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发现TranslateBooksWithLLMs：开源AI书籍翻译神器，整本翻译还保留原有排版

【免费下载链接】TranslateBooksWithLLMsTranslate full-length books and documents with Ollama, OpenAI-compatible, Gemini, Mistral, DeepSeek, Poe or OpenRouter. Preserves formatting. Resumes where you left off. No file size limits.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TranslateBooksWithLLMs

TranslateBooksWithLLMs（简称 TBL）是一款开源的AI 书籍翻译工具：把整本 EPUB、TXT、DOCX、PDF、SRT 文件丢给它，选择源语言和目标语言，就能得到一份完整保留原有排版的翻译成品。它支持 Ollama 本地免费模型，也兼容 OpenAI、Gemini、Mistral、DeepSeek、Poe、OpenRouter 等云端大模型，没有文件大小限制，翻译中断后还能随时续传。

🚀 三步上手：AI书籍翻译工具安装教程

方式一：下载桌面版（推荐新手）

1. 下载对应平台的安装包（Windows / macOS）
2. 解压后运行TranslateBook.exe（Windows）或./TranslateBook（macOS）
3. 浏览器打开 http://localhost:5000，网页界面即可开始翻译

方式二：从源码运行

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TranslateBooksWithLLMs cd TranslateBooksWithLLMs ollama pull qwen3:14b # 拉取一个本地模型 # Windows 执行 start.bat，Mac/Linux 执行： ./start.sh

首次启动会生成TranslateBook_Data配置文件夹，之后在界面上选择翻译提供方（Provider）和模型即可。想直接体验命令行工作流，可以看入口脚本 translate.py。

📚 五种格式全覆盖：EPUB、SRT、DOCX、PDF、TXT

这是 TBL 最核心的卖点——不是翻译文本，而是翻译整个文件：

得益于智能分块（chunking）系统，几千页的长篇小说也没有大小限制——文件会被切成多个块依次翻译，同时保留上下文连贯性。分块逻辑位于 src/core/chunking/，EPUB 的标签级排版保留则实现在 src/core/epub/tag_preservation.py。

⏯️ 断点续传：AI书籍翻译中断后如何继续

翻译一本厚书往往需要几小时，中途断电、断网、模型限流都可能在所难免。TBL 的检查点系统会自动保存进度，重新打开即可从上次中断的块继续，已完成的块不会重复消耗 Token。

更贴心的是：暂停任务后，你可以直接中途更换模型再继续翻译——比如先用免费本地模型跑了一半，不满意就切到云端更强模型完成剩下的部分。

图中展示了"Paused Translations"面板：一条 EPUB 任务已翻译 5/22 块（22%），点击Resume可断点续传，右下角Change model支持更换翻译模型。

🧠 九大 AI 提供方：免费本地模型到云端 API 任选

TBL 不绑定任何一家大模型，通过 src/core/llm/ 下的适配层统一接入：

各家的 API Key 申请入口和配置细节见 docs/PROVIDERS.md。命令行用户可以这样指定云端模型：

python translate.py -i book.epub -sl English -tl Chinese --provider deepseek -m deepseek-v4-pro

完整参数（并行数、TTS、文本清洗、润色二遍等）参考 docs/CLI.md。

📖 术语表 + 风格预设：让整本书翻译风格统一

长篇翻译最大的坑是前后不一致：同一角色名在第一章叫"李凡青"，第五章变成"李凡 Qing"。TBL 内置两大解法：

• 术语表（Glossary）：把人名、地名、组织名固定成"源词 → 译名"规则，自动注入到每个相关分块的提示词里，还可以为角色指定性别以保证代词正确。支持 LLM 自动抽取。详见 docs/GLOSSARY.md
• 风格预设（Style Preset）：从 1~5 本样本书中自动提取文风（语域、节奏、意象、对话习惯），注入每一块翻译，避免"第一章平淡、第十章华丽"的风格漂移。详见 docs/STYLE_EXTRACTION.md

如果两个都没有准备，把界面里选Auto，应用会在翻译开始前自动从文档本身推导术语表和风格，无需手动维护。

⚡ 进阶玩法：并行翻译、多 Key 轮换、完成通知

• 并行翻译：云端提供方可以设置PARALLEL_TRANSLATIONS或多个--parallel N同时翻多个块，速度成倍提升（本地 Ollama 自动保持串行）
• 多 Key 自动轮换：一个变量填多个逗号分隔的 Key，触发限流时自动切换，把多个免费额度串起来用，见 docs/API_KEY_ROTATION.md
• 完成推送：长任务结束后推送到手机（ntfy）、Discord、Slack 或任意 Webhook，见 docs/NOTIFICATIONS.md
• 质量基准测试：项目内置 40+ 语言的翻译质量评测体系，帮你挑出最适合目标语言的模型，见 docs/BENCHMARK.md
• Docker 部署：一条命令容器化运行，见 docs/DOCKER.md

🩹 常见问题快速排查

更多情况（EPUB 标签丢失、SRT 错位、检查点异常等）都有专门章节，参考 docs/TROUBLESHOOTING.md。

✨ 总结

TranslateBooksWithLLMs 把"整本书级"的 AI 翻译做到了开箱即用：五种格式全覆盖、排版无损保留、无大小限制、断点续传还能中途换模型，外加术语表、风格预设和九大模型提供方。配合 AGPL-3.0 开源许可和 README.md 中的完整说明，无论是白嫖本地 Ollama 还是调用云端最强模型，它都是目前最省心的开源书籍翻译方案。

【免费下载链接】TranslateBooksWithLLMsTranslate full-length books and documents with Ollama, OpenAI-compatible, Gemini, Mistral, DeepSeek, Poe or OpenRouter. Preserves formatting. Resumes where you left off. No file size limits.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TranslateBooksWithLLMs