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WSaiOS 智能驱动系统（WSaiOS-IDS）

WSaiOS Intelligent Drive System（WSaiOS-IDS）

版本：V1.0

资料来源：wsaios.cn

摘要

WSaiOS 智能驱动系统（WSaiOS-IDS）是一套面向智能化设备的独立智能系统。

系统以智能化设备的实际需求为服务对象，通过知识获取、结构定义、资料结构化、知识管理、方法形成、运算与判断、认知处理以及后续能力应用，为智能化设备提供可持续扩展的智能基础。

WSaiOS-IDS 的基础系统目前以知识结构系统为核心。

知识结构系统负责将外部技术资料转化为系统能够识别、保存和调用的结构化知识。系统支持用户根据当前任务建立自定义结构，并按照行业、分类、对象和字段组织知识数据。

系统不预设固定行业、分类、对象和字段。不同任务可以建立不同结构，结构数据可以根据实际需求持续增加、修改和完善。

资料进入系统后，可以经过资料读取、内容解析、结构匹配、结构化提取和人工协同处理，形成系统知识元素。原始知识与处理结果保持独立，以保证知识来源和处理过程能够分别管理。

WSaiOS-IDS 的后续智能系统可以在结构化知识基础上进一步建立方法、运算、判断和能力，并最终为智能化设备提供智能处理基础。

WSaiOS-IDS 的产品定位不是单纯的知识库，而是面向智能化设备建立可持续扩展智能基础的系统产品。

一、产品概述

WSaiOS 智能驱动系统（WSaiOS-IDS）是 WSaiOS 产品体系中的智能系统产品。

产品面向智能化设备，为设备智能化提供基础系统能力。

WSaiOS-IDS 当前以知识结构系统作为产品基础，通过建立统一的知识结构、知识管理和结构化处理机制，将外部技术资料转换为系统能够使用的结构化知识。

随着系统继续开发，结构化知识将进一步服务于方法、运算、判断、认知和能力等系统功能。

因此，WSaiOS-IDS 是一个可以持续扩展的智能系统，而不是针对某一个固定任务开发的单一程序。

二、产品定位

WSaiOS-IDS 的产品定位为：

面向智能化设备的独立智能驱动系统。

系统主要承担智能化设备所需要的智能基础建设和智能处理功能。

产品当前的基础能力包括：

信息源管理

技术资料获取

资料读取

用户结构定义

结构化资料处理

知识元素管理

结构规则管理

内容匹配

人工协同处理

结构化知识保存

后续系统将在此基础上扩展：

方法

运算

判断

认知

能力

设备智能应用

三、产品总体架构

WSaiOS-IDS 当前采用逐层建立的系统架构。

外部资料

↓

信息源

↓

资料读取

↓

结构定义

↓

结构化处理

↓

知识元素

↓

知识管理

↓

方法 / 运算 / 判断

↓

认知

↓

能力

↓

智能设备应用

其中，当前产品重点建设的是前端知识基础部分。

知识结构系统是后续智能系统继续运行的基础。

四、信息源系统

信息源系统负责管理系统需要学习和处理的外部信息来源。

系统可以保存不同类型的信息源。

当前信息源主要包括：

文档

开放信息

网页地址

其他可读取的信息资料

信息源保存以后，可以由学习系统调用。

信息源系统负责记录资料来源及相关信息，不直接承担知识结构化处理。

五、资料读取

资料读取负责从信息源获取原始资料。

系统根据资料类型采用相应的读取方式。

读取后的内容进入结构化处理流程。

资料读取与知识保存相互独立。

系统首先获得原始资料，然后再进行结构化处理。

这种设计使原始资料可以作为后续处理和验证的基础。

六、结构定义系统

结构定义系统负责建立用户所需要的知识结构。

结构由用户根据当前任务定义。

当前结构主要包括：

industry

↓

category

↓

objects

↓

fields

其中：

Industry 用于定义行业范围。

Category 用于定义知识分类。

Object 用于定义需要识别和组织的对象。

Field 用于定义对象需要保存的具体信息。

结构定义系统不预设固定行业、分类、对象和字段。

用户可以根据不同学习任务建立不同结构。

七、自定义结构

WSaiOS-IDS 不使用固定行业模板作为系统基础。

系统不预先规定：

行业名称

分类名称

对象名称

字段名称

字段数量

对象数量

这些内容由具体任务决定。

例如，一个学习任务需要产品结构，用户可以建立产品对象及其字段；另一个学习任务需要设备结构，则可以建立完全不同的对象和字段。

系统负责提供通用的结构建立、保存、读取和调用能力。

八、结构化处理系统

结构化处理系统负责将原始资料转换为结构化知识元素。

其基本处理过程包括：

原始资料

↓

资料解析

↓

内容拆分

↓

对象匹配

↓

字段匹配

↓

字段值提取

↓

知识元素

系统根据用户已经建立的对象和字段进行结构化处理。

系统不会因为某段资料出现新的内容，就自行创建新的行业、分类、对象或字段。

结构由用户定义，资料负责提供对应内容。

九、内容处理

系统首先对读取到的资料进行内容处理。

根据资料类型，可以采用不同的内容拆分方式。

对于网页资料，可以结合 HTML 结构和标点进行内容拆分。

对于普通文本资料，可以根据文本结构和标点进行拆分。

内容拆分以后形成可供结构匹配的内容单元。

十、对象与字段匹配

结构化处理的核心是对象和字段匹配。

系统读取用户定义的对象及字段，并在资料内容中寻找与这些结构相对应的信息。

字段名称以及用户定义的相关名称可以作为内容定位依据。

匹配到内容以后，系统进一步处理对应字段值。

最终形成与用户结构对应的知识元素。

十一、知识元素

知识元素是结构化知识系统中的基本数据单位。

一个知识元素对应结构定义中的一个对象及其相关字段数据。

知识元素可以保存：

来源

结构定义

对象

字段

字段值

原始内容

处理状态

创建时间

更新信息

知识元素进入知识库以后，可以被后续系统查询和调用。

十二、原始知识保存

WSaiOS-IDS 对原始知识进行独立保存。

原始知识不会因为后续人工处理而直接被覆盖。

系统保留原始结构化结果，以保证：

原始数据可追溯

后续处理可重新进行

人工修改不会破坏原始数据

不同处理结果可以进行比较

原始知识是后续知识处理的重要基础。

十三、人工协同处理

WSaiOS-IDS 支持人工协同处理结构化知识。

当自动结构化结果存在问题时，可以进行人工处理。

人工可以：

修改内容

删除错误内容

修正字段

调整结构

删除噪声

完善知识元素

人工处理结果作为独立处理结果保存。

原始知识保持不变。

十四、去噪处理

系统提供独立的人工协同去噪机制。

去噪处理读取已经保存的原始知识元素，不需要重新获取原始网页或资料。

系统可以根据结构规则对知识元素进行处理。

处理结果保存为独立的去噪结果。

因此系统形成：

原始知识

↓

人工协同去噪

↓

处理结果

原始数据与处理结果相互独立。

十五、结构规则

结构规则用于辅助知识元素处理。

结构规则可以根据用户当前任务进行建立。

规则可以用于：

内容处理

内容替换

内容筛选

数据调整

噪声处理

知识完善

规则系统与结构定义系统相互配合。

结构定义确定“保存什么”。

结构规则确定“如何处理”。

十六、知识管理系统

知识管理系统负责管理已经形成的结构化知识元素。

主要功能包括：

知识查询

知识查看

知识编辑

知识删除

批量删除

知识统计

来源查询

结构查询

知识调用

知识管理系统是结构化知识进入后续智能系统的基础管理模块。

十七、知识调用

结构化知识形成以后，可以被系统后续模块调用。

调用可以按照不同条件进行。

包括：

按信息源

按结构定义

按行业

按分类

按对象

按字段

按知识内容

知识调用为后续方法、运算、判断和认知处理提供数据基础。

十八、方法系统

在结构化知识基础上，WSaiOS-IDS 后续建立方法系统。

方法系统负责管理系统完成具体任务所需要的处理方式。

方法不是知识本身。

知识提供系统需要使用的信息。

方法负责规定当前信息如何被处理。

方法可以根据不同对象、状态和任务进行建立和调用。

十九、运算系统

运算系统负责提供系统运行所需要的基础运算能力。

系统可以建立通用运算机制，包括：

比较

计算

匹配

概率

排序

验证

其他自定义计算

运算结果可以作为后续判断和能力处理的数据。

二十、判断系统

判断系统负责对结构化对象、数据、状态和运算结果进行判断。

判断可以根据：

条件

参数

状态

计算结果

匹配结果

验证结果

形成相应判断结果。

判断系统与方法系统、运算系统和知识系统共同构成后续智能处理基础。

二十一、认知系统

认知系统负责调用已经建立的知识、方法、运算和判断能力，对当前任务进行处理。

认知系统面向具体任务和当前状态。

其主要作用是组织和应用已经形成的系统资源。

认知系统不负责替代前端知识结构系统。

知识结构系统负责知识形成。

认知系统负责知识和相关能力的应用。

二十二、能力系统

能力系统负责组织系统已经形成的智能处理能力。

能力可以由：

知识

+

方法

+

运算

+

判断

共同形成。

能力形成以后，可以供认知系统调用，并进一步服务于智能设备。

能力系统不是预先固定全部能力，而是随着系统知识和处理能力的发展不断扩展。

二十三、智能设备应用

WSaiOS-IDS 的最终服务对象是智能化设备。

结构化知识、方法、运算、判断、认知和能力等系统模块最终用于支持设备智能化。

不同设备具有不同需求，因此不同设备可以使用不同的知识结构、方法和能力。

系统不会要求所有设备使用同一种固定结构。

二十四、外部资源

WSaiOS-IDS 在实际智能化应用中可以调用外部资源。

外部资源可以包括：

软件

网络资源

数据资源

传感器

其他设备

外部计算资源

其他可调用技术资源

外部资源属于系统可调用的执行资源。

WSaiOS-IDS 的核心智能系统保持自身独立。

二十五、系统反馈

智能设备执行以后会产生实际结果。

结果可以重新进入系统。

系统根据实际结果继续处理当前任务，并在必要时完善知识、结构、方法、运算和判断。

因此，系统不是一次性完成知识处理，而是支持持续完善。

二十六、持续学习

WSaiOS-IDS 支持通过新的资料、新的知识和新的处理结果持续扩展系统。

新的信息源可以进入系统。

新的资料可以形成新的知识。

新的知识可以补充已有结构。

新的结构可以支持新的方法。

新的方法可以支持新的运算和判断。

最终形成新的能力。

因此系统知识和能力可以随着实际应用持续增加。

二十七、人工与系统协同

WSaiOS-IDS 当前采用机器处理与人工协同相结合的方式。

机器负责：

资料读取

内容处理

结构匹配

知识形成

数据保存

规则处理

人工可以负责：

结构建立

结果检查

错误修正

噪声处理

知识完善

规则调整

人工处理结果继续进入系统。

随着系统能力不断完善，可以逐步增加自动处理范围。

二十八、独立智能架构

WSaiOS-IDS 的核心系统不以大型语言模型作为必要组成部分。

系统的基础处理建立在：

结构化数据

对象

字段

知识元素

结构规则

方法

运算

判断

认知

能力

等系统机制之上。

因此，WSaiOS-IDS 可以建立独立于大型语言模型的智能系统架构。

二十九、产品边界

WSaiOS-IDS 不等同于：

单纯知识库

普通资料管理系统

单纯规则系统

聊天机器人

单纯文本生成系统

单一设备控制程序

知识结构系统只是 WSaiOS-IDS 当前正在建设的基础组成部分。

产品最终将围绕智能化设备建立完整的智能系统。

三十、V1.0 建设范围

WSaiOS-IDS V1.0 的基础建设重点为知识结构系统。

主要包括：

信息源

管理系统需要学习的外部资料来源。

结构定义

建立用户自定义行业、分类、对象和字段。

资料读取

读取外部技术资料。

结构化提取

按照用户结构从资料中提取知识。

知识元素

保存结构化知识。

结构规则

对知识进行规则化处理。

人工协同去噪

对自动处理结果进行人工修正和完善。

知识管理

对已经形成的知识进行查询、编辑、删除和管理。

V1.0 在此基础上为后续方法、运算、判断、认知和能力系统提供基础。

三十一、产品发展方向

WSaiOS-IDS 后续将在现有知识结构系统基础上继续扩展。

主要方向包括：

知识系统完善

扩大知识获取、结构化和管理能力。

方法系统

建立知识到实际处理方法之间的系统机制。

运算系统

建立通用和自定义运算能力。

判断系统

建立更加完善的判断和验证机制。

认知系统

调用已经形成的知识和能力处理实际任务。

能力系统

形成面向智能化设备的实际智能能力。

设备应用

将形成的能力进一步应用于实际智能设备。

三十二、WSaiOS与WSaiOS-IDS

WSaiOS 与 WSaiOS-IDS 属于不同层面的内容。

WSaiOS 王氏人工智能系统

是理论与技术支持体系。

WSaiOS 智能驱动系统（WSaiOS-IDS）

是建立在相关理论和技术基础上的实施产品。

WSaiOS-IDS 不等于 WSaiOS 本身，也不是对 WSaiOS 的重新命名。

WSaiOS 为产品提供理论和技术支持。

WSaiOS-IDS 负责将相关技术应用于实际系统建设。

三十三、产品总体运行体系

WSaiOS-IDS 的整体产品体系最终形成：

智能化设备需求

↓

需求分析

↓

知识需求

↓

信息源

↓

技术资料

↓

结构定义

↓

结构化知识

↓

知识管理

↓

方法

↓

运算 / 判断

↓

能力

↓

认知

↓

智能设备

↓

实际运行结果

↓

系统反馈

↓

知识与能力持续完善

其中，当前 V1.0 重点建设：

信息源

↓

资料

↓

结构定义

↓

结构化知识

↓

知识管理

后续系统在此基础上继续向方法、运算、判断、认知、能力和设备应用扩展。

三十四、产品最终定位

WSaiOS 智能驱动系统（WSaiOS-IDS）是一套面向智能化设备建设的独立智能系统产品。

产品以知识结构系统为基础，以用户定义的结构组织技术资料和知识，通过结构化处理形成机器可使用的知识，并在后续系统中继续形成方法、运算、判断、认知和能力。

系统不预先限定所有行业、分类、对象、字段和未来能力。

不同智能化设备可以根据实际需求建立相应的知识和智能系统。

WSaiOS-IDS 的最终目标，是形成能够持续获得知识、组织知识、形成智能能力并服务于智能化设备的独立智能系统。

结语

WSaiOS 智能驱动系统（WSaiOS-IDS）以实际智能化设备需求为产品服务对象。

V1.0 从知识结构系统开始，通过信息源、资料读取、结构定义、结构化处理、知识元素、结构规则、人工协同和知识管理，建立智能系统所需要的基础知识体系。

在此基础上，系统继续扩展方法、运算、判断、认知和能力，并逐步进入实际智能设备应用。

WSaiOS-IDS 不以固定知识结构限制不同设备，也不以预先定义全部智能能力作为产品边界。

产品通过开放的结构、知识和能力体系，为不同智能化设备建立相应的智能系统基础。

WSaiOS 智能驱动系统（WSaiOS-IDS），是面向智能化设备的独立智能驱动系统产品。