5个真随机序列生成算法的设计与分析
先澄清一个关键点:严格意义上不存在“纯算法的真随机序列生成器”。真随机性必须来自不可预测的物理熵源;算法只负责采集、去偏、熵估计、提取、健康监测。下面给出 5 个风格迥异的概念级 TRNG 设计,分别把熵源放在量子、生物、地质、大气、宇宙五个尺度。它们不是标准伪随机算法,而是“物理熵源 + 随机性提取器”的完整架构。
通用提取框架可写为:
{
5个真随机序列生成算法的设计与分析
先澄清一个关键点:严格意义上不存在“纯算法的真随机序列生成器”。真随机性必须来自不可预测的物理熵源;算法只负责采集、去偏、熵估计、提取、健康监测。下面给出 5 个风格迥异的概念级 TRNG 设计,分别把熵源放在量子、生物、地质、大气、宇宙五个尺度。它们不是标准伪随机算法,而是“物理熵源 + 随机性提取器”的完整架构。
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