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free-stockdb 两步跑通全市场 A 股分钟K 数据

【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎，集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb

free-stockdb 是面向 A 股日K、分钟K、ETF 分钟数据的本地量化数据引擎：全市场行情一次性同步到你自己的磁盘，之后的查询、复权、指标计算全走本机，不再受远程接口限频与封号约束，省掉自己搭数据管道的十几天工作量。数据同步、服务启动完成后，半小时就能跑通第一次查询。

🧩 它解决什么问题

全市场分钟线回测的耗时大头不在策略代码，而在数据工程。传统做法有四个真实痛点：

• 远程接口逐股拉取全市场分钟数据：受限频与封号规则约束，实测要跑好几天。本项目改用镜像增量同步，整包下载、逐文件校验、断点续传，一次拿全市场 7000+ 只股票。
• 停牌、退市、代码变更的缺失补拉要手工处理时间排序，约花 1-2 天。同步流程自动完成清洗与数据组织，落盘即可查。
• 复权要自己找分红送转数据、推算因子、历史回刷，再花 1-2 天。引擎内置完整复权因子，查询时即时计算，前复权、后复权、不复权任选。
• 指标要自己写公式、用 pandas 遍历全市场，单次跑数小时。内置 39 种技术指标与 5 种指数算法，批量计算数秒返回。

📦 安装准备：系统、磁盘与所需文件

环境要求：

发行包里你要用到的文件：

Python 用户先运行一次 pybao/安装.py，把 pybao 目录全局加入 Python 路径，之后任何工程里from stock_sdk import *即可。想从源码编译，可 clone 仓库 https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb ，cpp/ 目录构建需要 CMake 3.14+、C++17、libcurl 与 OpenSSL。

▶️ 跑通主流程：同步、启动、网页验证

1. 你：⚠️ 先确认 stockdb.exe 没在运行，然后双击 数据更新.exe → 你会看到：它读取 sync_url.txt 里的镜像地址，逐文件下载并核对 SHA-256 校验值，数据写入 ./data。中途可以退出重跑，已完成的文件自动跳过，反复运行直到同步完成。
2. 你：同步完成后双击 stockdb.exe → 你会看到：控制台输出启动信息，服务只监听本机 127.0.0.1:7899，不出公网。
3. 你：浏览器打开 数据网页版.html → 你会看到：填入代码、起止日期、周期（日K/分钟K）与复权方式即可查行情，结果可直接导出 Excel/CSV，全程零代码。
4. 你：（可选）运行一次 pybao/安装.py → 你会看到：控制台提示路径写入成功，重启解释器后，Python 在任意目录都能直连本地服务。

📈 新手第一个用例：查 600633 的日K

以 600633 为例，取 2026-06-23 到 2026-08-04 的前复权日K，两行代码：

from stock_sdk import * k = rd.get_data("600633", start="20260623", end="20260804", frequency="1d", fq="qfq")

返回 31 条完整记录：日期、开盘、最高、最低、收盘、成交量、成交额、换手率、总市值、市净率等字段一次给全。同样的查询在网页版里的结果如下：

🧰 跑通之后能做什么

zb.get()一次批量算出 MA、MACD、KDJ 等指标；bk.get()可做股票与申万一二三级、1200 个概念板块之间的毫秒级双向查询。

⚠️ 常见坑与处理

• 现象：同步报错或文件写入被拒 → 原因：stockdb.exe 还在运行，数据文件被占用 → 处理：先关闭服务窗口，再执行 数据更新.exe。
• 现象：Python 里 import 不到包 → 原因：pybao 还没加入 Python 路径 → 处理：运行一次 pybao/安装.py，重启解释器或 IDE。
• 现象：查询返回空 → 原因：该代码或日期区间还没同步到 → 处理：在网页版页面顶部查看数据截至日期，把查询范围收进已同步区间。
• 现象：更新程序没有任何动作 → 原因：sync_url.txt 为空或镜像不可达 → 处理：改成你的镜像、内网服务器或本地目录（file://），细节见 docs/DATA_SOURCE.md。

下一步

两次双击之后，free-stockdb 就把全市场日线与分钟K的本地数据底座放到你的磁盘：更新与查询互不干扰，断网也能继续研究。建议接着读 先看！这个！！使用说明.txt 与 docs/DATA_SOURCE.md，把数据源换成自己的镜像，就拥有完全自主的数据链路。

【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎，集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb