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narrator-ai-cli-skill 快速开始：4步在 Claude / Cursor / OpenClaw 上部署 AI 解说大师

【免费下载链接】narrator-ai-cli-skillAI 解说大师 — Agent skill；封装 narrator-ai-cli 供 Claude/Codex 等工具调用项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/narrator-ai-cli-skill

narrator-ai-cli-skill 是「AI 解说大师」的 Agent 技能包：把它装进 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 之后，只需对 AI 说一句"帮我做一个电影解说"，它就能自动完成搜片 → 选模板 → 选 BGM → 选配音 → 生成文案 → 合成视频 → 返回下载链接的全流程。本文用 4 个步骤带你完成部署，全程不需要写一行代码。

📦 先认识一下：AI 解说大师由什么组成

这个项目由两部分配合工作：

Skill 本体由 SKILL.md 和 references/ 目录共同组成，两者缺一不可。它教给 AI 的能力包括：

• 🎬两条工作流：原创文案（Fast Path，更快更省）和二创文案（Standard Path，风格更精细）
• 🎞三种创作模式：热门影视 / 原声混剪 / 冷门新剧
• 📚内置资源库：约 100 部电影素材、146 首 BGM、63 个配音角色（11 种语言）、90+ 解说风格模板
• ⚙️独立任务：声音克隆、文本转语音（TTS）

技能元数据（名称、版本、依赖、触发关键词）在 plugin.json 中有完整声明；更详细的中文说明可阅读 README_CN.md。

🛠 部署前检查：系统要求

• Python：3.10+
• CLI 工具：narrator-ai-cli v1.0.0+
• API Key：一个有效的NARRATOR_APP_KEY（配置命令见下文第 2 步）

第1步：安装 narrator-ai-cli 命令行工具

在终端执行：

pip install "narrator-ai-cli @ git+https://github.com/NarratorAI-Studio/narrator-ai-cli.git"

安装完成后，终端里能直接运行narrator-ai-cli相关命令即表示成功。

第2步：配置 API Key

narrator-ai-cli config set app_key 你的API_Key

Key 会保存在~/.narrator-ai/config.yaml，注意不要提交到代码仓库。没有 Key 可通过邮件merlinyang@gridltd.com获取。

配置好之后，用这条命令验证账号与余额：

narrator-ai-cli user balance

第3步：把 Skill 装进 Agent 技能目录

Skill 必须保持目录结构：references/需作为子目录与SKILL.md并列，不能平铺或改名，否则文件内的相对路径引用会失效。

小龙虾 OpenClaw：

mkdir -p ~/.openclaw/skills git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/na/narrator-ai-cli-skill.git ~/.openclaw/skills/narrator-ai-cli

Windsurf / Claude Code：

mkdir -p /path/to/your/project/.skills git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/na/narrator-ai-cli-skill.git /path/to/your/project/.skills/narrator-ai-cli

Cursor：

mkdir -p /path/to/your/project/.cursor/rules git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/na/narrator-ai-cli-skill.git /path/to/your/project/.cursor/rules/narrator-ai-cli

💡升级技巧：后续更新只需在 clone 目录下执行git pull即可。

📌WorkBuddy / QClaw（腾讯系）：在技能管理界面上传SKILL.md和完整的references/目录，务必保持原有目录结构。

第4步：开口对话，生成你的第一条解说视频

安装完成后，直接用自然语言下指令即可：

• 「帮我做一个飞驰人生的电影解说视频，喜剧风格」
• 「查看有哪些内置电影素材」
• 「用热血动作风格做一个解说视频」
• 「帮我做 5 条不同电影的解说视频」

AI 会按 SKILL.md 中定义的决策顺序一步步引导你：先确认影片素材（内置约 100 部电影，大多数情况无需上传），再询问工作流路线，最后依次确认 BGM、配音和解说模板——每样资源都会等你确认后才使用，不会擅自替你选择。

🔍 进阶：让 Agent 跑得更稳

references/目录是技能"大脑"的详细资料，AI 会在需要时自动查阅，你也可以翻阅学习：

两个实用命令值得了解：task verify可在创建任务前校验素材是否齐全；task budget可预估积分消耗，避免意外花费。

❓ 常见问题

部署到哪些平台已验证？OpenClaw、WorkBuddy、QClaw、Windsurf、有道龙虾、元气 AI、Claude Code、Cursor 均已验证 ✅，其他支持 Markdown 技能文件的 Agent 也可兼容使用。

技能升级了怎么办？在 clone 目录里执行git pull即可。

为什么不能只上传 SKILL.md？因为SKILL.md中的详细查阅表都通过相对路径指向references/下的四个文件，缺少它们 AI 就无法完成参数构造。

写在最后

总结一下 AI 解说大师的快速部署路径：

1. pip安装 narrator-ai-cli
2. 配置 API Key 并用user balance验证
3. git clone技能仓库到对应 Agent 的技能目录
4. 用一句自然语言，收获一条完整的电影解说视频 🎬

从装好到出片，你只需要会说"帮我做一个电影解说"这一句话。

【免费下载链接】narrator-ai-cli-skillAI 解说大师 — Agent skill；封装 narrator-ai-cli 供 Claude/Codex 等工具调用项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/narrator-ai-cli-skill