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Orkas快速上手完全教程：10分钟从安装到第一个多智能体任务（macOS/Windows/Linux）

【免费下载链接】OrkasOrkas is an open-source, local-first AI desktop app: a commander LLM directs specialist sub-agents, and runs your installed coding CLIs — Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, Hermes — as local sessions. Agents self-evolve via reflection and skill crystallization. BYO keys. macOS / Windows / Linux.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/or/Orkas

Orkas 是一款开源、本地优先的多智能体 AI 桌面应用：你用一句话描述目标，内置的"指挥官"（Commander）会拆解任务、亲自处理通用部分，并调度 9 位专业智能体并行协作——研究、写作、PPT、视频、Office 文档都能交付到你硬盘上。它支持自带模型 Key（BYO Keys），对话、文件与密钥全部留在本地，支持 macOS / Windows / Linux。本教程带你 10 分钟内完成 Orkas 安装并跑通第一个多智能体任务。

第一步：了解 Orkas 的 9 位内置智能体

首次启动 Orkas，以下专业智能体已经装好、开箱即用（智能体市场里共 30 个）：

💡 没有合适的专家？直接描述需求，指挥官还能为你定制一个新智能体。

第二步：安装 Orkas（三大平台任选）

macOS / Windows：一键安装包

• macOS（Apple 芯片 / Intel）：下载Orkas-mac-arm64.dmg或Orkas-mac-x64.dmg，拖入"应用程序"即可
• Windows 10+：下载Orkas-Setup.exe，按安装向导一路下一步

Linux：从源码安装（当前官方方式）

环境要求：Node 22.12+、glibc 2.34+ 的 x64/arm64 系统（不支持 Alpine 等 musl 发行版）：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/or/Orkas cd Orkas ./run.sh

run.sh会在首次启动时自动安装锁定版本的 npm 依赖，并准备固定版本的 Python、Node、嵌入模型、OfficeCLI、FFmpeg 等运行时资源。遇到原生依赖报错时，可切换到 Node 24 LTS 并执行npm run native:repair一键修复。

第三步：等待首次启动的资源准备

首次打开应用时，Orkas 会自动完成几件事：

1. 在本机创建工作区：~/.orkas/（macOS/Linux）或最小非系统盘的\.orkas\（Windows）
2. 准备嵌入模型（约 95 MB）、OfficeCLI、FFmpeg、whisper.cpp 等固定版本资源
3. Linux 上还会先验证平台原生模块与 Whisper 运行时，再打开窗口

看到主界面后，任务就完成了 90%——接下来只差模型 Key。

第四步：3 步配置模型 Key（BYO Keys）

进入设置 → AI 服务商，任选其一：

1. 主流厂商：添加 Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、MiniMax、豆包等的 API Key 或 OAuth 登录
2. 本地模型：选择"自定义（OpenAI 兼容）"，把 Base URL 指向 Ollama 或 LM Studio 的本地端点，即可完全离线跑
3. 混合搭配：无厂商锁定——一个智能体用 Claude，另一个用 DeepSeek，同一个对话里随意混搭

所有 Key 都只存在你自己的硬盘上，模型请求从你的机器直连服务商，不经过 Orkas 服务器。

第五步：完成你的第一个多智能体任务

在主界面输入框里输入一句大白话，例如：

"调研这个领域的 5 个竞品，写成报告，再做成一份 PPT。"

接下来指挥官会自动：拆解目标 → 分派DeepResearcher检索并核验来源 →ContentWriter撰写报告 →PptMaker生成幻灯片，成品文件直接落在你的磁盘上。全程同一个对话、同一份计划，你可以随时追问或修改某一步。

加分项：指挥你本地已装的编程 CLI

除了自家智能体，Orkas 还能把已安装的Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes-Agent作为本地会话驱动，与多智能体团队在同一个对话里协作——这是它"驱动开源生态"的核心设计，相关实现位于 local_agents/ 目录，各 CLI 的注册与检测逻辑见 registry.ts。

常见问题 🙋

Q：Orkas 免费吗？应用本身采用 MIT 许可证（见 LICENSE），完全免费开源；你只需为模型服务商付费，Orkas 不抽成。

Q：数据安全吗？本地优先设计：对话、文件、知识库、智能体和 Key 全部在你硬盘上；嵌入向量也在本机计算，建索引不会外发任何内容。

Q：能离线使用吗？应用本身可离线运行，只有模型调用需要网络；指向本地模型端点后可完全脱离云端。

Q：智能体会越用越强吗？会。每个智能体拥有私有技能与记忆，任务后通过元认知复盘自我改进，相关机制在 metacognition.ts 中实现。

写在最后

按 README.zh-CN.md 的指引走完"下载 → 配 Key → 下一句目标"，10 分钟你就能拥有一支本地化、可进化的 AI 智能体团队。相比单个聊天机器人，Orkas 的多智能体协作 + 本地数据主权，正是它最独特的使用体验。

延伸阅读

• 快速开始与平台支持说明：README.zh-CN.md
• 内置智能体与命令行配置：builtin_marketplace.ts
• 测试回归文档（了解各智能体验收标准）：docs/test/

【免费下载链接】OrkasOrkas is an open-source, local-first AI desktop app: a commander LLM directs specialist sub-agents, and runs your installed coding CLIs — Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, Hermes — as local sessions. Agents self-evolve via reflection and skill crystallization. BYO keys. macOS / Windows / Linux.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/or/Orkas