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将生态系统评估搬上云端：基于 Google Earth Engine 的 InVEST 全模型 Web App 开发实战

引言：当 InVEST 遇上 GEE

在当今的生态学、地理信息科学（GIS）以及可持续发展研究领域，生态系统服务评估（Ecosystem Services Assessment）已经成为连接自然科学与政策决策的关键桥梁。而在众多生态评估工具中，由斯坦福大学自然资本项目（Natural Capital Project）开发的InVEST（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs）模型无疑是行业内最具权威性、应用最广的模型集。

然而，每一个跑过 InVEST 模型的科研人员和工程师，大概都经历过这样的“痛苦”：

1. 数据获取地狱：为了计算产水量、碳储量或生境质量，你需要去 USGS 下载庞大的 DEM 数据，去 NASA 下载全球降水数据，去 WorldPop 下载人口数据，还要处理各种格式的矢量和栅格数据。
2. 本地算力瓶颈：InVEST 是基于本地 Python 环境运行的。如