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第 11 章 Lakestream 核心机制与 Tiering Service

章节定位：第四篇的开篇，也是全系列"从单集群走向流湖一体"的转折点。前三篇我们都在"热数据"里打转——Fluss 表读写得再顺，容量始终有限、历史始终放不下。本章正面回答四个问题：湖表到底怎么开启（集群级 + 表级两级开关）、Tiering 为什么必须做成一个独立的、无状态的 Flink 作业（而不是 Fluss 进程的一部分）、datalake.*配置为什么要在服务端和提交命令里各写一遍、以及schema 漂移会怎样让 Tiering 陷入RUNNING ⇄ RESTARTING死循环。把这四点讲透，第 12、13 章才有地基。

版本基线：Fluss 1.0.0 + Flink 2.3（connectorfluss-flink-2.3-1.0.0；Tiering 作业官方示例基于fluss-flink-1.20-1.0.0，本系列换 2.3 坐标）+ Paimon 2.0/1.4（Tiering 支持 1.4 / 2.0）+ Doris 4.1 + Flink CDC 3.6.x + Kafka 3.x + MySQL 8.0/8.4 + DolphinScheduler 3.x + ZooKeeper 3.6+