企业官网建设流程全解析

1.如何设计一个分布式的流控组件

可以使用redis结合lua脚本的原子性去实现；采取令牌桶算法作为限流方式，redis存储桶容量、当前token数量、token生成速率和上一次更新时间，每次有请求的时候就使用lua脚本，判断当前token数目、然后扣减并返回结果。

2.高并发系统设计

首先是使用消息队列对任务进行缓存；使用分库分表的方式降低压力，使用rpc通信避免一个节点解决过多的问题

另外还有读写分离，使用多个节点，主写从读；使用缓存。

3.怎么设计redis缓存

首先是考虑redis读写策略，读命中就直接返回，否则先从数据库读再更新缓存；写策略就直接写数据库，然后使得缓存数据失效，可以使用延迟双删策略。

然后是淘汰策略，可以使用近似的LRU算法，每次淘汰的时候随机采样然后淘汰最久远的。

最后是要考虑异常处理，要处理缓存穿透、击穿和雪崩的问题，可以使用记录零值、布隆过滤器解决缓存穿透问题，缓存击穿是热点数据失效导致大量请求到达数据库，可以使用互斥锁的方式去访问、热点key不失效；缓存雪崩是大量key同时过期，可以使用多级缓存或者对于过期时间增加随机过期时间。

4.怎么排查慢sql语句

首先开启慢查询日志定位慢查询的sql语句，然后使用EXPLAIN查看执行计划，判断是否使用了索引、扫描的行数，如果没有合适的索引就建立合适的索引，如果有索引要检查是否发生了索引失效的情况，比如是否函数、列计算、最左前缀匹配失效、隐式的类型转换，如果出现了这些情况就首先去修改sql语句利用索引。

如果能使用覆盖索引避免回表就利用；然后如果是select*就改成具体的列，select具体的列名。在修改完成之后就使用压测，然后重新查看执行计划检查。

总结：排查问题的思路主要是定位问题，考察多个问题然后修改；设计分布式系统主要是考虑使用中间件，使用拆分任务的思路，比如海量数据处理。

分布式限流主要是因为个人项目才会问到，排查慢sql、高并发系统是比较通用的问题。

消息队列这些还有比如手撕一个消息队列这种拓展问题，主要就是要在保证有效实现的情况下不要锁太久。