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盛最多水的容器

示例1：

方法1：暴力破解

这个是最简单的方法，但是会超时

把所有的情况都算一遍，不断更新最大面积，循环结束，保留的结果就是最大面积

代码说明

1. 核心逻辑：通过双重循环枚举所有可能的左右指针组合（i为左板，j为右板，且j > i）；
2. 容积计算：根据公式容积 = 宽度 × 短板高度，其中宽度是j - i，高度是Math.min(height[i], height[j])；
3. 最大值更新：每次计算后，若当前容积大于已记录的最大值，则更新最大值。

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n²)（双重循环遍历数组，n为数组长度），当n较大时会超时（例如 LeetCode 测试用例中n可达 10⁵，此时暴力解法会超出时间限制）；
• 空间复杂度：O(1)（仅使用常量级额外空间）。

public class Solution { public int maxArea(int[] height) { int maxVol = 0; int n = height.length; // 枚举所有可能的左指针i for (int i = 0; i < n; i++) { // 枚举所有可能的右指针j（j > i，避免重复计算） for (int j = i + 1; j < n; j++) { // 计算当前容器的宽度 int width = j - i; // 计算当前容器的高度（取两板中的短板） int h = Math.min(height[i], height[j]); // 计算当前容积 int vol = width * h; // 更新最大容积 if (vol > maxVol) { maxVol = vol; } } } return maxVol; } }

方法2：

双指针方法

针对 “盛最多水的容器” 问题，双指针法是效率最高的解法，核心思路是通过左右指针向中间收缩，每次移动较短的那一侧指针，从而逼近最大容积

解法说明

1. 指针初始化：左指针left从数组开头出发，右指针right从数组末尾出发；
2. 容积计算：每次计算当前指针构成的容器容积（公式：宽度 × 短板高度）；
3. 指针移动逻辑：
   • 若左板更短：移动左指针（尝试找到更长的左板，提升高度）；
   • 若右板更短：移动右指针（尝试找到更长的右板，提升高度）；
4. 终止条件：左右指针相遇时，遍历结束，此时maxVol即为最大容积。

示例验证（输入[1,8,6,2,5,4,8,3,7]）

• 初始指针：left=0（高度 1）、right=8（高度 7），容积8×1=8；
• 移动左指针→left=1（高度 8），此时容积7×7=49（更新最大容积为 49）；
• 后续指针收缩过程中，容积均未超过 49，最终返回49（与示例输出一致）。

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)（仅遍历数组一次）；
• 空间复杂度：O(1)（仅使用常量级额外空间）。

public class Solution { public int maxArea(int[] height) { int left = 0; // 左指针：初始指向数组左端 int right = height.length - 1; // 右指针：初始指向数组右端 int maxVol = 0; // 记录最大容积 while (left < right) { // 计算当前容器的宽度 int width = right - left; // 计算当前容器的高度（取左右指针中较短的板） int h = Math.min(height[left], height[right]); // 计算当前容积 int currentVol = width * h; // 更新最大容积 maxVol = Math.max(maxVol, currentVol); // 移动较短的那一侧指针（关键：缩短宽度的同时，尝试增加高度） if (height[left] < height[right]) { left++; } else { right--; } } return maxVol; } }