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dailypaper-skills 是一套用 Claude Code skills 打造的论文流水线：说一句"今日论文推荐"，它自动从 arXiv 和 HuggingFace 抓取每日新论文、让 AI 写毒舌点评分流、再为必读论文生成含公式和图表的结构化笔记，全程自动写入 Obsidian 知识库。

一句话触发论文流水线：dailypaper-skills 能做什么

如果你是每天要追新论文的 CV/DL 研究者，大概率经历过这个循环：

1. 打开 HuggingFace Daily Papers 和 arXiv，翻今天有啥
2. 逐篇看摘要，判断哪些值得读
3. 对值得读的开 PDF 手动记笔记、抄公式、抠图
4. 再把笔记整理进自己的知识库工具

dailypaper-skills 把这套流程变成了一条自动化论文流水线：你说一句话，它跑完 抓取 → 点评 → 笔记 三个环节，产物直接落在 Obsidian 里：

ObsidianVault/ ├── DailyPapers/YYYY-MM-DD-论文推荐.md ├── 论文笔记/.../*.md └── 论文笔记/_概念/.../*.md

最终生成的论文笔记长什么样，可以直接看官方模板：论文笔记模板.md。

3 步流水线总览：为什么拆成三步

拆成三步的核心目的是控制单次上下文长度，每步之间通过/tmp下的 JSON 文件传递数据（设计动机见 ARCHITECTURE.md）：

仓库里真正常用的就 3 个模块：

• 每日推荐全流程：skills/daily-papers/
• 单篇论文精读：skills/paper-reader/
• 手动补刷目录页：skills/generate-mocs/
• 共享配置与 MOC 生成引擎：skills/_shared/

第一步：自动抓取论文，按你的关键词筛选

抓取环节全程由 Python 脚本完成，不花一分钱 token。流程在 daily-papers-fetch/SKILL.md 中定义：

• 多源并发抓取：HuggingFace Daily / Trending API + arXiv API（默认覆盖 cs.RO、cs.CV、cs.AI、cs.LG）
• 关键词打分：命中你关注方向加分，命中排除列表直接踢掉（-999 出局），trending 论文按 upvotes 分档加分
• 三级去重：按 arXiv ID 合并、与.history.json交叉去重（跨天不重推）、候选不足 20 篇时从历史回补
• 富化元数据：enrich_papers.py 并发请求 arXiv 页面，补全作者、机构、首图、方法名、"是否有真机实验"等字段

打分规则集中在 user-config.json，你只关心keywords（研究方向）和negative_keywords（不想看的方向）两项就够了——不相关的论文在这一步就被拦掉了。

第二步：让你会心一笑的"毒舌点评"

这是整条流水线最有性格的环节。Claude 被设定成一个"毒舌但眼光极准的资深研究员"：说话像损友，判断很精准（角色设定见 daily-papers-review/SKILL.md）。

输出的YYYY-MM-DD-论文推荐.md开头是一张分流表，当天该读什么一眼看完（示例结构见 SKILL.md#L141-L149）：

每篇详评包含核心方法（带[[概念]]双链）、对比方法、借鉴意义和一句锐评，末尾用 emoji 下判决：🔥 强推、⚠️ 有硬伤但方向对、🫠 incremental、💀 灌水、🤡 标题党。

毒舌不等于乱喷，规则里有硬约束：不许凭空说论文"只有仿真"（必须核对has_real_world字段）、不确定的信息必须写"摘要未提及"。点评落盘后还会自动更新.history.json（只保留最近 30 天），实现跨天去重。

第三步：必读论文自动生成结构化笔记

笔记环节干四件事：

1. 补概念库：从推荐文件里提取所有[[概念]]术语，自动归类到生成模型、强化学习、机器人策略等 16 个子目录并创建概念笔记，归类规则见 concept-categories.md
2. 逐篇生成笔记：只为"必读"论文调用 paper-reader，支持 arXiv 链接、本地 PDF 和 Zotero 条目三种输入；图片走多路 fallback——arXiv HTML → 项目主页 → PDF 提取（流程见 SKILL.md#L88-L105）
3. 质量硬校验：每篇笔记必须 ≥ 120 行、至少 2 处 LaTeX 公式、至少 1 张图引用，且包含"关键公式""实验结果"章节，不达标直接删除重生成（完整规范见 quality-standards.md）
4. 回填链接 + 刷新目录页：在推荐文件里插入📒 笔记: [[PaperName]]链接，再自动刷新各分类的 MOC 目录页

最后一步由 generate-mocs 完成：纯 Python 递归扫描目录，每个分类自动生成带 wikilink 的索引页。第二天打开 Obsidian，目录页、推荐文件、论文笔记、概念库全部对齐，不用手动整理。

快速上手：5 分钟装好论文流水线

前置环境：Claude Code、Obsidian、Python 3.8+、poppler-utils（Zotero 可选）。

克隆仓库后，在根目录运行：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/dailypaper-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r dailypaper-skills/skills/* ~/.claude/skills/

然后修改配置文件~/.claude/skills/_shared/user-config.json——也可以直接告诉 Claude 你的需求让它帮你改：

装完说一句：

今日论文推荐

整条论文流水线就跑起来了。其他常用触发词：

过去3天论文推荐 读一下这篇论文 https://arxiv.org/abs/2509.24527 批判性分析这篇论文 ~/Downloads/paper.pdf 批量读一下 Zotero 里 VLA 分类下的论文

dailypaper-skills 使用常见问题

不用 Zotero 可以吗？可以。每日推荐完全不依赖 Zotero，单篇阅读也支持直接给 arXiv 链接或本地 PDF；Zotero 主要服务已有文献库的搜索、归类和批量处理。

不用 Obsidian 可以吗？可以。输出本质是 Markdown 文件，不强绑定；只是[[双向链接]]、图谱和目录页在 Obsidian 里最顺手。

会偷偷动我的 git 仓库吗？不会。git_commit/git_push默认关闭，只有你显式打开配置后才会提交。

AI 生成的内容有幻觉风险吗？推荐、点评和笔记都可能有事实错误或遗漏，官方定位是辅助工具而非替代研究判断，重要结论请自行核验。

进阶用法：单步运行与定时任务

三步也可以拆开单独跑（主要用于调试和重跑失败的一步）：

跑一下论文抓取 跑一下论文点评 跑一下论文笔记

如果你想每天固定时间自动执行（比如早上 6 点），可以直接让 Claude 按你的系统环境配置定时任务；手动补刷目录页则说一句"更新索引"即可。

至此，一条完整的论文流水线就运转起来了：从每日抓取得到毒舌点评、再到结构化笔记沉淀，你每天只需要一句话，剩下的交给 dailypaper-skills。