一次会话生成50+页市场分析:Claude Scientific Writer市场研究报告技能完整教程
【免费下载链接】claude-scientific-writerA general purpose scientific writer项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-scientific-writer
Claude Scientific Writer 是一款 AI 驱动的深度研究+写作工具,其market-research-reports 市场研究报告技能让你只需用一句话发起请求,就能在一次会话内生成50+ 页咨询级市场分析报告:自动完成市场定义、TAM/SAM/SOM 市场规模测算、竞争格局分析、预测场景与 25-30 张可视化图表,且每一条数据都可追溯来源,杜绝"AI 编数字"。本教程面向新手,带你从零安装到产出第一份完整市场研究报告。
🎯 这个技能到底能做什么
market-research-reports是 Claude Scientific Writer 内置 26 个技能中最适合商业分析的一个,定位是"一次会话、一份完整市场报告":
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 📄 咨询级篇幅 | 面向 50+ 页设计,无 token 长度约束 |
| 📊 市场测算 | TAM/SAM/SOM 双向测算(自上而下 + 自下而上)并自动交叉校验 |
| 🧠 多框架分析 | Porter 五力、PESTLE、SWOT、BCG 矩阵 |
| 🔮 预测场景 | 下行/基准/上行情景 + 敏感性分析,而非单一"确定答案" |
| 🖼️ 视觉密度 | 每 2 页约 1 张生成图,单份报告 25-30 张图表 |
| ✅ 证据可审计 | 每个论断都有编号(C-001…)并映射到具体来源(S-001…) |
| 🎨 专业排版 | 内置 LaTeX 模板与自定义market_research.sty样式包 |
完整能力说明见技能文档:skills/market-research-reports/SKILL.md。
🚀 三步安装:最快配置方法
1️⃣ 获取项目
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claude-scientific-writer cd claude-scientific-writer2️⃣ 安装与配置
# 方式一:pip 安装(CLI/API 用户) pip install scientific-writer # 方式二:源码环境 uv sync配置 API 密钥(写入.env文件即可):
echo "ANTHROPIC_API_KEY=your_key" > .env💡 提示:网络检索依赖 Parallel CLI(
parallel-cli login),LaTeX 发行版(pdflatex、bibtex)用于最终 PDF 渲染。
3️⃣ 初始化插件
在 Claude Code 中添加插件市场并安装:
/plugin marketplace add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer /plugin install claude-scientific-writer /claude-scientific-writer:scientific-writer-init初始化会生成CLAUDE.md并解锁全部 26 个技能,市场研究报告技能即刻可用。
✍️ 一条提示词,生成整份市场报告
安装完成后,直接输入一句自然语言请求即可,例如:
Create a comprehensive market research report on the Electric Vehicle Charging Infrastructure market
Claude 会自动调用市场研究报告技能:检索市场数据 → 建立来源台账 → 测算 TAM/SAM/SOM → 竞争格局分析 → 生成图表 → 渲染出50+ 页带 25-30 张图表的专业报告。
报告结构一览(50+ 页如何组织)
| 模块 | 内容 | 约篇幅 |
|---|---|---|
| 前置部分 | 封面、目录、执行摘要 | 5 页 |
| 核心分析 | 市场概览、市场规模与增长、行业驱动因素、竞争格局、客户分析、技术格局、监管环境、风险分析 | 35 页 |
| 战略建议 | 机会识别、落地路线图、投资论点 | 10 页 |
| 后置部分 | 方法论、数据表、公司档案、参考文献 | 5 页 |
分章内容要求详见:report_structure_guide.md
🔍 亮点解析:为什么它比"让 AI 直接写报告"更可靠
该技能最核心的设计是证据可追溯,这也是它与普通 AI 写作最大的区别:
- 来源台账(Source Ledger):每个数据源分配稳定 ID(S-001、S-002…),记录发布机构、日期、覆盖范围与货币口径;
- 论断台账(Claims Ledger):每个事实性论断都有编号并精确映射到来源 ID,段落末尾"一句引用带全段"的做法被明确禁止;
- 双向市场测算:自上而下(官方统计加总)与自下而上(客户数 × 渗透率 × 单价)独立计算后交叉校验,拒绝"直接取中间值";
- 场景化而非确定性:TAM/SAM/SOM 与预测都以情景呈现(含敏感性与失效条件),而不是包装成一个"确定的数字"。
配套校验脚本(均为纯 Python 标准库、本地运行、无需联网):
| 脚本 | 用途 |
|---|---|
| validate_evidence_ledger.py | 校验来源台账完整性 |
| calculate_market_sizing.py | 确定性 TAM/SAM/SOM 情景计算 |
| forecast_sensitivity.py | 逐年预测区间与敏感性分析 |
| validate_competitor_matrix.py | 竞品功能矩阵校验 |
| check_unit_consistency.py | 单位/口径一致性检查 |
模板文件(含 market_report_template.tex、report_manifest_template.json 等)位于 skills/market-research-reports/assets/ 目录。
💬 实用提示词场景(可直接复制)
| 场景 | 示例提示词 |
|---|---|
| 完整行业报告 | Create a comprehensive market research report on the Electric Vehicle Charging Infrastructure market |
| 市场规模测算 | Analyze the AI in Healthcare market with TAM/SAM/SOM breakdown and 10-year projections |
| 竞争格局分析 | Create a competitive landscape analysis for the Cloud Computing market including Porter's Five Forces and positioning matrix |
想要效果更佳:在提示中明确地理范围、时间区间、目标受众,报告边界会清晰得多(技能默认先"定义市场,再测算规模")。
📁 示例报告与延伸阅读
- 真实示例输出(Agentic AI 生命科学市场报告):agentic_ai_life_sciences.pdf
- 图表生成指南(28 类标准报告视觉的完整提示词):visual_generation_guide.md
- 数据分析模式(五力/PESTLE/SWOT/BCG/TAM 模板):data_analysis_patterns.md
- 技能总览文档:docs/SKILLS.md
❓ 常见问题速答
Q1:生成的 50+ 页数字是真的吗?A:技能明确禁止编造引用、市场份额和付费市场数据;每个数字必须映射到台账中的真实来源。若来源冲突,冲突会在报告中保留可见,而非被抹平。
Q2:没有 LaTeX 能出报告吗?A:可以先产出 Markdown 工作区(generate_report_scaffold.py支持);如需咨询级排版 PDF,建议安装含pdflatex/bibtex的 LaTeX 发行版。
Q3:它会给投资建议吗?A:不会。报告明确标注"非投资、法律或财务建议",HHI/CRn 等集中度指标仅作为描述性参考。
Q4:一次会话真的够吗?A:技能按"无 token 长度约束"设计,配合--effort high参数(CLI)可确保长报告完整生成。
📌总结:Claude Scientific Writer 的 market-research-reports 技能把"市场调研"从多周人工流程压缩为一次 AI 会话——你只需描述目标市场,它负责检索证据、双向测算、交叉校验并输出 50+ 页可审计的专业报告。新手照上面的三步安装走一遍,即可生成自己的第一份市场分析报告。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考