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简介：PSASP下的IEEE 36节点仿真算例包，面向电力系统专业学生、科研人员及PSASP初学者，用于开展稳态潮流、暂态稳定与故障分析演练。资源共509个文件，整体约454KB，以myi、myd、frm格式为主，对应模型数据库及表单；同时包含cal、inc等控制与包含文件，dat、lis等数据与结果文件，s14、s6、s5等稳定器与励磁模型参数，覆盖从系统建模到仿真输出的完整链路。已有1215人学习，适合用PSASP 7.0直接导入36节点模型进行负荷变化、短路故障等场景模拟，并可通过对照系统数据文件（如STANA.DAT、FN1.DAT）与输出列表，理解稳态分析、暂态振荡和电压稳定判断方法。整体目录结构完整，便于逐项学习电网结构优化、保护策略设计以及新能源并网影响分析，压缩包内多类模型文件也有助于校核发电机、励磁与负荷参数设置。

1. PSASP里搭IEEE 36节点算例：真正卡人的是参数对齐，不是建模动作

很多人第一次拿到IEEE 36节点数据包，都会觉得建模不就是照着表填嘛。可真动手你会发现，潮流不收敛是常态，更气人的是同一组数据，别人跑得收敛，你跑就要么母线电压越界、要么无功耗散。以我自己的血泪经验，PSASP里搭IEEE 36节点算例，九成时间都花在参数对齐上——基准容量、基准电压、变压器分接头位置、线路电容是否计入，这些稍错一个，后面的暂稳分析全是白做。这份算例资源没那么玄，就是一套已在PSASP里调通的完整模型，包含36条母线、发电机与励磁参数、可跑的潮流和暂稳作业。适合课程设计、毕设仿真和刚接触PSASP、想拿标准算例验证操作的工程师对照着复现。

2. 建模前的数据准备：把IEEE 36节点原始手册转成PSASP能啃的格式

2.1 数据手册里必须核对的三个字段：母线类型、基准电压、变压器分接头

拿到原始数据后，先别急着开PSASP，把数据表在表格软件里摊开，逐字段核对。母线类型这一项，原始数据里通常用0表示PQ节点、1表示PV节点，平衡节点单独标。PSASP基础数据卡里，节点类型填错了，潮流计算的雅可比矩阵直接出问题。我之前试过一个本该是PV节点的母线填成了PQ，结果该节点电压一路跌到0.85，发电机无功上限根本拉不住，平衡机硬扛，最后潮流虽然算了但结果完全失真。

基准电压这里是个大坑。IEEE 36节点系统典型电压等级有230kV和115kV两档，但同一电压等级下，不同母线的基准电压不一定都取标称值。原因在于变压器两侧基准值会参考各电压等级的平均额定电压。我在一套旧手册里见过把230kV母线基准电压写成235kV的，单看数据很合理，但线路电抗标幺值一换算，整体偏差放大到百分之十以上。所以基准电压必须以原始数据为准，在PSASP里逐条比对，不要想当然填标称值。

变压器分接头是第三个必须事先确认的字段。原始数据里分接头可能给实际变比，比如230/115，也可能给标幺值变比。PSASP变压器表里分接头填的是百分比还是标幺值，不同版本不一样。分接头位置填反，低压侧母线电压会整体偏移，而且很难靠调无功拉回来。我一般会在建模前把所有带分接头变压器的位置单独列一张表，标注哪一侧是可调侧，后面建模型时就不会漏。这里也放一个小表说明常见字段映射关系：

2.2 标幺值基准与PSASP默认体系的换算

PSASP潮流计算默认采用标幺值体系，基准容量通常按100MVA处理。IEEE 36节点原始数据大多也以100MVA为基准，但有些教材或论文会给成200MVA甚至50MVA。如果不统一，线路电抗、变压器漏抗全部对不上。电抗标幺值换算公式是：

X_new = X_old × (S_new / S_old) × (U_old² / U_new²)

其中S是基准容量，U是基准电压。注意电压基准的平方项影响最大，这就是为什么230kV和220kV混用以后结果会离谱到没法看。我用Python写了个小函数处理这类换算：

import pandas as pd def convert_x(x_old, s_old, s_new, u_old, u_new): """ 电抗标幺值基准换算 x_old: 旧基准下的电抗标幺值 s_old: 旧基准容量(MVA) s_new: 新基准容量(MVA) u_old: 旧基准电压(kV) u_new: 新基准电压(kV) """ return x_old * (s_new / s_old) * (u_old ** 2) / (u_new ** 2) # 示例：某线路电抗0.008（旧基准200MVA、230kV），换算到100MVA、230kV x_new = convert_x(0.008, 200, 100, 230, 230) print(x_new) # 输出 0.004

这里基准电压不变时，容量从200MVA降到100MVA，电抗标幺值减半，符合物理直觉。实际算例里如果U_old和U_new不一致，平方项变化会非常明显，建议把每条线路、每台变压器都过一遍这个函数。注意，有些老数据给的是有名值欧姆数，那就不能直接套这个公式，得先换算到标幺值：X_pu = X_ohm × S_base / U_base²。转换前先看清楚原始数据是哪一种。

2.3 用Python脚本把文本数据清洗成PSASP导入表

IEEE 36节点原始数据通常是纯文本块，手动填表容易眼花，而且填错一个逗号在PSASP里还不好查。我习惯先写脚本把母线、线路、变压器数据分别抽出来，整理成PSASP支持的文本导入格式。比如母线数据，PSASP通常接受一行：母线编号，母线名称，基准电压（kV），节点类型，电压初始幅值，电压初始相角。下面这个脚本把原始行拆成结构化表格：

import pandas as pd # 模拟从原始手册中读到的母线数据行 raw_lines = [ "1, BUS1, 230, 1, 1.05, 0.0", "2, BUS2, 230, 0, 1.0, 0.0", "3, BUS3, 115, 0, 0.995, -2.0", ] rows = [] for line in raw_lines: parts = [x.strip() for x in line.split(",")] bus_no = int(parts[0]) bus_name = parts[1] base_kv = float(parts[2]) node_type = int(parts[3]) # 0: PQ节点，1: PV节点，平衡节点另标 v_init = float(parts[4]) theta_init = float(parts[5]) rows.append([bus_no, bus_name, base_kv, node_type, v_init, theta_init]) df_bus = pd.DataFrame(rows, columns=["母线编号", "母线名称", "基准电压kV", "节点类型", "电压幅值", "相角deg"]) df_bus.to_csv("psasp_bus_import.csv", index=False) print(df_bus)

代码逻辑很简单：按逗号切分，强制类型转换，最后输出成CSV。节点类型字段在不同PSASP版本里含义不一样，有的用0/1/2表示PQ/PV/平衡，有的用1/2/3。这个脚本只是把原始数据统一成中间格式，真正在PSASP里导入时，还需要在弹出的映射对话框里再次确认列对应关系。清洗完以后，用PSASP的“外部数据导入”功能，顺着向导选文件、映射字段，几分钟就能把36条母线全部落库，比手快但容易错的手工录入可靠得多。

3. 在PSASP里搭静态模型：母线、线路、变压器、负荷的落库顺序

3.1 母线表填写的顺序与编号规则

PSASP的元件库允许先建母线再建其他元件，但母线编号不要随便跳。IEEE 36节点原始数据里，母线编号通常有规律，比如230kV侧是1到18，115kV侧是19到36。我在第一次建模型时，为了图省事把母线按数据表顺序输入，结果PSASP里自动生成的编号与原数据对不上，后面填线路和变压器时到处找母线，白白浪费半天。正确做法是先建一套母线编号映射表：PSASP内部编号保持连续，外部数据里的编号单独维护一列。这样后续从外部文件导入计算结果做对比时，才能保证断面数据对得上。母线名称也应尽量用原始名称，不要用PSASP自动生成的BUS001这类无意义命名，否则后面检查结果时根本分不清是哪条母线。

3.2 交流线路参数：电阻、电抗、电纳的单位陷阱

线路参数是翻车重灾区。IEEE 36节点原始数据里，线路电阻、电抗、电纳可能以标幺值给出，也可能以有名值给出，还有可能只给正序参数。PSASP交流线路表里，如果按有名值填写，单位通常是欧姆；如果按标幺值填写，则需要确认基准容量和基准电压。我拿到的一份数据里，某条230kV线路电抗标幺值是0.025，但表格里没写基准容量，后来翻附录才看到是100MVA基准。这个还好，最坑的是电纳。很多教程为了简化，让新手把线路对地电纳填成0，这样做潮流确实能收敛，但系统充电功率被忽略，无功潮流会明显偏小，PI节点电压和参考结果对不上。所以线路电纳必须按原始数据填，别偷懒。假设某条线路的B/2为0.0012（标幺值），在PSASP里填交流线卡时，注意填的是总电纳还是半电纳。不同版本提示不一样，我一般先填总电纳，算完再对照参考值微调。

3.3 变压器表：变比与分接头在不同绕组位置的影响

IEEE 36节点系统的变压器，大多连接230kV与115kV两个电压等级。PSASP变压器表需要指定高压侧、低压侧母线，以及分接头所在位置。最容易错的地方是：分接头在高压侧改变的是高压侧电压，在低压侧改变的是低压侧电压，两者对潮流的影响方向是相反的。我见过一个同学把分接头位置挂在低压侧，结果低压侧母线电压越下限，他还在拼命调高压侧电容，当然怎么调都不对。还有变比填法，PSASP里有的版本要求填非标准变比的实际值，有的版本要求填标幺值偏移百分比。比如一台230/115kV变压器，标准变比是2.0，实际分接头在230kV侧抽头到220kV，则非标准变比变成220/115=1.913。如果按偏移百分比填，就要计算相对于标准变比的偏差。这类细节我建议直接在变压器表旁边做一行注释，写清楚填数依据，否则隔一个月再回来看根本想不起来当时为什么填这个数。

3.4 负荷模型：恒功率与恒阻抗对牛顿法收敛的影响

IEEE 36节点系统负荷数据给的是有功P和无功Q，默认按恒功率负荷处理。但在PSASP潮流作业里，负荷模型可以选择恒功率、恒阻抗或混合模型。恒功率负荷在牛顿法迭代中对节点电压非常敏感，初始值给得不好就容易不收敛或振荡。常见做法是先按恒阻抗模型计算一次，把得到的电压作为恒功率模型的初值，再计算一次，基本就能收敛。我在给IEEE 36节点建模时，习惯把初始电压幅值设成1.0，相角设成0，然后先以恒阻抗模型跑一遍，电压逐渐稳定后再切回恒功率模型。注意，PSASP的潮流作业里每个负荷有“参与调节”选项，如果在暂态稳定中要模拟负荷随电压变化，就必须在负荷模型里设置好比例系数，而不是简单用恒功率。这个参数直接影响短路故障后的功率恢复速度，后面做暂稳时会很明显。

4. 发电机与励磁、调速器模型：暂稳分析能不能做，全看这里

4.1 发电机模型选择与六阶模型的适用边界

IEEE 36节点算例里有好几台发电机，但并不是所有发电机都需要用复杂模型。如果只做潮流计算，发电机只需要填入有功出力、无功上/下限和母线电压初值；但要做暂态稳定，就必须选择发电机动态模型。PSASP里常用二阶、三阶、五阶、六阶模型。对36节点这种区域级系统，我建议用六阶模型加完整励磁和调速器，因为该算例中发电机距离较近，机电振荡模式比较多，简单模型容易丢振荡模态。不过也要注意，六阶模型需要更多的参数：直轴暂态电抗、交轴暂态电抗、次暂态电抗、时间常数、惯性时间常数等。IEEE 36节点原始数据通常只给了次暂态电抗和惯性常数，其他参数需要参照典型值补齐。补齐时别随意用别的算例参数硬套，最好参考同一电压等级机组的标准参数范围。

4.2 励磁系统模型参数：从典型值到实际值的缩放

励磁系统是暂态稳定的灵魂。PSASP里自带的励磁模型有很多种，IEEE 36节点算例如果用快速励磁，参数会直接影响短路后的电压恢复速度。填参数时，最常遇到的坑是时间常数单位。PSASP里时间常数默认以秒为单位，但有些参考书给的是毫秒。我之前把励磁电压调节器时间常数填成20，PSASP直接提示数据越界，后来才发现原始数据写的是20毫秒，要填0.02秒。还有一个缩放问题：励磁增益K A 的标幺值基准各版本不一样，有的以发电机端电压为基准，有的以励磁电压为基准。换版本后同样的参数可能让励磁输出饱和。我的习惯是：先按PSASP例子里相近机型的默认参数跑一遍，记录动态曲线，再慢慢替换成IEEE 36节点的参数，每次只改一个，这样出了问题容易回溯。

4.3 潮流计算配置：迭代次数、收敛精度与无功越限处理

PSASP潮流作业里有几个参数值得单独说：最大迭代次数、收敛精度、无功处理方式。IEEE 36节点算例如果模型正确，牛顿法一般五六次迭代就收敛。如果超过二十次还不收敛，基本不是初值问题，而是模型里有矛盾数据，比如某台发电机的无功上限太小，而它要维持的电压又很高，这时PSASP会在这台机上反复越限，雅可比矩阵更新不过来。我一般把最大迭代次数放到100，收敛精度设为0.0001，然后让PSASP输出每一步的误差曲线。曲线呈衰减振荡说明模型没问题，只是初值差；曲线不衰减就要回头查参数。无功越限处理方式在PSASP里有“越限切换”选项，必须开启。否则发电机会在超过无功上限后继续维持电压，导致算出一个物理上根本不可行的解。开启后，PV节点会在无功越限时自动切成PQ节点，这更接近真实调度行为。

4.4 暂态稳定计算流程：故障设置、切除时间与积分步长

暂态稳定作业的核心是三件事：故障卡设置、切除时间、积分参数。IEEE 36节点常见做法是在某条关键230kV线路中点设置三相短路故障，故障开始时间0.1秒，切除时间0.2秒，也就是故障持续100毫秒。这个时长比较接近保护动作极限。积分步长我通常取0.005秒，如果步长取0.01秒，故障切除瞬间的暂态过程可能会被抹平，摇摆曲线幅度偏小，给后面分析稳定裕度造成误判。PSASP里还需要设置最大仿真时长，我一般设10秒，足够观察多摆稳定。故障卡里要注意：是单相故障还是三相故障，故障电阻设多少欧。IEEE 36节点算例如果设为金属性短路，故障电阻可以填0，但实际仿真时常会因为数值突变引起初始振荡，所以我会设一个非常小的电阻，比如0.001欧姆，既不影响短路电流大小，又能让数值计算稳定一点。

5. 避坑：PSASP搭IEEE 36节点高频踩坑记录

5.1 母线编号跳号导致计算结果与参考值对不上

现象：潮流计算正常收敛，但把某条母线电压和参考结果一比，明显对不上，连功率流向都不同。 原因：原始数据里母线编号不是连续排列，比如跳过了4号，直接是5号。PSASP导入时按行顺序自动编号，导致后续线路连接关系错位。 解决：在清洗脚本里额外加一列原始编号，导入PSASP后再核对总线卡与线路卡。以后每次建模型，我都会用一个母线映射文件，把PSASP内部编号和原始编号的对应关系固定下来，防止某个环节重新导入时再次错位。

5.2 线路充电电容被忽略后无功潮流大面积偏离

现象：潮流算完，所有230kV母线电压正常偏低，但无功从输电线路末端涌入，补偿设备毫无作用。 原因：建模型时省掉了线路对地电纳，系统充电功率为零，线路高充电工况下的无功分布完全失真。 解决：把原始数据里的B/2或总电纳重新找出来，逐条线路填回。注意，在PSASP交流线路卡里填总电纳时，要确认软件内部是否自动除以2。如果不确定，就用一条已知结果的长线路做单线测试，调对参数格式后再批量录入。从那以后我建模型再也没敢跳过线路电纳。

5.3 变压器分接头位置填反，低压侧电压全线偏低

现象：115kV侧所有母线电压普遍低于0.95，甚至到0.9。检查负荷和发电机参数都没发现异常。 原因：分接头位置本来在高压侧，填表时误填到低压侧。高压侧绕组的抽头会改变高低压绕组的有效匝比，方向完全不同。 解决：把分接头所在绕组的电压等级逐条对照原始数据确认。再提示一个技巧：如果分接头在高压侧，当高压侧母线电压升高时，低压侧电压会随之下降；反过来填反时，调节效果正好相反，这个方向性特征可以用来快速判断填没填反。

5.4 发电机无功越限后节点类型切换不生效

现象：某台发电机无功出力已经超过上限，电压仍然被“按”在设定值附近，结果其他母线电压失稳。 原因：潮流作业设置里没有打开无功越限处理开关，PV节点不会自动转PQ。这是PSASP和部分国外软件默认行为不一致的地方。 解决：进入潮流计算作业参数，把“PV节点无功越限处理”选为自动切换。这样发电机达到无功上限后，会暂态转成PQ节点，电压自然下滑，更接近实际励磁调节器的行为。

5.5 暂稳积分步长太大，故障期间角度直接发散

现象：暂态稳定计算中，故障还没切除，发电机功角曲线就已经飞到几十度，看起来像是模型发散。 原因：积分步长取0.01秒，而故障持续只有0.1秒，整个短路过程只被十个积分点覆盖，数值积分截断误差太大，尤其当故障点靠近发电机机端时。 解决：步长改为0.002秒到0.005秒，再比较不同步长下的最大摇摆角。若结果变化超过2度，就继续减小步长直到结果稳定。这一步是纯数值收敛性验证，但很多做暂稳的人忽略了，而且严重影响稳定结论。

6. 进阶：用PSASP脚本批量生成算例与结果校验

6.1 批处理修改负荷水平的实用脚本

做时序仿真或断面扫描时，经常要把负荷水平从80%改到120%。在PSASP里手工改36个负荷太慢。我一般直接用Python生成多个.psasp导入文件：读入基础CSV，修改负荷列后批量写出。下面的脚本示意如何对所有负荷做统一比例缩放：

import pandas as pd df_load = pd.read_csv("ieee36_load_base.csv") scale = 1.2 # 负荷放大到120% df_load["有功MW"] = (df_load["有功MW"] * scale).round(2) df_load["无功MVar"] = (df_load["无功MVar"] * scale).round(2) df_load.to_csv(f"ieee36_load_{int(scale*100)}pct.csv", index=False)

生成好多个负荷文件后，在PSASP绘图或作业里逐个替换负荷库，就可以批量计算不同负荷水平下的电压稳定裕度。注意，负荷比例变化后，发电机的有功出力也要同步调整，否则平衡机要吃掉全部差额，潮流结果会显得很奇怪。我一直会在脚本里同时生成发电机出力表，保证系统功率平衡。

6.2 自定义输出潮流断面与曲线

PSASP结果面板默认输出全部母线电压和线路功率，信息太多反而不好对比。我的习惯是单独建一个结果输出任务，只挑关键的几条线路（比如联络线和变压器支路）输出有功、无功和电压曲线。这样不但计算快，而且导出的CSV能直接用来绘图。比较两个算例时，我会把参考结果和自算结果放在同一张图里，偏差超过5%的曲线标红，逐条追原因。这个方法在验证IEEE 36节点算例时帮我快速发现了两处线路电抗单位填错的问题。从那以后，我每次拿到新算例都强制走一遍这个流程：先做基准值核对，再跑恒阻抗潮流，接着对比断面，最后才碰暂稳参数，省下的调参时间远超多花的那几步预处理功夫。希望这些习惯也能帮你在PSASP里少踩几个坑，把时间留给真正值得分析的电力系统问题上。

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