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多 Agent 编排：supervisor 与 handoff

单个 Agent 能力有限，真实系统常把任务拆给多个 specialist（专家 Agent），由一个「主管（supervisor）」来调度。LangGraph 既支持手写多 Agent 图，也提供了create_supervisor这种预建编排。两种思路都值得掌握。

一、手写：supervisor 调度子 Agent

每个子 Agent 本身是个编译好的 app（比如用 create_react_agent 造的），supervisor 根据问题决定派给谁：

fromlanggraph.prebuiltimportcreate_react_agent research=create_react_agent(model,[web_search],name="researcher")writer=create_react_agent(model,[doc_tool],name="writer")# supervisor 图里，用一个节点根据 state 选择把任务交给 research 还是 writer# 经典做法：supervisor 节点返回 Command(goto=下一个被调用的 agent 节点)

子 Agent 作为节点挂进 supervisor 图，supervisor 的路由逻辑决定「这一步派给谁」。这是最灵活的做法，流程完全自定义。

二、预建：create_supervisor

LangGraph 提供create_supervisor快速搭一个「主管 + 多个 worker」的结构：

fromlanggraph.prebuiltimportcreate_supervisor workflow=create_supervisor([research,writer],model=model)app=workflow.compile()app.invoke({"messages":[{"role":"user","content":"先查资料，再写一份摘要"}]})

supervisor 会自动在 worker 之间协调：收到任务 → 决定调用哪个 worker → 汇总结果 → 必要时再派活，直到完成。

三、handoff（交接）的概念

handoff指「一个 Agent 把对话/任务移交给另一个 Agent」。在 LangGraph 里，交接通常通过：

• supervisor 把输入路由到对应 worker（集中式）；
• 或 worker 主动Command(goto=另一个_agent节点)把控制权交出去（去中心化）。

前者好管控、易观测；后者更灵活，适合 worker 之间平级协作。

四、选型建议

• 任务清晰、worker 职责固定 →create_supervisor最快；
• 需要复杂编排、条件交接、人工介入 → 手写 StateGraph，用 Send/Command 精细控制；
• 担心串台 → 给每个 worker 独立的 thread_id 或状态空间，避免互相污染。

一句话：多 Agent 的本质是「分工 + 调度」。supervisor 负责调度，handoff 负责移交，LangGraph 把这两件事都变成了图里的普通节点。