企业官网建设流程全解析

在 Slurm 集群的一个节点上跑一批小规模实验时，通常会给每个实验分配若干 CPU 和一小块 GPU（如 0.25 张卡），让它们在同一张 A100/H100 上并发执行。Ray 提供了两种声明资源的方式：写在@ray.remote装饰器里，或者在调用时用.options()覆盖。二者在资源调度结果上是等价的，但底层对象和可用方法并不一样。

问题现象

写法一：装饰器不带参数，调用时通过.options()指定资源。

@ray.remotedefrun_experiment(...):