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ComfyUI-Workflows-ZHO：目录里就是 16 个 ComfyUI 工作流文件，导入即用，第一张图只需改一句提示词

【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

ComfyUI-Workflows-ZHO 是一个即开即用的 ComfyUI 工作流合集：作者把自己验证过能跑通的工作流导出成 JSON，仓库根目录直接放了 16 个，README 里再索引了 20 类共 50 项公开成果。你不需要自己连节点——导入任意一个 JSON，放好工作流指定的模型文件，改一处提示词，点运行，就能出第一张图。这些 JSON 文件相当于一台设备里的预设节目：不用调台，导入就是能看的状态。

📦 先盘点目录：16 个文件，四个方向

克隆下来你会看到 16 个以【Zho】结尾的 JSON、一份 README.md 和 LICENSE。每个 JSON 都是一条完整工作流，按用途可以分成四组：

先说清楚一件事：JSON 里的节点名大多是 ComfyUI 原生英文（CLIPTextEncode、KSampler），中文体现在文件名、README 说明和"肖像大师（中文版）"这类本地化面板上，并不是每个节点都贴了中文标签。但这不影响使用——你不需要看懂每个节点，只需要找到那个装着文字提示词的节点，改掉它。

⏱️ 第一个任务：10 分钟内跑通第一张图

以FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json为例（选它而不是 DEV：结构同为 9 个节点，schnell 定位就是快速生成，首跑门槛更低）。

第 1 步：拿到仓库（约 1 分钟）

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

仓库本体只有约 240 KB，纯 JSON，秒下。

第 2 步：导入工作流（约 2 分钟）

用 ComfyUI 打开FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json（拖入界面即可）。导入后是一张 9 节点、从左到右排开的图，没有需要你自己接的线。

第 3 步：放好 4 个模型文件（全程最耗时的一步）

工作流里把文件名写死了，按节点类型放到对应子目录：

这四个文件都来自 ComfyUI 官方模型分发。主模型文件超过 20 GB，四个加起来 30 GB 以上——这一步的耗时完全取决于你的带宽，是整条流程里唯一需要"等"的环节。文件没下完会损坏，下载后先核对大小再运行。

第 4 步：改提示词（约 1 分钟）

找到写着默认文案的那个CLIPTextEncode节点（文件里预置了一段"三位巫师站在黄色桌子上"的英文描述），替换成你自己的画面描述，中英文都可以。

第 5 步：运行

点 Queue Prompt。画布默认 1024×1024、euler 采样器，出图后在预览节点里就能看到结果。

去掉模型下载时间，实际动手操作只有"导入、改一句词、点运行"，5 分钟以内。

🎯 第二个任务：按机器和目的挑工作流

16 个文件不必全试。第一次选哪个，主要看你的显存和目的：

一个可参考的顺序：先用SDXS-512-0.9或 FLUX.1 SCHNELL 把流程跑顺，再用 FLUX.1 DEV 或 SD3 做成品。SD3 Medium + 肖像大师（中文版）【Zho】.json把人脸参数集中到中文面板，SD3 Medium + Qwen2 【Zho】.json让大模型代写提示词，属于进阶选项，放在下面一节讲。

🧊 第三个任务：挑一件"出格"的事做

Sketch to 3D：手绘草图 → 上色成品图 → 3D 模型

这是仓库里链路最长的一个文件，17 个节点串了三步：

1. PainterNode草图画板上直接手绘线条（AlekPet 插件提供）；
2. playground-v25.safetensors（Playground v2.5）配合controlnet-canny-sdxl-1.0.safetensors把草图渲染成完整成品图；
3. BRIA RMBG 节点自动抠掉背景，TripoSR（TPSRmodel.ckpt）生成 3D 模型。

README 里明确列了所需插件：AlekPet、BRIA_AI-RMBG、TripoSR-ZHO，照着装即可。

用视频驱动一张图：LivePortrait Animals

LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json输入一张带动物/人物面孔的图 + 一段驱动视频，走 LivePortrait 的动物模式（节点里指定animal，模型自动下载），输出 30 fps 的 h264-mp4 视频。它用了VHS_LoadVideo、VHS_VideoCombine这类视频节点，需要先装 ComfyUI-VideoHelperSuite。

让 Qwen2 替你写提示词：SD3 Medium + Qwen2

SD3 Medium + Qwen2 【Zho】.json里，Qwen2_ModelLoader_Zho加载Qwen/Qwen2-7B-Instruct：你丢进去一句口语化描述（文件里预置的示例甚至是一个问题），由 Qwen2 先生成专业渲染提示词，再交给 SD3 Medium 出图（30 步、CFG 5.45）。代价是要跑 7B 参数模型，显存要求高于纯文生图。

文字直接变 3D 网格：CRM Comfy 3D

CRM Comfy 3D【Zho】.json走 Comfy3D 插件的 CRM 多视角扩散（pixel-diffusion.pth/ CCM 模型），输入文字描述，最后由[Comfy3D] Save 3D Mesh节点保存出mesh.obj网格文件。README 里还给了这条工作流的 Colab 云部署入口，本地显存不够可以先在云上验证效果。

顺带一提，CosXL Edit + ArtGallery 1.0【Zho】.json是 21 个节点里最多的一条：指令式图像编辑（cosxl_edit.safetensors）叠加 ArtGallery 的风格 / 艺术家 / 元素参考图（如Watercolor.png、James Gilleard.png），还依赖 rgthree 系列节点做开关控制。

这一组对插件和显存的要求都明显高于文生图，建议在跑顺SDXS-512-0.9之后再逐个尝试。

❓ 跑不起来时，按顺序查这三处

节点变红、提示找不到节点：缺自定义节点

这是最常见的情况。看报错里的节点名（比如PainterNode、VHS_VideoCombine、[Comfy3D]开头的节点），去装对应插件。纯 ComfyUI 核心节点就能跑的文件（FLUX.1 DEV/SCHNELL、SDXS、SD3 BASE 这类）不需要额外安装；插件依赖多的（Sketch to 3D、CRM Comfy 3D、CosXL Edit），导入前先把 README 里的插件清单过一遍。

提示找不到模型文件：文件名写死在 JSON 里

工作流需要的模型文件名是硬编码的（flux1-schnell.sft、stable_cascade_stage_b.safetensors、sccanny.safetensors、TPSRmodel.ckpt等）。检查三件事：文件名是否完全一致、子目录是否放对（unet / clip / vae）、几个 GB 的大文件是否因下载中断而损坏。

显存不够

SDXS-512-0.9的 512 画布最容易跑起来；FLUX.1 和 SD3 默认 1024，尺寸可以直接在EmptyLatentImage节点里改小；仍不够就用--lowvram参数启动 ComfyUI。

📚 想再往下挖：README 的索引和更新节奏

根目录的 16 个文件只是第一部分。README.md 的目录列了 20 类共 50 项：InstantID（3 项）、PhotoMaker（5 项）、Portrait Master 简体中文版（4 项）、I2VGenXL、APISR 超分、TravelSuite、WordCloud、Differential Diffusion 重绘、YoloWorld-EfficientSAM 检测分割、SVD 视频、Phi-3-mini 等，其中一部分存放在作者的其他工作流仓库中，README 提供了对应索引。

更新日志能看出维护节奏：2024-03-06 建仓库，2024-04-11 收录"Gemini 1.5 Pro + Stable Diffusion = DALL·3"组合，2024-06-12 新增 SD3 Medium 工作流，2024-08-02 新增 FLUX.1 DEV + SCHNELL 双工作流——新模型发布后通常几天内就有对应条目。

到这里，路径已经清楚了：克隆仓库，挑一个文件导入，放好模型，改一句词，点运行。从哪一条开始，取决于你想先看到什么——一张图、一个 3D 模型，还是一段视频。

【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO