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一文搞懂 JAV 视频马赛克修复：Jasna 功能、硬件要求与使用全流程

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna

Jasna 是一款免费的 JAV 视频马赛克修复工具（马赛克去除工具）：自动找出画面中的马赛克区域，用 GPU 重建被遮盖的画面，最后输出干净的 MP4 / MKV 视频。它同时提供图形界面和命令行两种入口，整条流水线纯 GPU 运行，NVIDIA TensorRT 为主力，AMD ROCm 为实验性支持。

30 秒看懂 Jasna

Jasna 做的事只有一件：把视频里的马赛克修掉，其余画面不动。完整流程分三步：

1. 检测：默认用rfdetr-v6模型在每帧中定位马赛克，也可以换用更大的rfdetr-v6-large（RF-DETR 变体），或 Lada、ZeLeFans 的 YOLO 检测模型。
2. 修复：GPU 修复模型重建马赛克覆盖的画面，片段之间靠时间重叠与交叉淡化衔接，减少边界闪烁。
3. 编码：把修复后的画面编码成标准 MP4 或 MKV 文件。

如果你有一张受支持的显卡、想把手头的马赛克视频变成干净视频，不需要调任何参数——这就是 Jasna 的目标场景。

什么电脑能跑 Jasna 🖥️

先看结论表：

另外两个让你少操心的设计：

• 显存自动管理：显存不够时，系统会把等待处理的帧自动挪进内存，不用你做任何配置。
• 首次启动自动系统检查：每个版本第一次启动会检查 GPU、驱动、内存和安装路径；更新驱动之后也可以随时手动重跑。

Jasna 的实用场景

整段视频：自动检测与修复

把文件丢进去就能跑。Jasna 会检测硬切镜头（scene cut），在切换点结束跟踪片段，修复不会把切换前后的画面混在一起。处理期间，进度、FPS 和剩余时间实时显示。界面操作见 docs/zh/gui.md。

只修一部分：区间编辑器

马赛克只在部分时间段出现时，用区间编辑器按帧精确框出要处理的范围，NVIDIA 和 AMD 都支持。内置的马赛克扫描能快速定位含马赛克的片段，修复预览支持缩放和平移来细看效果。检测模型和置信度按每个视频单独记忆，同一个视频不用重复设置。详见 docs/zh/segments.md。

静态图像与 VR180

静态图像修复是实验性功能，走 SD 1.5 图像修复模型（支持者解锁）。它提供交互式修复视图：左右对比、换种子、原图 / 蒙版 / 修复结果三者对照，只保存你满意的变体。

VR180 并排（side-by-side）视频按眼睛分别处理，Jasna 会根据片商自动选择最合适的马赛克修复方式，你还能在区间编辑器里预览每种方式的效果。见 docs/zh/vr180.md。

二级修复与后处理增强

NVIDIA 显卡上可以叠加二级修复模型，让修复区域更清晰：unet-4x、RTX Super Resolution 或 Topaz Video AI。大面积马赛克、特写镜头和 4K 视频收益最大。AMD 暂不支持二级修复。

输出前还可以挂一组后处理：降噪、60→30 FPS 导出、色彩 LUT、锐化、按编解码器自定义 CQ 质量、自定义编码器设置；导出后操作可以按队列或按单个视频执行。参考 docs/zh/models.md 与 docs/zh/advanced_processing.md。

边修边看：内置播放器与流媒体

内置播放器可以全屏播放修复后的画面并自由跳转，不用先生成输出文件，边修边看。

也可以走流媒体输出：把修复后的视频串到内置浏览器播放器，或串到支持的 Stash 分支里实时观看。见 docs/zh/streaming.md。

从下载到第一次修复

GUI 路线四步：

1. 下载与你的系统和 GPU 厂商匹配的发行包。
2. 解压到一个路径只包含英文字母和数字的文件夹。
3. 启动应用：Windows 双击jasna.exe；Linux NVIDIA 运行jasna文件；Linux AMD 运行run_jasna_amd.sh。
4. 拖入视频或图像，选择设置，开始处理。

GUI 里每个设置都带提示，鼠标悬停在旁边的 ⓘ 图标上即可查看说明。

命令行只有两条命令要记：

# 单个视频 jasna --input input.mp4 --output output.mkv # 整个文件夹 jasna --input input_folder --output output_folder

完整参数见 docs/zh/cli.md。

首次运行的三个坑

1. 第一次会慢：Jasna 要针对你的显卡生成 GPU 专用文件，NVIDIA 大约需要 15–60 分钟，AMD 快得多。结果缓存在model_weights目录，之后每次都复用；升级版本时把旧版的这个目录复制过去，就不用再等一遍。
2. 运行期间别用电脑：关闭浏览器等其他应用，把显存留给 Jasna。
3. 显存不够就调小片段：把"最大片段大小"从 180 降到 60 即可缓解，详见 docs/zh/tuning.md。

修复有多快 ⏱️

官方基准环境：Linux + RTX 5090 + i9-13900K，处理一段 3 分 22 秒的测试视频，对比 Lada 0.11.0：

显存占用也同步下降：v0.9.1 在 1080p 场景的显存峰值约 5.6 GiB，只有早期版本（约 21 GiB）的四分之一。完整数据见 benchmarks/2026-07-26_release_matrix.md。

三个高频问题

Jasna 要钱吗？工具本身完全免费。支持者可以从官方渠道购买密钥，解锁 unet-4x 二级放大模型和 SD 1.5 图像修复模型。密钥只在官方页面出售，其他卖家都是骗子，他们的文件可能携带隐藏代码。

没有 NVIDIA 显卡行吗？行。AMD 用户可以走实验性的 ROCm 路径（需要 RX 7000 / 9000 等较新 GPU），但暂不支持二级修复。

输出会覆盖原文件吗？不会。输出位置默认可以设为"与输入相同"，写到原文件旁边；遇到同名冲突时默认自动重命名，也可以改为覆盖或跳过。

文档索引

Jasna 的公开应用源码采用 AGPL-3.0 许可，详见 LICENSING.md 与 assets/THIRD_PARTY_MODELS.md。

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna