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CAP模型

• C Consistency 一致性所有节点访问同一份数据，同一时刻读到的数据完全一样。写操作完成后，任意节点查询都能拿到最新值。

  比如 ZK：主节点写完，同步所有从节点成功才算写成功，客户端读到的一定是最新数据。

• A Availability 可用性系统中正常节点收到请求，一定能给出响应（不会超时、不会拒绝服务）。

  只要集群还有活着的节点，就能对外提供服务。

• P Partition tolerance 分区容错性网络故障，集群节点之间网络不通（网络分区），系统依然可以继续工作。

三者最多只能同时较好的满足两个。

CAP 理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求， 因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三大类：

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。

AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

Eureka：AP

ZooKeeper、Consul：CP

一、Eureka

Netflix 开源的服务注册与发现组件，Spring Cloud Netflix 核心组件，AP 模型，适合微服务注册中心；已经停止维护。

防止错误删除服务（主要是因为网络堵塞等问题），Eureka可以保证服务在一段时间以内不进行删除。

二、ZooKeeper

CP模型 安装在服务器端，属于建立的临时节点，收不到服务的心跳一段时间后会自动对服务进行清理。

三、consul

Consul是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统，提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用，总之提供了一种完整的服务网格解决方案。

有很多优点，基于raft协议 支持健康检查，同时支持HTTP DNS协议，支持跨数据中心的集群，支持多平台win、 Linux、Mac等。

四、nacos