企业官网建设流程全解析

🌳autoresearch-genealogy是一个面向 AI 辅助家谱研究的开源工具包：13 个结构化研究提示词、Obsidian 家族档案（vault）模板和一整套档案检索指南。今天实操其中的第 05 号提示词——来源引用审计（Source Citation Audit）：它会自动扫描你档案里每个人的资料文件，把"独立来源不足 2 个"的人挑出来，让新手也能把一堆抄来的家族树，变成经得起推敲的可信家谱。

一、为什么"来源不足"是家族树最大的隐形漏洞

很多家谱的错误不是"查错了"，而是"根本没查证"：

• 一份墓志铭被误读，抄进 Find a Grave，再被几十个用户家族树复制——一个错误日期变成"50 个来源的共识"；
• 两条 Ancestry 用户树看起来是"两个来源"，实际复制的是同一份未经验证的数据，只算一个来源；
• 口头传说、老照片背面的标注、论坛帖子，都只能算"线索"，不算"证据"。

autoresearch-genealogy 的方法论写得很直白：一个断言至少要有 2 个相互独立的来源，才算基本成立（见 source-hierarchy.md 的"Two Independent Sources Standard"）。来源还分三级：

来源引用审计要做的，就是把你家谱里的人按"来源数量"逐一点名：谁证据扎实，谁只是单条线索，谁干脆是零来源的"幽灵"。

二、来源引用审计前的一键准备工作

运行 05 提示词前，你需要一个可用的家族档案。官方推荐路线见 START_HERE.md：

1. 复制模板：把 vault-template/ 整个文件夹复制为你的家谱文件夹（Obsidian 或普通 markdown 文件夹都可以）；
2. 填好主干：在Family_Tree.md写入已知祖先，在世者标记为Living；
3. 每人一个档案：按 person.md 模板建人文件，frontmatter 里写好sources字段和evidence_tier；
4. 替换占位符：打开 05-source-citation-audit.md，把其中唯一的输入[VAULT_PATH]（档案路径）换成你的实际路径，然后整篇粘贴给 AI 工具（Claude Code 的/autoresearch）执行。

💡 新手不确定先跑哪个提示词？用 prompt-picker.md 的问答式选择器，或者直接跟 verification-pack.md 的固定顺序：先 02 交叉核对，再 05 来源审计，最后才谈扩张。

三、审计如何跑：六步协议一次看懂

05 提示词默认跑 8 轮自主迭代，每轮都在缩小同一个指标："独立来源不足 2 个的人文件数量"（越少越好）。它的协议分六步：

1️⃣ Inventory：清点每个人

读档案里所有type: person的 markdown 文件，数一数sources字段和 Document Sources 表各有几条。

2️⃣ Categorize：三档分类

⚠️ 关键护栏（Guard）：同源的副本不算两个来源；找不到第二来源就诚实标记，绝不允许"脑补"来源。

3️⃣ 给"单来源"的人补证

AI 会读这个人的档案文件弄清断言内容，再去查 Find a Grave、人口普查、报纸档案、教会记录等。找到了就写进 Document Sources 表并更新 frontmatter；找不到就注明"Single source only; corroboration not yet found"。

4️⃣ 处理"零来源"的人

先判断数据最初来源（家族树截图？口述历史？），再搜索任何能证明此人存在的基本记录；什么都没有的话，会把此人写进 Open_Questions.md 挂起，而不是悄悄删掉。

5️⃣ 生成审计文件

产出[VAULT_PATH]/source_citation_audit.md，逐人记录来源数量与状态——这是你复核 AI 工作的总账本。

6️⃣ 重新定级

按 confidence-tiers.md 更新 frontmatter：

• evidence_tier：strong_signal/moderate_signal/speculative（白话版见 source-grades.md："可信 / 慎用 / 仅线索"）
• profile_status：complete/partial/stub

注意护栏：找不到第二来源的人，evidence_tier会被降为speculative——宁可降级暴露缺口，也不允许虚高。

四、人工验收：用 Review Card 防 AI 注水

跑完后先别急着点接受。review-cards/05-source-citation-audit.md 列出了必须人工核对的点：

红旗信号（发现即驳回）🔴

• 只有一棵复制来的树，却把人标记为 complete；
• 引用只指向"搜索结果页"，打不开原始记录；
• 把两棵复制树当成两个独立来源；
• 用含糊的标签（比如"family records"）糊弄缺失的引用。

抽查建议：随机打开几条被引用的来源，确认它确实支持那条具体断言、且来源彼此独立。配合 verify-an-ai-finding.md 的"来源核查 + 身份核查"两张清单逐条打勾，再决定接受。

五、新手最容易踩的 4 个坑

完整清单见 common-pitfalls.md。

六、审计之后：下一步跑什么？

来源审计把缺口显性化后，按项目路线图继续：

1. 挂进 Open Questions 的人，交给 08-open-question-resolution.md 逐个攻坚；
2. 有未命名人物（"某太太""John 的父亲"）？跑 06 unresolved-persons；
3. 缺口补齐、矛盾解决后，才轮到 01-tree-expansion.md 扩张家族树——先验证，再扩张，一棵更大的错误树比一棵小但不确定的树难修得多。

小结：审计不找"最大的树"，只找"最可信的树"

用 05-source-citation-audit.md 做一次来源引用审计，你会得到三样东西：一份逐人点名的来源审计文件、一组重新定级（evidence_tier/profile_status）的人档案、一份可直接开干的 Open Questions 清单。对新手来说，这是建立"证据优先"研究习惯成本最低的一步。