企业官网建设流程全解析

文章指出，AI岗位虽热，但并非人人可及，且岗位要求普遍提高。建议学生明确自身方向是否在AI领域，用实际项目经验代替空简历，并珍惜应届生身份。文章强调AI+本行是未来趋势，鼓励学生积极准备，抓住秋招机会。

今天上午，上海交通大学，共青团"千校万岗"2027届首场线下招聘会，6300多名学生挤进场馆。

得物集团的展板上，原本写着：软件开发工程师，硕士，月薪2.5万至3.8万。HR看现场越来越火，直接拿水笔在展板空白处手写补了一行：算法工程师，年薪"50万+"，特别注明要"视觉方向/算法策略/搜广推算"三个方向。

同一场招聘会，隔壁中交三航的工程技术岗，年薪8万到18万，本科就能投。围上去的学生问得最多的不是"活儿累不累"，而是"为啥年薪差距这么大，18万的顶格要怎么拿"。

校招最扎心的地方，从来不是没有岗位，而是岗位和岗位之间，已经隔着一整个时代。

01 先搞清楚：岗位不是消失了，是被"重写"了

很多人以为秋招的残酷是"AI把岗位吃掉了"。数据说的其实是另一件事：岗位还在，只是被重新定义了。

36氪10月14日报道的一组数据，把2027届秋招的裂痕摆得很清楚：

• 阿里2027届校招，AI相关岗位占比超过80%，百度超过90%；
• 拼多多的大模型算法工程师，一招就是100人起步；快手把AI能力称为今年招聘的"人才标配"；
• 今年上半年，AI新发岗位同比暴增789%；一年前每40个新岗位里有1个AI岗，今年每4个里就有1个；
• 高性能计算工程师甚至出现"7个岗位抢一个人"。

但请注意分母：2027届全国高校毕业生规模预计突破1300万，再创历史新高。

AI岗位涨得再快，也只是大厂技术岗里的大头；1300万应届生，绝大多数不会落在这些岗位上。所谓"AI岗占8成"，挤的是那部分人，不是所有人。

02 别被两个错觉带偏

错觉一：“AI岗=人人有份”。

不是。得物那张临时手写的"50万+“，只写给三个方向的算法工程师；核心AI研发岗的月薪中位数在2.5万到2.7万，能到3、4万的是少数；百度AIDU"百万年薪起步”、腾讯青云计划"上不封顶"，那是金字塔尖的尖子。普通学生照这个标准给自己规划，只会越看越慌。

错觉二：“非AI=没活路”。

也不是。普华永道给今年这轮变化起了个名字，叫"初级岗位的高级化"（Seniorisation）：岗位没有消失，是要求变高了。上海科技大学7月的调查显示，受AI冲击最严重的，是月薪5000到8000元、要求经验1到3年的岗位——恰恰是应届生的"新手村"。有企业直接说"几乎不招0-1年经验的初级岗"。

但另一面同样真实：中交三航的工程岗，本科就能投，8万到18万；星展中国的管培生，专业不限；银行今年秋招抢的是"懂金融业务、又会AI"的复合型人才。AI不是只有写算法一条路，"AI+你的本行"正在变成新岗位的入口。

03 真正起作用的三件事

第一件：先确认你的方向在不在"AI光谱"上。

不是只有算法岗才叫AI。AI+行业、AI工具运用、数据分析、AI产品、AI运营，都算。别拿"我不会写代码"当放弃的理由——今年很多岗位要的不是你会训练模型，而是你会用AI把一件事做出来。

第二件：用"能上手的证明"替换"空简历"。

有公司在校招页面新增了"AI应用经验"上传入口，允许上传过去6个月与AI的详细使用记录；有企业直接把面试改成3小时现场做方案。简历上"熟练使用Office"的时代过去了，企业现在要的是"你独立跑完过一个项目"。

第三件：保住"应届生身份"这个最稀缺的筹码。

现在是10月中旬，"金秋启航"校园招聘月刚启动不久，秋招正式批还在窗口里。别因为焦虑乱签、乱毁约、乱gap——身份一旦过期，很多窗口直接关死。

04 判断框架：你属于哪种情况

情况A：手里有AI相关机会（哪怕沾边）。

别因为"卷"就主动放弃。把项目做深，做出能展示的结果，你的机会比想象中大——毕竟"7个岗位抢一个人"的岗位，也在等人。

情况B：非AI方向，但有选择（工程、职能、传统行业）。

不用焦虑站队。中交三航HR在现场给土木应届生的话很实在："把专业证书考一下，'AI+土木’钻研一下，工作两三年再看，我们这一行未必差。“行业现在要的不是人人会写代码，而是"AI+你本行”。

情况C：两头都没着落。

你还有窗口期：10月正式批仍在进行，后续还有补录和春招（规模通常明显小于秋招）。把简历、作品、面试练习集中打透，别在广撒网里内耗。

你的专业/方向，今年秋招感觉怎么样？在评论区讲一个你的真实片段。

05 边界：什么情况别这样做

• 别为一个"AI"标题花几万块报速成班。三个月转行算法岗是伪命题，企业要的是可验证的项目，不是培训证书。
• 别为了追AI岗，裸辞式放弃手里的保底offer。违约金、应届生身份、社保记录，都是成本。
• 别把"会用AI聊天"当成"AI应用经验"。企业要的是独立跑完一个项目的结果，不是聊天记录。

写在最后

回到那张展板。50万+是水笔临时写上去的，只写给三个方向的算法工程师；但那张展板旁边，中交三航的HR也在认认真真解释，8万到18万差在哪、怎么一步步够到顶格。

时代在重写岗位，但没有删掉普通人的位置。它只是把"慢慢学"的通道收窄了，把"带着作品来"的门开大了。

与其问"AI会不会取代我"，不如问"我能不能成为会用AI的人"。

大模型的知识又多又杂，到底怎么学？

做这行久了，被问最多的问题就一个：大模型的知识又多又杂，我到底先学啥？翻了一堆资料，看啥都像重点，结果啥都没学进去。今天把我自己一路摸出来的顺序捋一遍，零基础、应届生、转行的都适用。跟着走，至少方向不乱、不瞎忙，学完拿得出手。

第一阶段（10天）：初阶应用

这一阶段就一个目标：把大模型真正"玩明白"，不是只会聊天那种，而是能调教它、能用代码把大模型和业务接起来。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

这阶段正式进实战，目标很实在：做出两个能拿出手的东西——一个私有知识库，一个 agent 对话机器人。

• 为什么要做 RAG

• 搭建一个简单的 ChatPDF

• 检索的基础概念

• 什么是向量表示（Embeddings）

• 向量数据库与向量检索

• 基于向量检索的 RAG

• 搭建 RAG 系统的扩展知识

• 混合检索与 RAG-Fusion 简介

• 向量模型本地部署

• …

走完这 30 天，Python 或 JavaScript 背景的基本能独立做一套 RAG 应用，简历上也敢写"大模型应用开发"了。

第三阶段（约20天）：动手微调

学到这，你已经开始 “造” 模型了 —— 通过微调，搞出垂直领域的专用小模型。

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你从 “只会用” 变成 “能造” 的 AI 小子。那么你还想往下探索吗？

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第四阶段（20天）：商业闭环，部署落地

技术学完，落地才算数。这阶段带你搞明白大模型怎么真正跑起来、用起来。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

想要入坑大模型的朋友，给大家准备了一份2026 年最新 AI 大模型全套学习资料：

1、大模型系统化学习路线

2、大模型学习视频教程

3、大模型学习书籍&电子文档

4、AI大模型最新行业报告

5、大模型项目实战&配套源码

6、2026大模型大厂面试真题

7、为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

8、适合谁学？

• 传统后端 / Java / 前端开发，想转型 AI 应用
• 大学生、应届生，想拿更好的 offer
• 产品经理、运营，想武装职业竞争力
• 技术负责人，想给团队落地提效

学习是反人性的，但回报是真金白银。技术会更新，赛道会切换，但只要你先动手，机会就永远站在你这边。

9、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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好了，就写到这。路线是死的，人是活的，卡住了随时来问我。觉得有用就点个收藏，别让它进收藏夹吃灰——动起来比啥都强。