上期Codex复现单细胞论文实测(基于gpt‑5.6‑sol high)评论区小伙伴需要在终端安装codex,废话不多说,你如果拥有足够支持你完成硕博生涯的共享服务器,直接上实操:
由于Codex客户端基于JavaScript开发,因此在安装Codex之前,需要先配置 JavaScript运行环境nodejs。
推荐使用conda对nodejs及相关依赖进行独立管理,从而避免不同软件或项目之间出现环境冲突。这种方式尤其适合在命令行中使用AI辅助编程,再通过 RStudio等本地开发环境查看运行效果,并对代码进行进一步调试和优化。
# 创建一个名为codex的环境,并预装nodejs conda create -n codex nodejs -y -vv # 激活codex环境 conda activate codex # 检查node以及npm版本 node --version && npm --version安装Codex本体
Codex是个命令行的工具,我们需要安装codex才能使用其功能。
# 国内服务器,可以指定源安装 npm --registry https://registry.npmmirror.com install -g @openai/codex # 查看codex版本 codex -V配置环境
Codex是OpenAI公司的,默认情况下,我们没法顺畅访问国外网络,支付也有困难。
这里手动配置~/.codex/目录下的独立配置文件。
# 创建配置目录 mkdir ~/.codex # 配置KEY vim ~/.codex/auth.json {"OPENAI_API_KEY": "你的API_KEY"} # 配置URL vim ~/.codex/config.toml model_provider = "Biomamba" model = "gpt-5.2-codex" model_reasoning_effort = "xhigh" disable_response_storage = true preferred_auth_method = "apikey" [model_providers.xiyou] name = "Biomamba" base_url = "" wire_api = "responses"启动Codex
- 创建项目工作目录,然后执行codex命令进入codex终端。
# 创建项目【可选】mkdircodex_project# 进入工作目录cdcodex_project# 启动Codexcodex- 选择允许操作当前目录文件。
- 查看配置是否正确
- 输入相关的指令,即可让AI帮我们完成相关工作。
- 如果需要退出,输入/quit即可。