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gtm-engineer-skills是一个面向 AEO（AI Engine Optimization，AI引擎优化）和 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的开源技能库，通过 16 项基础检测 + 6 大智能维度评估，帮你的网站被 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 引擎发现、引用。本文带新手从零完成安装、网站审计、内容规划到代码修复的完整 AEO/GEO 优化工作流，无需深厚技术背景也能上手。

一、为什么你需要 AEO/GEO 优化 🤖

过去，流量来自 Google 搜索结果；现在，越来越多用户直接问 AI：

"最好的 GEO 优化工具有哪些？" "如何让我们的网站被 ChatGPT 引用？"

AI 引擎不"浏览"网页，而是提取结构化数据、扫描直接答案、毫秒级判断内容是否值得引用。你的网站如果 robots.txt 屏蔽了 AI 爬虫、缺少 JSON-LD 结构化数据、正文没有直接回答问题的段落，在 AI 的回答中就会"隐形"。

gtm-engineer-skills 正是为此设计：它把市场调研、关键词研究、内容写作、图表生成、网站审计、代码修复拆成一组可串联的 Agent 技能（兼容 Codex 与 Claude Code），每个技能产出的文件正好喂给下一步，形成一条完整的 GTM 内容流水线。

核心规则只有一条（见 AGENT.md）：禁止编造数据，每个统计数字都必须有来源。

二、快速安装：3步把技能接入AI编程工具

安装非常简单，核心就是一次 clone + 软链接。

第 1 步：克隆仓库

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/gt/gtm-engineer-skills cd gtm-engineer-skills

第 2 步：选择你要的技能

每个技能都是独立文件夹，核心文件是SKILL.md（Agent 提示词）。你可以按需只接入部分技能。

第 3 步：软链接到工具目录

Claude Code 用户：

mkdir -p ~/.claude/skills ln -s "$PWD/research-brand" ~/.claude/skills/research-brand

Codex 用户同理，链接到~/.codex/skills/即可。详细的安装说明见 README.md。

三、技能地图：先看全局，再选路径 🗺️

仓库内置约 11 个技能，按工作流顺序分为三组（完整说明见 README.md）：

标 a/b/c 的步骤可并行执行。新手建议路线：audit-website-aeo（拿基线分数）→ improve-aeo-geo（修代码）→ 再跑一次审计对比分数。

四、AEO 网站审计：16项检测 + 6大维度，拿到A-F成绩单 📊

audit-website-aeo是整个工作流的起点。它像 AI 引擎一样爬取你的网站，跑完输出带分数的审计报告，详细流程见 audit-website-aeo/SKILL.md。

评分模型（各占 50%）

• 基础分（Foundational）：16 项确定性 pass/fail 检测，由零依赖脚本 aeo-audit.mjs 执行，只需 Node 18+，无需npm install
• 智能分（Intelligence）：Agent 阅读页面后按 6 个维度打分（0-5 分）：答案就绪度、可引用性、证据密度、内容深度、内容新鲜度、结构清晰度

16 项检测包括：title、meta-description、canonical、唯一的h1、JSON-LD 结构化数据、og标签、内链数量、图片 alt 覆盖、250+ 词正文、无noindex、无noai元标签、llms.txt存在性、robots.txt 未屏蔽 9 大 AI 爬虫（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等）、RSS 源等。

最终分数映射为 A+ 到 F 的成绩单。实测中，一个大型新闻站可得到如上图所示的 B+（83/100）评级，报告还会列出爬取页数、通过检查数、最弱页面和按优先级排序的修复清单。

💡 关键洞察：76% 被 ChatGPT 高频引用的页面都在 30 天内更新过（Ahrefs, 2025，1700万条引用样本）。新鲜度是 AI 引用的硬指标。

五、内容流水线：让AI"愿意引用"你的页面 ✍️

审计告诉你"哪里差"，内容流水线解决"AI 回答里为什么要提你"。

1. 品牌调研— research-brand 会爬取官网 + 全网搜索，产出一份自包含的brand_dna.md：定位、目标客户、竞品对比、品牌语气、内容缺口，一次调研供后续所有技能复用。

2. 关键词研究— research-keywords 产出结构化keywords.csv。注意它的黄金规则：SEO 关键词必须是 1-3 个单词，更长的短语应该写成博客主题，而不是关键词。

3. GEO 提问研究— geo-content-research 回答的是另一个问题：用户会问 AI 什么？产出按 Buy/Solve/Learn 商业价值分级的完整问句（5-15+ 词），与 SEO 关键词完全不同。

4. 内容规划— geo-content-planning 把关键词 + 提问聚簇成页面计划：每页 1 个主主题、1-3 个关键词、3-6 个 GEO 提问，标注页面类型（comparison/money/use_case/trust/definition）、URL 和 P1-P3 优先级。

5. 写内容— write-seo-geo-content 采用"研究先行"方法论：写作前必须完成参考资料审查、页面简报、图片核验、5-8 个权威来源的内容调研，且禁止编造任何统计数字。

6. 生成可引用图表— create-geo-charts 的核心洞察：AI 引用文字，不引用像素。每张图必须配四件套：结论式标题（如"3个月内更新的内容获得54%更多AI引用"）、40-60 词的关键发现摘要、语义化 HTML 数据表、Dataset JSON-LD。下图就是该技能产出的示例图表——标题直接陈述结论而非主题，下方附来源与方法论：

更多图表实例可查看 create-geo-charts/examples/ 目录。

7. 发布前质检— audit-content 核验每条 URL、每个统计和每项声明，拦截死链与编造数据。

六、improve-aeo-geo：按优先级修复代码 🔧

拿到审计报告后，improve-aeo-geo 按四级优先级对网站代码动手：

该技能内置 Next.js、Nuxt 3、SvelteKit、Astro、WordPress、Hugo、Jekyll、11ty、Remix 各框架的具体写法，改完再跑一次audit-website-aeo对比前后分数，目标80+ 分（B+ 以上）。

📌 一个高频踩坑点：SPA 网站如果内容靠客户端 JS 渲染，AI 爬虫看到的是空壳。确保关键内容通过 SSR/SSG 进入 HTML。

七、新手常见问题 FAQ

Q1：不懂代码能用吗？可以。调研、规划、写内容环节零代码门槛；代码修复环节可以让 Agent 直接改代码并说明改动点。

Q2：一定要跑完整条流水线吗？不必。只想提升 AI 可见性，就audit-website-aeo→improve-aeo-geo两步闭环；只想做内容营销，从research-brand开始即可。

Q3：评分多久跑一次？建议每次内容大改或代码更新后重跑，对比分数变化（delta）。报告中的"最弱页面"清单是下一轮优化的路线图。

Q4：和传统 SEO 是什么关系？互补。SEO 关键词（1-3 词）进keywords.csv，AI 提问（完整问句）进prompts.csv，两者最终汇入同一个页面计划，一份内容同时服务搜索引擎和 AI 引擎。

八、小结 🚀

gtm-engineer-skills 的价值在于把 AEO/GEO 优化变成可复现的流水线：先审计拿基线分数，再按优先级修代码，最后用内容流水线让 AI"有得引、愿意引"。整个流程有 16 项检测兜底、6 大维度把关，且所有结论要求有来源可查。

建议的新手起步顺序：

1. ✅ 克隆仓库，软链接audit-website-aeo和improve-aeo-geo两个技能
2. ✅ 对你自己的网站跑一次审计，拿到 A-F 成绩单
3. ✅ 按 P1 → P4 顺序修复，重跑审计验证分数提升
4. ✅ 有余力再接入内容流水线，把"被引用"做成内容级的事

从 83 分到 90+ 分，往往只差 robots.txt 里几行配置和一个 JSON-LD 脚本块。现在就跑一次审计，看看你的网站在 AI 眼里长什么样。

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