅支持1-4维;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。

返回值说明

返回Shape与输入Tensor一致、数据类型为DT_BOOL的Tensor。若input对应位置的元素值严格大于other对应位置的元素值,则该位置的返回值为True,其余位置的返回值为False。

约束说明

  1. input 和 other 类型须保持一致。
  2. 支持一维广播。

调用示例

TileShape设置示例

说明:调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1:非广播场景,输入input shape为[m, n],other为[m, n],输出为[m, n],TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

示例2:广播场景,输入input shape为[m, n],other为[m, 1],输出为[m, n],TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例

a = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32) b = pypto.tensor([3], pypto.DT_FP32) out = pypto.gt(a, b)

结果示例如下:

输入数据a: [1.0 2.0 3.0] 输入数据b: [2.0 2.0 2.0] 输出数据out: [False, False, True]

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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