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Buzz Mac 语音转文字安装完整指南
2026/10/16 5:59:33 网站建设 项目流程

Buzz Mac 语音转文字安装完整指南

【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz

Buzz 是基于 OpenAI Whisper 的本地语音转文字工具,转录和翻译全程离线,文件不出你的电脑。Mac 上安装失败通常就两点原因:一是芯片架构,官方新版只支持 Apple 芯片,Intel Mac 停在 1.4.5;二是路径选错,源码构建要用 uv 环境,直接 pip 装不起来。下面先确认芯片,再在官方包和源码构建里挑一条路,一次装好。

🔧 ① 先确认你的 Mac 芯片

一行命令:

uname -m

输出arm64→ Apple 芯片(M1/M2/M3),选 Apple 芯片包,后面的 CoreML 加速可用。输出x86_64→ Intel 芯片,只能用 Buzz 1.4.5 及更早版本,别装新版。

⚖️ ② 选对安装方式

对比项官方预编译包 (.dmg)源码构建
适合人群快速上手,只想要转录要最新功能或自定义模型
操作成本低,下载即装中,需 uv 环境
芯片适配按架构手动选包自动适配本地芯片
下一步见 ③见 ④

拿不准就选官方预编译包,源码构建留给要尝鲜的人。

📦 ③ 三步装完官方预编译包

  1. 下载:从项目发布页(SourceForge)拿 macOS 的 .dmg,Apple 芯片包。
  2. 安装:双击 .dmg,把 Buzz 拖进 Applications 文件夹。
  3. 放行:首次打开被拦,进 系统设置 > 隐私与安全性,点 仍要打开。

打开后主界面左侧就是转录任务队列,导入文件即可开始转录。

🛠️ ④ 从源码构建 Buzz

仓库用 uv 管依赖,requirements.txt不存在,直接 pip 装不通。四步:

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz cd buzz
pip install uv
uv sync

uv sync装全部依赖,自动锁定 Python 3.13。要跑 Whisper.cpp 后端(Mac 推荐,带 CoreML 加速)先编译它:

uv run make buzz/whisper_cpp
uv run buzz

构建细节见 CONTRIBUTING.md。

⚡ ⑤ 开启 GPU 加速并验证

模型类型和大小都在 偏好设置(Cmd + ,)同一面板,两处设置:

  1. 模型类型选 Whisper.cpp —— Apple 芯片下走 CoreML 加速,官方 FAQ 直接说它是 Mac 上的最佳选择。
  2. 模型大小验证先选 tiny,最小最省。

验证方式:导入一条短音频,跑 tiny,和 CPU 速度对比,快了就是加速生效。要强制走 CPU 排查,启动前设环境变量BUZZ_FORCE_CPU=true。也可以不进界面直接跑一条:

buzz add -m whispercpp -s tiny audio.mp3

完成后任务状态变绿,双击打开转录查看器,文本和时间轴都在,可直接导出 SRT/TXT。模型怎么选见 偏好设置文档。

❓ ⑥ 常见问题速查

症状原因修复
装新版失败、报不兼容Intel Mac 装要求 Apple 芯片的新版用 1.4.5 及更早版本
转录慢没选 Whisper.cpp 或模型太大偏好设置换 Whisper.cpp,或换小模型
加速没生效macOS 太老,CoreML 不可用升级 macOS;用BUZZ_FORCE_CPU=true先测 CPU 基线
装模型后崩溃模型下载不完整或损坏帮助 > 偏好设置 > 模型,删除后重新下载

装完导入一条真实音频验证;遇新报错,在 帮助 > 关于 Buzz 拿日志,再去项目 issue 区反馈。

【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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