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四大平台挂刀比例，还要手动比多久？SteamTradingSiteTracker 每10分钟替你算清6.4万个饰品

【免费下载链接】SteamTradingSiteTrackerSteam 挂刀行情站 —— 24小时更新的 BUFF & IGXE & C5 & UUYP & ECO 挂刀比例数据 | Track cheap Steam Community Market items on buff.163.com, igxe.cn, c5game.com, youpin898.com and ecosteam.cn.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/SteamTradingSiteTracker

64000个饰品，4个平台，价格每分钟都在变。手动开四个标签页比价，一次5分钟，一天比20件就是近2小时。SteamTradingSiteTracker 把这件体力活交给4个脚本：24小时盯住 BUFF、IGXE、C5、UUYP 四大平台，覆盖约6.4万个 CSGO 与 DOTA2 饰品，重点行情每10分钟自动刷新一次。

🧩 4个脚本怎么分工

整个采集端只有4个核心脚本加一个数据库接口，scripts/ 目录下就是全部，它们串成一条流水线：

一件饰品怎么被筛进来

start_meta_crawler.py 分页翻BUFF列表（每页80件，价格1~5000区间，按价格升序），只跟 csgo（appid 730）和 dota2（appid 570）两个游戏。

每件饰品先过三道闸：快捷价低于1元跳过；快捷价低于10元且挂单量少于50件跳过；卖一价除以求购最高价（即挂刀比例）超过1.64也跳过。剩下的才去匹配 Steam、IGXE、C5、UUYP 四端ID，写进 MongoDB 的 meta 集合。

三档优先级怎么排

start_task_mapper.py 把库里所有饰品按 weighted_ratio 升序切开，分成最低10%、10%~30%、其余三档，每档取最久没刷新的600件生成任务，写进 Redis 任务池。有限请求预算就按这个配额花出去，README 里说重点饰品约10分钟更新一次。

挂刀比例到底怎么算

start_result_collector.py 回收各平台挂单，每件饰品算出三档比例：最优求购（平台最低挂单对 Steam 买入扣费后）、稳定求购（取更接近真实成交的一档）、成交（按 Steam 24小时成交中位数折算）。再合成一个综合分：

加权比例 = 最优求购×0.4 + 稳定求购×0.2 + 成交×0.4

Steam 端价格都先走 calculate_after_fee 扣掉 5% 平台费加 10% 发行商费。综合分回写进数据库，决定下一轮谁排在前面。

🚀 三步跑起来

先备好三样：MongoDB（存元数据和行情）、Redis（存任务队列）、一个代理池。四个脚本的衔接关系看这张图，再按顺序启动。

第一步，改端口。打开 scripts/database.py，把 MONGODB_PORT 和 REDIS_PORT 两个占位符换成你机器的端口。

第二步，填Cookie。scripts/secrets/ 下三个文件分别对应三个平台，浏览器登录对应平台后从请求头复制即可，buff 的 Cookie 要带 session、c5 要带 C5Login、uuyp 要带 Bearer。

第三步，按依赖顺序启动。四个脚本有先后，别并行：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/SteamTradingSiteTracker cd SteamTradingSiteTracker/scripts # 改 database.py 里的 MONGODB_PORT、REDIS_PORT # 填好 secrets/ 下 buff_cookie.txt、c5_cookie.txt、uuyp_cookie.txt python start_meta_crawler.py # 1. 拉元数据、匹配四端 ID python start_task_mapper.py # 2. 拆任务、按优先级入池 python start_data_fetcher.py # 3. 四进程并行抓价 python start_result_collector.py # 4. 算比例、回写优先级

注意：utils.py 里的 load_proxies() 目前是占位（直接 assert），你得补成返回代理列表，否则 start_data_fetcher.py 跑不起来。

💡 跑起来之后能做的3件事

数据入库后，行情看板（Web端，Django 服务）把每件饰品的日成交、平台挂单低价、最优/稳定求购比例、交易平台低倍、Steam 挂牌价和更新时间排在一张表里，按平台、游戏、价格排序。

想回测就拉历史数据。DataDumps 从 2022/04/25 起每12小时存一份，另有一份 2022/02 的 SteamBuffSnapshot 快照。用它跑挂刀指数走势，支持 30日、180日、365日 三档，看某类饰品哪个时间段比例最高。

不想开网页，配个微信小程序也能看，两端数据同步。

❓ 几个高频问题

只想看某个游戏？改 meta_crawler 里的 game_info 列表，默认是 csgo 和 dota2 两个 appid，加或删游戏改这里。

平台接口在哪改？四个平台的地址都集中在 scripts/url_formats.py，元数据页和抓价接口分两段列着，改域名或参数看这一个文件。

数据存在哪？MongoDB 的 steam 库里两个集合：meta 存元数据和四端ID，data 存行情、挂单列表和 weighted_ratio。

Cookie 多久失效？三个平台都可能因风控失效，脚本靠重试扛住，失效后重新从浏览器复制覆盖即可。

跑通就是这套东西：四大平台挂刀行情，一条流水线自动化。接下来可以做的三件小事：

• 先单跑 start_meta_crawler.py，确认三个 Cookie 都有效
• 补全 utils.py 的 load_proxies()，再放开 data_fetcher
• 等一轮 weighted_ratio 回写，看看哪些饰品被排到了最低档

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