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前言

本文提出了卷积模拟自注意力网络（ESC），并将其与YOLOv11相结合。ESC是针对图像超分辨率任务设计的轻量化网络，核心为ConvAttn模块，通过共享大核与动态核模拟自注意力的长程建模和实例依赖加权。同时，首次将Flash Attention集成到轻量化超分辨率领域，扩大自注意力窗口尺寸，降低延迟和内存占用。我们将C3k2_ESC模块集成进YOLOv11，在相关数据集上进行实验，结果表明，该结合方式在保持Transformer优势的同时，提升了PSNR，降低了计算延迟和内存占用。

文章目录： YOLOv11改进大全：卷积层、轻量化、注意力机制、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头全方位优化汇总

专栏链接: YOLOv11改进专栏

介绍

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