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二、大模型推理与基座层
• vLLM：UC Berkeley 开源的大模型推理引擎，核心创新 PagedAttention 技术让单 GPU 吞吐量提升数倍，支持 200+ 模型架构，适配 NVIDIA、昇腾等几乎所有主流硬件，是工业场景本地大模型部署的事实标准。
• Ollama：本地大模型部署工具，将复杂的模型下载、环境配置全部封装为命令行操作，几分钟即可在边缘工控机上启动 Qwen2.5 等工业适配模型，Docker 镜像构建失败率低于 0.2%，生产稳定性极强。
• SGLang：高性能推理优化框架，从请求全链路路径做加速，RadixAttention 技术进一步提升批处理效率，适合工业场景高并发的实时推理需求，推理延迟比常规方案降低 30% 以上。

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