企业官网建设流程全解析

Wardrobe：如何用一张照片自动生成完整数字衣橱？AI服装提取工具终极指南

【免费下载链接】wardrobeYour clothes, extracted and organized with gpt-image.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wardro/wardrobe

Wardrobe 是一款开源的 AI 服装提取与数字衣橱管理工具，它能从一张照片中自动检测所有衣物、用 gpt-image 生成干净的服装抠图，并整理成本地化的数字衣橱图库。全程数据保存在你自己的电脑上，本地优先、隐私友好，是个人穿搭资产管理的免费完整方案。

一、Wardrobe 能做什么？

简单来说，Wardrobe 把你的旧照片变成一座"数字衣橱" 📸：

• 衣物检测：通过 OpenAI Responses API 自动识别照片中的每一件单品（上衣、外套、下装、配饰、鞋子）
• 服装提取：用 OpenAI Images API 生成干净的产品级抠图，去除人物、皮肤、道具与背景
• 模特图生成：基于你的人像参考照片，为每件衣物生成"穿着效果"的模特展示图
• 本地化管理：原始照片、生成图片和 JSON 数据库全部保存在本地data/目录，不上传云端
• 人工审核：支持拖拽、粘贴、编辑、重新生成与逐项审批，AI 出活、你做主

核心能力一览来自 README.md，前端主界面实现在 src/App.jsx，导入流水线在 src/import-flow.jsx。

二、快速上手：3 个命令启动你的 AI 数字衣橱

准备工作很简单，只需 Node.js 22+ 和一把 OpenAI API Key：

1. 获取代码（需要 clone 仓库时使用：git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/wardro/wardrobe）
2. 安装依赖并复制配置文件：npm install，然后cp .env.example .env
3. 在.env中填入OPENAI_API_KEY，放一张自己的 PNG 参考照到data/model-reference.png
4. 运行npm run dev，打开 localhost:5173 🚀

⚠️ 注意：在补齐 API Key 和参考照片之前，导入功能会保持关闭状态——这是项目的设计，确保隐私安全。

配置项说明（完整示例见 .env.example）：

三、导入流程：一张照片如何变成 4 道关卡

Wardrobe 的导入是一个"三级流水线"，每一步都需要你确认 ✅：

1. 检测裁切（Crop）：AI 找出照片中的每件衣物并裁出候选区域 → 你点"Use crop"
2. 服装提取（Garment）：生成干净的透明底服装图 → 你填写名称、分类（Tops/Jackets/Bottoms/Accessories/Shoes）、主色与辅色、标签
3. 模特图（Modeled）：结合你的人像参考生成穿着展示图 → 满意即批准入库

每一步都可以点击Regenerate并附上具体修改方向（例如"保留原拉链、去掉吊牌"），不满意直接 Reject。如果自动背景清理不干净，还有一个本地清理强度滑块让你手动调整边缘，不会重复调用图像模型。这套状态机逻辑实现在 src/import-flow.jsx，任务接口在 scripts/import-job-api.mjs。

小技巧：照片拍得越清晰、主体越完整，检测结果越准；整身穿搭照也可以直接导入，AI 会把每件单品拆开单独建档 👕。

四、进阶玩法：用 AI 助手批量导入整柜衣服

如果你有成千上万张穿搭照片，Web UI 一张张导入太慢。项目内置了两个 Codex 技能 🤖：

• import-clothes：指向一个照片文件夹，AI 自动完成"提取—建模—审核—写入data/library.json"全流程，大批量时还会拆分子任务并行处理，详见 .agents/skills/import-clothes/SKILL.md
• generate-outfits：从你的衣橱里自动搭配，生成模特版"造型手册"（lookbook），详见 .agents/skills/generate-outfits/SKILL.md

在 Codex 中打开仓库后，只需输入一句话，例如"$import-clothes 导入 ~/Pictures/outfits 里的衣服"，剩下的交给它。

五、项目结构与常用入口

六、常见问题 FAQ

需要花多少钱？工具本身免费开源（MIT 协议），但调用 OpenAI 的视觉与图像生成接口会产生 API 费用。

照片会上传吗？你的原始照片只会在本地处理与存储；检测与生成环节会按 OpenAI 接口规范发送必要图像，而参考照与衣橱数据始终留在data/本地。

支持哪些分类？上衣、外套、下装、配饰、鞋子五大类，加一个"造型（Outfits）"合集视图。

总结

Wardrobe 把"AI 服装提取 + 数字衣橱管理"变成了开箱即用的完整方案：一张照片进来，检测、抠图、模特展示、分类入库全流程自动跑完，而你始终握有审批权。如果你正在寻找免费的个人穿搭数字化工具，这套本地优先的开源方案值得放进你的工具清单 🧥。

【免费下载链接】wardrobeYour clothes, extracted and organized with gpt-image.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wardro/wardrobe