企业官网建设流程全解析

Mirobody 是一款自托管的 AI 健康数据引擎，能把化验单、可穿戴设备和基因数据汇成一份可追溯的标准化医学记录。它的 AI 健康日记让你用一句话输入"昨晚头疼，血压150/95，没发烧"，症状自动获得 ICPC-3 编码、数值获得 LOINC 编码，而"没发烧"永远不会被记成发烧。本文带你拆解 Mirobody 健康日记的工作原理，并用几分钟跑起来。

Mirobody AI健康日记能做什么：一句话记录症状、数值和用药

打开 Mirobody 的「数据 › 记录」页，输入框只有一句话的提示：写什么都行，比如"我头疼，血压150/95，每天早晚吃二甲双胍500mg，午饭吃了面"。提交后，系统把这句话拆成若干条目，各自落入对应的记录：

注意一个细节：150/95 没有被当成一个"血压值"存进去，而是拆成两条独立读数。这样日记里的血压和手表、化验单里的血压天然就是同一个序列，可以直接画趋势线。拆句与写入逻辑见 mirobody/collect/sentence.py，日记 API 定义在 mirobody/server/routers/journal_router.py（POST /api/v1/journal/sentence）。

工作原理：模型只管拆句，编码交给离线词表

Mirobody 日记最核心的设计是职责分离：

1. 模型只拆句、分类。语言模型把句子拆成"症状 / 数值 / 用药 / 其他"几类，保留你原话的原词——它从头到尾不被要求给出任何编码。
2. 编码由词表离线完成。每条记录在写入时，对着随包发布的标准词表做查找：
   • ICPC-3：1,218 个症状与诊断代码，中文表述通过自带的映射表（mirobody/res/icpc3/symptoms_zh.tsv、conditions_zh.tsv）命中，如头疼 → NS01、高血压 → KD73；
   • LOINC 2.83：63,416 个检验指标代码，支持中、英、繁、日、俄等多语言别名，如血红蛋白 → 718-7；
   • UCUM：330 个标准单位，统一量纲。
3. 查不到就弃答，不猜。这是一个纯词表层面的保证，和用哪家模型无关。例如"血脂"是一个类别而不是某一项检验，词表对它返回"无法解析"，而不是硬凑一个相近代码。

词表解析完全离线、结果确定，不依赖任何模型：

更深入的词表构成与覆盖率数据，见 docs/standardization.zh-CN.md。

"绝不臆断病情"背后的五道防线

"AI 编造病情"是健康类应用最让人担心的问题。Mirobody 在拆句到写入的每一步都做了防臆断设计，且每一条被跳过的部分都会带着原因返回给你看，而不是悄悄丢弃：

• ① 否定不记录。"没发烧"会被标记为否定断言，明确不写进症状记录——它不会变成一条"发烧"。
• ② 猜测不记录。"怕是感冒了"这类假设、疑问（"要不要吃点布洛芬？"）只被识别、被跳过，不会进入档案。
• ③ 别人的事不记录。"我妈高血压"被判定为关于他人，不会写进你的档案；如果是为家人代记（如关爱圈里代爸妈记录），"我爸咳嗽"里的"我"指的就是档案主人本人。
• ④ 引用必须真实存在。模型输出的每一部分都必须逐字引用原句中的一段；引用在句子里找不到，说明是模型编的，直接丢弃。
• ⑤ 时间不可穿越。句子里解析出的时间（"昨晚"）必须能解析且不指向未来，否则回退到默认时间，避免小模型张冠李戴。

加上"查不到就弃答"的词表纪律，整条链上没有任何一个环节会给模型"编一个答案"的机会。

日记、化验单和手表如何变成同一份记录

健康日记的价值不在单条记录，而在它和其余数据共用同一套编码。上传一张化验单照片（如 demo/upload/mom_physical_2026-06.jpg 这样的手机拍纸单），或接入 Garmin、Oura、Whoop、Apple Health，读数进入档案后都带 LOINC 代码。

于是"日记里手敲的血压8480-6"和"手表测的血压8480-6"自动落在同一条序列上；不同化验所对同一指标的不同写法（Total Cholesterol-TC与Cholesterol, Total）也归并成同一代码。之后你向 agent 提问，它跨文件作答，每个数字都能点开追溯来源：

完整的"上传文件 → 编码 → 提问 → 记日记"四分钟演示，见 docs/walkthrough.zh-CN.md。

Docker 一键部署 Mirobody 健康日记

跑起来只需 Docker 和一把模型 Key：

git clone --depth 1 https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mirobody && cd mirobody ./deploy.sh

脚本会启动 Postgres、服务器、worker 和演示数据，打开页面粘贴一把 OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek 或任意 OpenAI 兼容网关的 Key 即可。用you@mirobody.ai、验证码111111登录，到「数据 › 记录」页写下第一句话。演示数据的每份文件都有说明：demo/README.md。

不想用云端模型？加一个环境变量即可让所有模型跑在本机（llama.cpp CPU 镜像，无需 Key）：

COMPOSE_PROFILES=local-cpu ./deploy.sh

预留 16 GB 内存即可，模型选择与 Mac/Windows 配置详见 docs/local-models.zh-CN.md。

小结

Mirobody 的 AI 健康日记用一句话把"模型会编"的风险挡在门外：模型只拆句，编码靠词表，查不到就弃答，否定和猜测一律不记录——一句话输入，得到的是一份带 ICPC-3 / LOINC 编码、可与化验单和手表数据互通、且每条都能溯源的标准化医学记录。