企业官网建设流程全解析

引言

随着 AI Agent 快速普及，数字员工不再是大企业的专属。飞书作为团队日常协作工作台，如果能接入具备工具调用与长期记忆能力的 AI 智能体，就能把大量重复、低价值的办公任务交给 AI 自动处理。OpenClaw 开源 Agent 框架支持多通道对接、自定义技能与独立工作空间，让我们可以在飞书里快速构建专属数字员工。

本文从零开始，带你完成 OpenClaw 部署、飞书应用与 Webhook 对接、Agent 角色配置，手把手实现一个常驻飞书的数字员工。无需复杂基建，你可以按需扩展能力：文档阅读、多维表格读写、定时消息推送、会议纪要整理等，让 AI 真正融入团队日常协作，释放人力专注高价值工作。

安装openclaw

1. 打开Windows PowerShell

#安装脚本会自动检测操作系统、安装 Node（如果缺失）、安装 OpenClaw 并启动初始配置iwr-useb https://openclaw.ai/install.ps1|iex

2. 验证安装

openclaw--version

3. 安装后台守护进程

openclaw gateway install

在这里插入代码片

4. 打开web控制面板，非必要

openclaw dashboard#浏览器访问 `http://127.0.0.1:18789` 进入管理后台OpenClaw

5. 初始配置与 Gateway 启动

openclaw onboard#向导会引导你完成：选择模型提供商（如 OpenRouter、Anthropic、Ollama 等）、粘贴 API 密钥、配置 Gateway 运行位置等。#也可以先跳过，后面再安装

6. 启动 Gateway

openclaw gatewaystart

7. 检查 Gateway 状态

openclaw gateway status

接入飞书

1. 登录飞书开放平台：打开 https://open.feishu.cn，用飞书账号登录。

2. 创建企业自建应用：点击“开发者后台” → “创建企业内部应用”，填写应用名称（如“OpenClaw多Agent”）和描述。
   

3. 获取 App ID 和 App Secret：进入应用的基础信息页面，可以看到 App ID 和 App Secret，这两个是后续接入 OpenClaw 的关键凭证。
   

4. 开启机器人能力：在“应用能力”中找到“机器人”卡片并开启。
   

5. 配置权限：在“权限管理”中，至少添加以下权限（我是直接把所有权限都开启了）：
   im:message（读取和发送消息）
   im:message.group_at_msg（接收群聊中@机器人的消息）
   im:chat（获取群组信息）
   

6. 事件回调选择WebSocket 长连接模式，不需要公网回调地址，内网服务器也可运行
   

7. 发布应用：在“版本管理与发布”中创建版本并提交审核（企业内部应用通常可以快速通过）。

运行飞书渠道设置向导

openclaw channels login--channel feishu

查看日志，确认飞书渠道已连接

openclaw logs--follow

配置飞书群组访问策略（关键步骤）

# 允许所有群组，但仍然需要 @机器人 才会响应openclaw configsetchannels.feishu.groupPolicy"open"openclaw configsetchannels.feishu.requireMention true

重启 Gateway

openclaw gateway restart

搭建 OPC 多角色团队

每个 Agent 拥有独立的工作区、启动文件（bootstrap files）和会话存储

创建 Agent 团队 ，根据自己公司需求创建Agent，技术开发公司角色设计

创建各个角色Agent

# 创建项目总监（作为协调者）openclaw agents add tech-lead--workspace ~/.openclaw/agents/tech-lead--non-interactive# 创建产品经理openclaw agents add product-manager--workspace ~/.openclaw/agents/product-manager--non-interactive# 创建UI/UX设计师openclaw agents add designer--workspace ~/.openclaw/agents/designer--non-interactive# 创建后端开发openclaw agents add backend-dev--workspace ~/.openclaw/agents/backend-dev--non-interactive# 创建前端开发openclaw agents add frontend-dev--workspace ~/.openclaw/agents/frontend-dev--non-interactive# 创建QA工程师openclaw agents add qa-engineer--workspace ~/.openclaw/agents/qa-engineer--non-interactive

配置各个角色的核心文件，路径一般在：C:\Users\用户名\.openclaw\agents

每个角色都需要配置，例如：项目总监tech-lead

AGENTS.md

# tech-lead## 角色技术团队项目总监。## 必须执行的动作收到任何开发需求后，你必须按以下顺序执行，不得跳过： 1.**立即调用 create_goal 工具**，参数 description 为用户需求原文，assignees 为["backend-dev"]。 2.**立即调用 sessions_send 工具**，参数 target 为"backend-dev"，message 包含任务摘要。 3.只有在两个工具都调用成功后，才用文本回复用户。## 禁止-禁止在未调用 create_goal 的情况下回复用户。-禁止用“我已派发”“已分配”等文字描述来代替工具调用。-禁止只回复文本而不执行工具。## 不负责不写代码、不做需求分析、不做设计、不做测试。

SOUL.md

# Identity你是技术开发团队的项目总监，负责统筹全局、协调资源、把控进度。 你的核心目标是确保项目按时、高质量地交付。# Communication Style-简洁、结构化，优先使用列表和表格-汇报时先给结论，再给细节-不冗长客套，直接进入正题-遇到风险时明确标注，不隐瞒# Rules-不代替用户做重大技术决策，提供选项和影响分析-不直接执行专业角色的工作-任务分派前确认各角色的可用性-定期输出进度摘要，保持信息透明-不因进度压力而降低质量标准# Context-团队角色：产品经理、UI/UX设计师、后端开发、前端开发、QA工程师-协作方式：通过 AGENTS.md 中定义的交接规则进行任务流转-交付标准：功能完整、经过测试、符合需求规格

其他的角色也需要配置，如果不知道要配置什么内容可以直接让AI直接生成

需要在 OpenClaw 配置中启用 Agent 间通信

openclaw configsettools.agentToAgent.enabled true openclaw configsettools.agentToAgent.allow'["tech-lead", "product-manager", "designer", "backend-dev", "frontend-dev", "qa-engineer"]'

开启会话可见性，实现Agent间记忆共享

openclaw configsettools.sessions.visibility"all"openclaw gateway restart

验证基础配置

1. 查看所有Agent及其绑定关系

openclaw agents list--bindings

2. 检查渠道连接状态

openclaw channels status--probe

3. 检查Gateway运行状态

openclaw gateway status

绑定飞书群组

创建一个总群，并添加机器人

点击添加机器人按钮，选择刚刚创建好的机器人

添加好机器人之后，后续可以通过@机器人，给他发送指令

将Agent与飞书群绑定

1. 点击群设置，划到最底部，将群会话ID复制出来

2. Agent绑定飞书

openclaw agents bind--agent tech-lead--bind feishu:<项目总群ID>

可以创建多个飞书群，并绑定到对应的Agent，例如：可以在飞书中创建产品群，并添加飞书的机器人绑定到产品经理的Agent，就可以在聊天窗口中@机器人发送指令，让他处理产品相关的需求。

3. 将你的群ID加入允许列表

openclaw configsetchannels.feishu.groupAllowFrom'["oc_项目总群ID", "oc_产品群ID"]'

4. 确保需要@机器人才响应（推荐保持开启）

openclaw configsetchannels.feishu.requireMention true#重启getewayopenclaw gateway restart#确认每个Agent的 agentId 与 peer.id（群ID）正确匹配openclaw agents list--bindings

配置Deepseek模型，其他模型也可以

第一步：获取 DeepSeek API 密钥

访问 https://platform.deepseek.com/api_keys。
登录后，在左侧菜单栏点击 API keys，然后点击 创建 API key。
为密钥命名（例如 OpenClaw），创建后立即复制生成的密钥（格式通常为 sk-…），关闭页面后将无法再次查看。

第二步：安装 DeepSeek 官方插件

openclaw plugins install @openclaw/deepseek-provider openclaw gateway restart

第三步：配置 Provider 并设置 API Key

openclaw onboard--auth-choice 换成你的Deepseek API Key

注意：如果openclaw版本过低，可能会报错，更新一下openclaw版本（执行openclaw update）或者手动配置Deepseek模型

如果openclaw update更新失败，用下面的方式更新

1. 停止 Gateway

openclaw gateway stop

2. 升级 OpenClaw

npm install-g openclaw@latest

3. 验证版本

openclaw--version

4. 运行 Doctor 修复配置

openclaw doctor--fix

5. 启动 Gateway

openclaw gatewaystart

手动配置 DeepSeek（兼容旧版本）

1.安装插件

openclaw plugins install @openclaw/openai-completions

2. 编辑 openclaw.json 添加 Provider，openclaw.json在openclaw安装目录下，默认在：C:\Users\用户名.openclaw，在 models.providers 下添加 DeepSeek 配置：

"deepseek":{"baseUrl":"https://api.deepseek.com","api":"openai-completions","apiKey":"sk-你的DeepSeek密钥","models":[{"id":"deepseek-v4-flash","name":"DeepSeek V4 Flash"},{"id":"deepseek-v4-pro","name":"DeepSeek V4 Pro"}]}

3. 设置默认模型

openclaw modelssetdeepseek/deepseek-v4-flash

4. 验证配置

openclaw config validate openclaw models list--provider deepseek openclaw gateway restart

完成了，在飞书中发送 @openclaw 帮我开发一个简单的用户登录功能，然后在控制台查看日志中是否能收到