ComfyUI-Impact-Pack完整安装指南：解锁AI图像增强终极利器
2026/5/8 15:17:15
资料查找方式：
特纳斯电子（电子校园网）：搜索下面编号即可
编号：
T5012310M
设计简介：
本设计是基于单片机的智能衣柜，主要实现以下功能：
通过人体热释电传感器检测人体，自动开门
通过光敏传感器检测光照强度，光照强不开灯，光照弱开灯
通过温湿度传感器检测温湿度，当温度湿度过高，打开风扇进行通风排湿
通过OLED显示屏显示温度和湿度，光照强度等信息
通过语音指令信号打开紫外线灯，进行消毒
通过按键控制灯光，风扇，消毒和加热，可以手动开启消毒灯，开启后一分钟自动关闭
通过按键手动设置柜门的开关，电机转动
通过WiFi模块连接手机app可以实现远程操控以上功能。
电源： 5V
传感器：温湿度传感器（DHT11）、人体热释电传感器（D203S）、光敏传感器
显示屏：OLED12864
单片机：STM32F103C8T6
执行器：紫外灯（9013三极管）、风扇（继电器），USB灯（9013三极管），加热片（N-MOS），舵机（SG90）
人机交互：独立按键、语音模块（SU-03T）、WIFI模块（ESP8266）
标签：STM32、OLED12864、DHT11、D203S、加热紫外杀菌、风扇、USB灯、SG90、SU-03T、N-MOS、ESP8266
题目扩展：智能储物柜系统、智能消毒柜系统、智能衣物储存系统
基于STM32单片机的智能衣柜系统设计功能概述如下：
- 中控部分（STM32单片机）：
- 作为系统的核心，负责接收输入信号，处理数据，并控制输出设备。
- 实现系统的逻辑控制和决策制定。
- 输入部分：
- 语音控制：通过语音识别模块，用户可以语音控制衣柜的消毒功能。
- DHT11温湿度检测模块：实时监测衣柜内的温湿度，确保衣物存储环境适宜。
- 人体红外传感器：检测衣柜附近是否有人，以便在必要时激活某些功能。
- 光敏电阻：检测环境光照强度，以便在光线不足时自动开启照明。
- 独立按键：提供用户界面交互，用于设置和控制衣柜的各种功能。
- 供电电路：为整个系统提供稳定的电源。
- 输出部分：
- OLED显示屏：显示当前的光照、温湿度、时间、衣柜状态等信息。
- SG90舵机：模拟衣柜门的开关动作，实现自动化控制。
- 继电器：控制风扇的启停，以调节衣柜内的空气流通。
- N-MOS管：控制加热器的开关，以调节衣柜内的温度。
- USB灯：在衣柜打开且环境光照不足时自动点亮，提供照明。
- 紫外线灯：提供衣柜内部的消毒功能，保持衣物清洁卫生。
- WIFI模块：实现远程数据传输和控制，用户可以通过手机或电脑实时监控和控制衣柜。
5 实物调试
5.1 电路焊接总图
首先在AD中根据各个模块画出原理图，然后导出PCB进行连线，最后通过嘉立创进行打板。板子到手之后就是焊接过程，第一部分是电源模块，将电源接口、电源开关、1k电阻、两个电容进行滤波和一个指示灯依次焊接，焊接好之后插入Type-C电源，指示灯点亮，电源模块测试正常。第二部分是显示模块，排母焊接好后，将OLED显示屏插入排母。第三部分是单片机最小系统板，因为最小系统板已经引出了程序烧录接口和自带复位电路，所以只要焊接两个排母将单片机最小系统板插入排母。第四部分是按键。第五部分为LED灯。第六部分是温湿度传感器。第七部分是WIFI模块。第八部分是语音模块。下图5-1为焊接完整实物图：
图5-1电路焊接总图
5.2 信息显示
如图5-2所示，为温度、湿度、光照信息显示图。
图5-2 信息显示图
5.3 阈值设置测试
如图5-3，为阈值设置测试。
图5-3 阈值设置测试图
5.4 云智能APP测试
如图5-4所示，为云智能APP测试。
图5-4 云智能APP测试图
6 仿真调试
6.1仿真总体设计
仿真设计总体包括32单片机芯片、OLED显示屏、按键、蜂鸣器、温湿度检测模块、语音模块。
图6-1 仿真设计总图
6.2 信息显示
如图6-2所示，为温度、湿度、光照信息显示图。
图6-2 信息显示
6.3 阈值设置测试
如图6-3，为阈值设置测试。
图6-3阈值设置测试图
6.4 语音串口测试
如图6-4所示，为语音串口测试。
图6-5语音串口测试图
设计说明书部分资料如下
随着家庭用气的普及和相关安全事故的发生，家用可燃气体监控系统的需求日益增加。为了满足家庭安全的要求，本论文设计了一种基于WIFI的家用可燃气体监控系统，旨在实时监测室内可燃气体的浓度并及时报警，有效预防燃气泄漏引发的火灾和爆炸等事故。
本系统的设计由以下几个模块组成：传感器模块、数据采集模块、数据处理模块和报警模块。传感器模块采用可燃气体传感器，通过测量室内的可燃气体浓度，将检测到的数据传输给数据采集模块。数据采集模块负责将传感器采集到的数据进行采集、处理和存储，并通过WIFI无线网络传输给数据处理模块。数据处理模块接收采集到的数据，并进行数据分析、处理和判定。当室内可燃气体浓度超过设定的阈值时，报警模块会发出视觉和声音的警报，提醒用户采取相应的措施。
在系统实现过程中，我们采用了基于WIFI的通信技术，利用无线网络传输数据，使用户可以通过手机、平板电脑等终端设备远程监控室内可燃气体浓度。同时，使用了高精度的可燃气体传感器，提高了监测的准确性和灵敏度。此外，我们还针对系统的可靠性进行了测试和验证，确保系统在长期运行时能够稳定工作并及时响应各种情况。
实验结果表明，基于WIFI的家用可燃气体监控系统具有较高的准确性和实时性，在监测室内可燃气体浓度方面起到了良好的作用。该系统可作为家庭安全的一项有效保障，有效地预防和减少可燃气体泄漏事故的发生。
在未来的研究工作中，我们将进一步完善和优化系统的设计，包括增加多个传感器节点以覆盖更大的室内范围，提高系统对不同类型可燃气体的监测能力等。同时，我们还将考虑引入智能算法和人工智能技术，以提高系统的自动化程度和预测功能。
关键词：单片机；WIFI模块；人机交互；温湿度采集模块；OLED12864；电子校园网
字数：10000+
目录：
摘 要
1 引 言
1.1 选题背景及实际意义
1.2 国内外研究现状
1.3 课题主要内容
2 系统设计方案
2.1 系统整体方案
2.2 单片机的选择
2.3 电源方案的选择
2.4 显示方案的选择
3系统设计与分析
3.1 整体系统设计分析
3.2 主控电路设计
3.3 显示模块
3.4 ESP8266-WIFI模块
3.5 DHT11传感器
4 系统程序设计
4.1 编程软件介绍
4.2 主程序流程设计
4.3 按键函数流程设计
4.4 显示函数流程设计
4.5 处理函数流程设计
5 实物调试
5.1 电路焊接总图
5.2 信息显示
5.3 阈值设置测试
5.4 云智能APP测试
6 仿真调试
6.1仿真总体设计
6.2 信息显示
6.3 阈值设置测试
6.4 语音串口测试
结 论
参考文献
致 谢