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🦭 A cross-device desktop AI agent with memory, autonomous goals, dynamic workflows, and headless deployment | 会记忆、能持续推进目标、会动态编排多 Agent 的跨端桌面 AI 助手,也可服务化常驻 NAS / 云端
Hope Agent 是一款跨端桌面 AI 助手:它像成熟桌面软件一样打开即用,却真正具备 Agent 的行动力——跨会话长期记忆、在后台自主推进目标、动态编排多 Agent 协作,还能服务化常驻在 NAS / 云主机上 24 小时在线。数据默认保存在你自己的电脑,模型请求直连你配置的 Provider,不经任何第三方中转。
本文带你在 10 分钟内认识 Hope Agent:它是什么、能做什么、如何安装、如何让它跑在 NAS 上。
Hope Agent 是什么:不只是聊天框的 AI
市面上大多数 AI 工具停留在"你问一句、它答一句"。而桌面 AI 助手的核心价值在于走出聊天框:理解长期上下文、调用工具真正干活、在你离开后继续可靠地推进任务。
Hope Agent 用 Rust + Tauri 构建,本地优先(Local First),把三件事做到了产品级:
- 🧠会记忆——跨会话记住你的偏好、项目背景与长期习惯,越用越懂你;
- 🧭能自主推进目标——给出目标和完成标准后,它在后台持续拆解、执行、检查、推进;
- 🌐跨端随叫随到——桌面、浏览器、常用 IM(Telegram / 飞书 / Slack 等)共享同一套会话、记忆与配置,随时接管。
会记忆:三层记忆 + 第二大脑
希望 AI 记住东西,是很多用户对桌面 AI 助手最朴素的需求。Hope Agent 的记忆系统分三层:全局 / Agent / 项目,优先级为项目 > Agent > 全局。精简的核心记忆稳定进入上下文,详细内容通过全文与向量检索按需召回,不会把每轮对话历史都塞进去。
更进一步,知识空间让你和 AI 共同读写真实 Markdown 笔记,支持全文与向量检索、双链图谱,还能直接绑定现有的 Obsidian 库——这就是你的"第二大脑"。
更多细节见 docs/user-guide/04-记忆系统.md 与 docs/user-guide/05-知识空间.md。
能自主推进目标:Goal、Workflow、Loop 心智模型
复杂任务(比如"整理一份竞品分析报告")往往不是一次回答能完成的。Hope Agent 提供五个可组合的角色:
| 角色 | 回答的问题 | 命令 |
|---|---|---|
| 🎯 目标(Goal) | 最终要达成什么?怎样算完成? | /goal |
| 🧩 工作流(Workflow) | 这一次具体怎么执行? | /workflow |
| 🔁 持续推进(Loop) | 什么时候再推进一次? | /loop |
| 📋 任务(Task) | 现在进行到哪一步了? | 自动展示 |
| ⚡ 执行模式(Mode) | 本会话以多高强度推进? | /mode |
目标支持预算、进度查看、暂停与恢复;工作流可包含阶段、并行、多 Agent、审阅与验证;每次执行都有持久记录,异常退出后还能保守恢复。完整用法见 docs/user-guide/08-自主任务.md。
从想法到可交付设计:设计空间
设计空间能从一句话或参考图生成网页、移动原型、演示文稿、仪表盘、海报等 10+ 类产物,支持实时预览、可视化微调、版本管理与多格式导出(HTML / PNG / PDF / PPTX / MP4),还能把选定产物交付到真实代码工程。
数据大盘:看清成本与活跃趋势
长期运行 AI 助手,成本和活跃度管理不能少。Hope Agent 内置Insights 数据大盘,统一查看近 30 天的用量、Token、费用趋势、健康度与活跃情况,并支持 Recap 复盘报告导出。
常驻 NAS:三种运行模式任选
Hope Agent 的三种模式共用同一套核心逻辑,配置、会话、记忆全部落在~/.hope-agent/,可以随时切换:
| 模式 | 启动方式 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 🖥️ 桌面 GUI | 双击应用图标 | 功能最全的原生入口 |
| ☁️ Server + Web GUI | hope-agent server start | 常驻 NAS / 服务器,浏览器打开即得完整网页版,手机平板都能连 |
| 🔌 ACP(IDE 集成) | hope-agent acp | 把 Hope Agent 当作 IDE 的 AI 后端 |
最快把 Hope Agent 部署到 NAS 的步骤
docker run -d \ --name hope-agent \ -p 127.0.0.1:8420:8420 \ -v hope-data:/data \ ghcr.io/shiwenwen/hope-agent:latest容器跑起来后,浏览器打开http://127.0.0.1:8420,按引导向导配置 Provider API Key 即可。镜像覆盖linux/amd64与linux/arm64(含 Apple Silicon / 树莓派)。docker compose、Ollama 本地模型、反向代理与 TLS 等进阶部署见 docs/deployment/docker.md。
快速开始:各平台安装与首次配置
macOS(支持最完整)
brew tap shiwenwen/hope-agent brew install --cask hope-agentWindows(实验性):推荐 Scoop;Linux(实验性):支持 apt / dnf / AUR,amd64 与 arm64 双架构。
首次启动只需一条主线:选 Provider 模板 → 填 API Key(或 Codex OAuth 登录)→ 开聊。内置约 50 个 Provider 模板、数百个预设模型(Anthropic、OpenAI、DeepSeek、通义千问等),还支持本地模型一键安装,不需要账号和 API Key。
安全与隐私:本地优先、审批可控
- 配置、会话、记忆、附件、日志默认都在本机
~/.hope-agent/; - 敏感工具调用进入统一审批,可选"每次确认 / 始终允许 / 拒绝";
- 高风险命令可放进 Docker 沙箱执行;配置变更自动快照、可一键回滚。
延伸阅读:文档与源码路径
- 📖 官方使用手册:14 章覆盖安装、记忆、知识空间、自主任务、IM 渠道等全部功能
- 🏗️ 架构总览:面向开发者的技术文档
- 🔩 Rust 核心库:crates/ha-core/(零 Tauri 依赖,kernel 与大部分业务逻辑所在)
- 📝 项目亮点速览:README.zh-CN.md
想动手体验?在对话里输入
/goal设定一个长任务,或者在设置里把监听地址改为0.0.0.0:8420,让全家设备都能用上这台常驻的桌面 AI 助手。
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