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CODrone无人机数据集 遥感航拍数据集 五个城市真实无人机飞行拍摄,涵盖城市、工业、港口、码头等多类环境 无人机车辆行人检测数据集
2026/10/15 13:31:26 网站建设 项目流程

CODrone无人机数据集 遥感航拍数据集

2025年4月由厦门大学发布的CODrone数据集是一个由无人机设计的目标检测数据集,捕获自五个城市的真实无人机飞行,涵盖了各种城市和工业环境,包括港口和码头。

[1]包含了10004张高分辨率图像,按照5-2-3进行划分。
[2]包含定向边界框和水平边界框两种标注类型,包含12种标注类型(具体可以看图片)。

[3]标注格式为YOLO,拿到数据集后可以直接训练。(水平标注额外提供了VOC格式标注)

CODrone 无人机数据集(遥感航拍)

数据集基本信息

项目内容
数据集名称CODrone
数据集类型无人机遥感航拍目标检测数据集
发布机构厦门大学
发布时间2025年4月
采集来源五个城市真实无人机飞行捕获
应用场景城市环境、工业环境、港口、码头等

数据规模与划分

项目内容
图像总数10,004 张
图像分辨率高分辨率
数据集划分训练集 : 验证集 : 测试集 = 5 : 2 : 3

标注信息

项目内容
标注类型定向边界框(OBB)+ 水平边界框(HBB)
类别数量12 种
主标注格式YOLO(TXT),拿到即可直接训练
额外格式水平边界框额外提供 VOC(XML)格式

核心特点

序号特点说明
1真实场景采集五个城市真实无人机飞行拍摄,涵盖城市、工业、港口、码头等多类环境
2双标注体系同时提供定向框(OBB)和水平框(HBB),适配不同检测任务需求
3开箱即用主标注为 YOLO 格式,下载后可直接用于模型训练
4多格式兼容水平框额外提供 VOC 格式,方便不同框架使用

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