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WorkBuddy 实验设计：变量、样本量、停止规则先锁定，别让结果倒推假设

[!NOTE]
看到趋势后再改指标和样本量，会放大偶然结果。WorkBuddy 适合把预注册字段补齐并检查逻辑冲突，不能替代统计专业判断。 本课不会用“AI 一键完成”制造错觉，而是把 WorkBuddy、Python 3.11、statsmodels 0.14、组织实验规范 与人工审阅组成一条可复现链路。你会从“研究问题、主要指标、基线、最小效应、分组方式和资源限制”出发，得到“假设、变量字典、样本量假设、随机化、停止规则和分析计划”，并学会用真实命令、错误信号和停止条件判断成果能不能进入下一阶段。

一、问题背景与技术选型

看到趋势后再改指标和样本量，会放大偶然结果。WorkBuddy 适合把预注册字段补齐并检查逻辑冲突，不能替代统计专业判断。

上一课留下的核心资产是“检索记录、证据矩阵、冲突结论、引用草稿与待阅读全文项”。本课只在它已经验收的前提下继续，不重复生成上游事实。

这一课真正要突破的是：形成一份可审阅的 A/B 实验方案。判断是否通关，只看最终有没有留下可编辑产物、专业检查记录和明确责任人，不看聊天窗口写了多少字。

为什么采用组合工作流